机械电子工程与人工智能物流的关系论文_王朴

机械电子工程与人工智能物流的关系论文_王朴

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摘要:近几年,我国科技快速发展,机械制造业也在不断进步。随着人工智能技术、大数据技术的快速发展,机械电子工程不断朝着智能化的方向发展,使得机械电子行业的生产效率以及自动化水平明显提高。本文在此基础上重点探究了机械电子与人工智能的关系以及机械电子智能化发展趋势的关系,希望为我国机械智能化做出自己的贡献。

关键词:机械电子工程;人工智能库房;关系

引言

机械电子工程是传统的机械工程出现的学科,而随着信息化技术水平的不断发展,人工智能技术逐渐成熟,此种方式逐渐被信息化技术替代,推动了机械电子工程信息化水平以及智能化水平的发展。分析机械电子工程与人工智能技术之间的关系,对于社会经济的发展有着积极的价值与作用。

1机械电子工程概述

全球化经济的发展离不开高新技术的研究,但也能推动科技的快速进步和发展,因此在这种背景下,机械电子工程逐渐出现在人们的生活当中,并给人们生活所需的产品制造提供了一个便利的媒介,使得生产制造业得到了前所未有的崛起和发展。传统机械工程经过了手工加工阶段和流水线生产阶段,虽然给生产制造带来了便利,但是还是存许多的问题没有得到解决。而真正实现高效率机械工程的是第三个发展阶段,即柔性制造系统阶段,这也是将生产制造引入更为便利的机械电子工程阶段。相比之前的构造和造型,机械电子工程明显更为小巧、简单,并且具备更加多元化的功用,使得机械工程性能更为丰富,因此机械电子工程能够带给人们更多便利。这是归功于机械工程能够积极把握时代发展和进步的契机,不是与科学技术彼此分离,形成独立的个体,而是能够将科学技术有效应用在机械工程制造中,从而最大化地发挥科学技术的优势,实现更为便利和智能化的机械电子工程。因此结合人工智能将会对机械电子工程的发展带来更大的积极影响。

2人工智能的发展

第一个人工智能发展阶段:第一次人工智能热潮是1950年代后期到60年代。当时计算机发展迅速,科学家们开始研究计算机人工智能并对一些问题提出推论和探索,比如美国主要使用人工智能来通过自然语言处理机器翻译。但是,当时人工智能的探索还处于起步阶段,发展程度比较浅,计算机在像人类一样思考行动方面还是存在较多的困难,还有许多的问题需要被解决。

第二个人工智能发展阶段:第二次人工智能热潮是在1980年代以后,开始的标志是第五次国际人工智能会议的召开与日本的“第五代计算机”的大型工程的启动。此时计算机可以用特定的识别形式来记录下所需信息,人工智能达到了一定的实用水平,计算机可以自动收集专业领域的知识后进行推论,就像这个领域的专家一样。

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第三个人工智能发展阶段:第三次人工智能潮从20世纪开始一直持续到现在。通过使用大数据,人工智能的核心分支—“机器学习”已经进入实用化阶段,同时,人工智能进入飞速发展的最好时期。

