摘要：建材的质量直接影响着建筑的质量，因此必须要确保建材的质量能够满足建筑标准。在检测建材的过程中，为了能够有效的避免出现系统性误差、人为误差、偶然性误差，则需要加强数据处理参数的把控，严格按照检测流程与标准进行，以此确保检测结果的准确性。本文对建材检测中的误差进行了分析，阐述了建材质量检测数据处理。
关键词：建材检测；误差；数据处理
在建筑工程施工过程中，建筑建材按照工程规范的要求，一般是需要进行检测合格后方可使用。如果缺少检测工作或是检测工作落实不严，那很可能将不合格的材料使用到建筑工程当中。轻则影响建筑物的外观，稳定性和耐久性，严重的情况下会造成建筑物的倒塌，发生严重的安全事故，对人们的生命、财产造成巨大损失。由此，建筑工程行业必须严肃和加大建筑建材的检测工作，严把质量关。把合格的建材运用到每一处建筑工程中，是确保工程质量符合设计要求，满足使用需求的必备条件之一。
一、建材质量检测流程
1、抽样取样。对建材进行具体检测过程中，需先进行取样。在现行的建材检测标准当中，针对建材取样方面的数量、方法以及建材取样所要遵循的频率等均作出了详细规定。借助这一规定，确保建材检测更加规范化，同时提升建材检测的准确性。对建材进行取样过程中，主要方式是针对抽检的建材性质作出检测，然后将检测结果作为对整批建材质量进行评判的依据。因此，对建材进行采样过程中，一定要遵循规定标准，对检测样品进行详尽的数据分析，只有这样才能够保障样品性能。与此同时，还需要出具相应的建材检测报告，所选取的建材样品要具有较强的代表性，能够充分符合实际情况。
2、确定检测项目。当建材取样完成之后，则要求明确检测的项目。以建材样品分类和建材检测标准为依据，并结合委托单位所突出的要求，对检测项目进行选取。对检测项目进行确定时，需要保障建筑质量，不但对建材出厂合格证书进行检查，并且重视样品检测工作。以水泥材料为例，检测的内容有安定性、强度和细度、凝结时间等。在进行钢筋检测过程中，要求对屈服点、伸长率等进行检测，还需对其进行冷弯检验。对混凝土中的砂石进行具体检测时，主要检测的内容有检细度模数、含泥量以及含水量等。
二、建材检测中的误差分析
1、系统性误差分析。在建材的检测中出现系统性误差的概率较高，这种误差具有潜在规律，通过分析规律能够有效减少误差的发生。一般而言，检测过程中所用的试验方法不妥当或者试验条件不稳定都会出现系统性误差。系统误差主要分为变化系统误差和固定系统误差，其中前者主要是受外界的空气的温度和湿度影响而造成的误差，例如水泥检测需要规定温度和湿度，如果超出规定的数值那么就会出现误差，而后者主要是经过试验得到的数值会与实际数据有一定的差距，而这个差值是不变得，例如试验机械设备的零点漂移就是固定系统误差的典型例子。为了有效避免系统性误差，需要分析产生的原因，然后采取有针对性地措施。对于固定系统误差一般很难控制，而变化系统误差可以通过反复检测和试验，然后分析各项数据，通过控制外界环境来有效降低甚至避免误差。
2、过失性误差分析。过失性误差主要是由于人为原因引起的，因此这类误差也叫做粗差。在常见建材的检测过程中，由于检测人员的不仔细、不认真而造成的数据误差就是过失性误差。一般而言，由于操作人员的粗心而造成的过失性实验数据值偏差较大，因此要想对该类误差进行纠正靠个人的经验还不够，可以采用正态分布理论来提出偏差，这样能够有效减少主观因素对数据结果的影响。
3、偶然性误差分析。在进行常见建材的检测过程中，由于自然界中很多微小的因素是不断变化的，因此会产生偶然性误差。通常情况下，建材检测设备由于摩擦间隙不规则而导致的误差、检测人员对末尾数的舍取、及其设备的电压不稳以及其他等环境因素造成的误差都是偶然性误差。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆偶然性误差是很难避免的，但是符合正态分布规律，因此可以对这些误差尽可能地进行修正，将误差控制到最小。
三、建材质量检测数据处理
1、检测数据处理参数
（1）算术平均值参数。为了确保建材检测结果的准确性，在检测的过程中需要加强对随机变量的控制，尤其是数据误差与测定值变量，提高数据处理的有效性，进而确保建筑材料检测数据的精准度。检测数据中算术平均值参数的有效处理，则能够减少数据误差。算术平均值能够体现检测样本的基本数据参数情况，属于样本数据的外观体现，能够反映随机变量参数的平均值。误差存在正负之分，利用均值进行处理，则能够有效的减少数据误差，使得检测数据参数更加准确。
（2）标准误差参数。对于建材检测误差的控制，需要加强标准误差参数的控制。在检测建材的过程中，则可以引入标准误差概念，以此提高计算测定数据的准确性，减少数据误差，显著的体现出数据的分布状态，以及数据之间的相对距离。在实际处理过程中，采取均值作为计算判断标准，同时要结合算术平均值偏差情况，以及算术平均值的分布情况，来计算测定数值的标准差参数。采取标准差处理数据，能够有效的判断数据的实际情况。若标准差越大，则数据分布的越离散，若标准差越小，则数据分布的越集中。
（3）变异系数。为了能够准确的判断检测数据的偏差程度，需要重视与分析变异系数，以此准确的判断数据误差情况。变异系数指的是标准差与算术平均值参数的比值。在处理和分析建材检测数据误差问题时，需要有机的把握检测数据参数之间的关系。检测得出的两组数据，其属相同性质数据时，若标准差参数值一致，平均值误差程度相同，且其与平均值数据小大无关，则其反映的是检测数据偏差程度。
2、检测数据结果评定方法。建筑工程施工过程中，由于建材使用存在不确定性，其在建筑施工前的性能情况与加工后的情况可能会存在不同，主要体现在建材的尺寸及其物理特性等方面可能会发生改变，进而给建材检测结果造成不同程度的影响，因此为了能够确保建材检测结果的准确性，减少数据误差，则需要采取相应的措施，来分析与处理建材检测的数据。采取合理的处理方法，能够有效的提高建材检测数据的精准度，进而全面的体现出整批建材的质量情况。对于不同种类的建材，其评定的标准不同，因此在进行评定时，检测人员需要根据不同建材的检测数据评定标准，做好全面的评定工作。譬如对于混凝土强度检测结果的评定，根据国家对建筑混凝土检测试验标准，选取抗压强度值的算术平均值，选取三个数值，若最值与中间数值之间的差值，其超过中间数值的15%，则舍弃该数值，若两个最值与中间数值差均超过中间数值的15%，则检测结果无效，需要再次进行检测。
建筑工程质量的好坏，很大一部分取决于建筑材料质量。因此，在对建筑材料进行使用之前，需要作出相应的检测，因为种种原因，检测过程中可能会出现一定的误差。同时在对相关数据进行处理过程中，也可能会出现一定错误。针对这一情况，相关技术人员应当选择科学有效的检测方式，从而提升检测结果的准确性，对数据进行处理，要结合国家相关规定，从而提升数据处理精准度。
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论文作者:于梦怡
论文发表刊物:《基层建设》2018年第12期
论文发表时间:2018/6/21
标签：误差论文; 建材论文; 数据论文; 过程中论文; 平均值论文; 数据处理论文; 参数论文; 《基层建设》2018年第12期论文;