关键词：灰色误差理论；岩矿；测试数据
随着社会经济发展，岩矿为各个行业的发展提供了充足的能源。在现代科技手段的支持之下，岩矿测试技术在不断地创新发展。为了满足人们发展的实际需求，在岩矿测试中要合理的应用各种新技术手段，这样才可以不断提升工作质量，进而为我国社会经济发展奠定基础。
一、灰色误差理论概念
相对于常规的数据处理技术来说，灰色误差理论数据处理更为精准有效。通过传统的方式进行处理，需要大量的样本进行分析，其数据缺乏稳定性，无法满足地质工作中岩矿测试的要求。而且传统模式中主要通过统计学理论进行分析，其需要的数据总量必须要满足要求，呈现正态分布才可以实现分析处理。此种方式无疑增加了数据分析的复杂定，不利于内容评定工作的开展，也直接的增加了计算量，但是其运损程序繁琐，在计算中会影响精准度。
灰色误差理论主要就是通过专业的仪器设备进行辅助工作，可以有效排除人为以及环境因素的干扰，充分保障了信息数据的精准性，可以通过测量值替代真实值。灰色误差就是在数据中的不确定部分，其实质就是进行数据直接处理，通过整理之后可以分析其规律特征，达到提升运算精准性的目的。
二、灰色误差理论在岩矿测试数据中的应用
在岩矿测试数据处理中应用灰色误差理论，可以解决传统方式的不足，充分提升了测量精准性。因为岩矿样本测试流程复杂，涉及到诸多不稳定。不确定因素，常规状况之下都是在小范围中进行矿物分析，价格气你作为标准数量可以实现有效测量分析。
（一）应用特征
岩矿测量中可以通过多种方式进行分析，获得的数据有物理、化学以及定量测量的数据信息。但是这些信息数据内容呈现分散化，无法实现规模化的分析，属于小样本不确定性的一种处理方式，通过传统方式进行处理无法满足实际需求。利用灰色误差理论进行处理会恢复误差理论进行岩矿测试中参数的信息数据。在计算中通过公式进行分析，根据国家标准规定进行信息处理，可以实现对标准数值以及无标准值的分析与判断，进而为各项工作提供指导。
（二）理论分析
灰色系统理论在应用将随机量作为特定范围中的变化灰色数，将其看做某一范围中特定时间段中的变化灰色过程，认为客观系统数据信息，分析整体规律。通过处理原始数据，发现其内在规律对其进行描述分析，分析变化过程。通过积累分析生成数据处理方式，达到弱化原有随机性的目的。
（三）具体应用
在岩矿测量中应用灰色误差理论进行分析，其主要应用如下：
1.消除误差
基于灰色误差理论角度分析，灰色误差进行补确定信息研究就是一门应用数学。灰色误差理论综合了岩矿测试数据处理的具体状况，通过对匮乏的信息数据进行掌握，了解特定区域变化的灰色数，可以提升数据精确度。灰色误差理论要做好关联性因素分析，加强对事物发展趋势以及其内在的客观变化的描述以及评价分析，根据特定的规律特征，真正的实现对各项信息数据的精准性预测。岩矿测试中最为关键的就是充分保障测试数值接近与真实的数值，保障其持平性，对其最为关键的就是消除误差问题。
常规状况之下岩矿数据主要是通过定量测量以及物化性质影响，在对定量数据进行分析中如果沿用传统方式虽然可以获得结果。但是实际测量中多数测试数量问题不足，岩石力学强度过于分散，则就会导致其无法满足实际要求。
对此，在实践中要根据升序排列的方式进行处理，分析测量随机误差。通过对误差值的评定分析利用标准测量不确定度对其进行分析，通过累加处理获得方程Yk=dk。
灰色误差理论进行岩矿测试数据处理，要分析灰色量以及序列，实现对误差的有效判断分析，在对灰色误差理论分析中达到提升数据精准度的目的。
2.粗大误差判定
相对于其他误差测量值累积曲线则可以通过折线进行判断分析。因为在测量中数值是最大距离值，可以通过测量数值作为包络折线的转折点。综合数据变化通过增加最大距离，多册测量点，将距离增加n次，则可以实现转动转折点的目。测量积累相关数据上下限，最终累积曲就会形成灰色区域，则剔除此数据。
3.系统误差值判断分析
岩矿测试数据处理中进行系统误差值的判断分析是最为关键的内容。在进行系统误差值判断中要加强对以下内容的分析：
假设有两组岩矿测试的信息数据，在对其进行处理中对两组数据之间的额相关程度进行分析，进行灰色关联度的分析。在操作中将第一组数据作为参考的数据信息，通过计算分析数列之间的关联度类似意味着在测量序列中并没有存在着显著性的误差问题。通过分析系统误差值提升小样本岩矿测试精准度，可以提供精准的信息数据。
综合灰色误差理论进行岩矿测试数据处理中，将铜矿石Co岩矿作为主要的研究内容，根据标准值参数通过标准测量不不确定度评定方式进行分析。在进行测量数据选择中将2个数据作为主要等内容，分析Au测试数据，提升数据分析精确度。通过灰色误差理论进行数据处理，生产数据序列，根据系统误差值进行判断，选择两个数列，每组分别有9个数据，对其进行灰色分析模型构建，数据序列具体状况为：:
通过数据分析，其中X1的平均数值为2．50;其相对标准差数值为0．27;而X2的平均参数为2．50;相对标准差的数值则为0．28。通过灰色关联度分析性，假设数据中第p个测量点是转折点，则有：P=(n+1)/2。
其中测量序列的数据个数信息通过n进行表示。两组均有9个数据，综合工时进行分析，其最大距离求解中则可以获得最大距离为1.03.在对其进行测量中，分析粗大误差问题，进行标准量不确定度的评定分析。在整个过程中要分析掌握测量次数，通过七次的计算对比两组数据序列，其不确定度状况如表1.
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表1.标准测量不确定度
综合统计结果，标准测量中不确定数值参数越大则数据信息相对分散。而通过对标准测量不确定度进行分析可以发现为了降低岩矿测试数据处理的误差通过单独绘图分析的方式可以提升精准度。
结束语：
随着社会经济的不断发展，我国在发展中存在的问题也逐渐的凸显。综合现阶段岩矿测试工作现状，做好研究分析，细化研究内容，合理应用现代化的计算手段，可以为岩矿测试工作提供参考与支持。根据灰色误差理论在岩矿测试中数据处理的现状，为岩矿测试工作提供支持可以降低数据误差，提升信息精准性。现在我国的社会发展和技术进步
参考文献：
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[3]杨正良.岩矿测试数据处理过程中对灰色误差理论的应用[J].中国锰业,2017,35(05):193-195+199.
论文作者:刘嘉琦,刘恒宝
论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年1期
论文发表时间:2020/3/25
标签：误差论文; 数据论文; 灰色论文; 测量论文; 理论论文; 数据处理论文; 测试论文; 《工程管理前沿》2020年1期论文;