3机械电子工程与人工智能的关系探究

和传统的机械工程相比,机械电子工程在设计和产品特征方面都具有优势。机械电子工程的内部结构虽然比较复杂,但结构相对简单、体积比较小,同时根据系统的配置,可以和管理技术以及制造技术等进行结合,提升了产品的性能。但是在很多情况下,电子系统有不稳定性、非线性,要想在复杂的系统中对其输入输出进行描述,也不是一件很容易的事情。而在这一过程中,一般如果采用如下三项手段:(1)借助于物理方程进而建立并形成数学关系式;(2)充分应用丰富经验与相关理论进而建立起规则库;(3)充分的和实践相结合,不断的进行总结分析,形成固有的知识体系。对数学推导与理论分析的过程进行优化,提升数学方法的解析过程,加强研究,建立因果关系方案。这种方法具有精确度高、严密性强等优点,但是使用范围有限,通常应用于简单的相应系统中。如果系统较为复杂,就不能得出最后的数学解析式,通常还会受到不确定性、非线性等因素的影响,不能准确的计算出结果,增加工作量,不能得到最终的结果,对于这种情况,人工智能能够为其提供很好的解决方法。在进行比较复杂的系统模型中,可以达成预期的两个方式主要有:神经网络、模糊逻辑系统。神经网络主要是对人脑进行模拟,具有较强的物理意义,能够对语言信息进行不断的处理,运用分布式来完成整个过程,在输出阶段,每个神经元之间的连接形式比较固定,计算量比较大。在输入输出以及精度方面,神经网络具有一定的优势,精度比较高,同时曲面光滑。模糊逻辑系统的应用主要是对人神经结构进行模拟,处理数字信号,利用规则的方式达到储存的目的,其连接的方式并是不固定的,计算量比较小,在输入输出以及精度方面,模糊逻辑系统的精度以及度数较低。(4)对运送过程进行实施监控,避免在运送过程中出现错误。现代化物流仓储智能系统是工作不止结束在将物件送出仓库,还要考虑到物件的运输问题,可以对运输过程进行监控,实时了解物件的具体位置,如果出现意外情况及时补救。在物件运输过程中并不是万无一失的,还有可能会出现一些意外情况,在运送过程中可能会将物件行程搞错,导致不能正常送到,也有可能“葬身火海”等。因此在智能系统的应用中一定要加入对物件运输的跟踪监控,确保物件可以正常运输到目的地,在运送过程中一旦出现错误,可以及时发现,及时做出调整,避免出现更大的错误。在进行运输的过程中,物流智能管理系统的作用不可忽视,在应用的过程中一定要充分考虑到这一点。

4机械电子工程在人工智能领域的发展

人们为了提高生活质量,发展科学技术,也给人们的生活带来便利,家用电器如洗衣机、扫地机器人,机械和电子工程技术改变了传统的生产方式,使用工业机器人,降低了企业的人工成本,提高了生产效率,促进了企业的发展。

如今,机电工程技术已经不能满足人们对现代生活的要求。智能城市概念的提出代表了以人工智能为代表的现代科学技术将得到大规模的应用。机电工程要实现从“机械化、电子化、形式化”到“智能化、小型化、实用化”的转变,需要在发展理念上进行更新。

随着未来科学技术的发展,以及社会发展对人工智能技术的要求,机电工程不仅要在传统电子电路领域进行深入研究,还应把握住时代脉搏。为时代技术的发展,提供理论创新和指导发展的正确方向,为人工智能技术的应用提供有力的支持。

人工智能在机械电子工程中的应用。在机电领域,我们实现机电工程功能一般将功能分解采取模块化设计,这种生产设计模式需要对模块数据进行相当精度的控制,但是在实际的生产活动中,生产过程很容易受到外界因素的干扰,引起数据的变化,出现一些不稳定因素,影响机械设备的正常运行,进而影响实际的生产活动。

在机电的范畴内,使用者可以通过人为控制,减少客观因素对实际生产的影响,但是却不能彻底的解决这一问题,但是在人工智能的领域,这种问题却能到了彻底解决的希望,它能凭借其特有的神经网络特性去控制调节数据的稳定性,获得更高精度的数据,提高设备的稳定性与准确度。不仅如此,人工智能因其独有的“智能化”还可以对机电模块系统各个部分的功能进行协调,提高整个系统的性能。进而实现机电工程控制系统的完整开发。由此我们可以明白人工智能在机械电子工程整个系统中都具有十分重要的意义。

结语

综上所示,人工智能化是未来机械电子发展的重要趋势,人工智能技术的发展对于提高机械电子企业的生产效率至关重要,同时它在处理环境和生产之间的关系方面提供了更多的解决方案,在未来的生产过程智能化彰显的作用将会越来越大。

参考文献:

[1]徐沛锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业,2018(4):66.

[2]张梦雯.基于机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程,2018(5):252.

论文作者:王朴

论文发表刊物:《防护工程》2019年第6期

论文发表时间:2019/6/21

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