潘科尧 辽宁省丹东市第二中学高三22班 118000
摘 要：随着社会的快速发展，社会进程的步伐越来越快，大数据的时代即将到来，数据新闻在新闻界越来越重要，得到新闻学界的高度重视。在这样一个信息化的时代，世界正朝着信息化和数据化的方向发展，尤其是在“大数据技术”有了不可预测的进步以后，“大数据”和新闻工作有了亲密接触，相互融合，这就有了“新闻数据学”的出现。
关键词：数据新闻学 功能 前景
数据新闻学是起源于西方国家的，近年来，大数据技术有了很大的发展，新闻媒体也越来越重视数据新闻学，在数据新闻学的发展模式上还有待发掘，尤其是在以往召开的会议上，在对新闻数据学进一步明确以后，更是加快了新闻数据学前进的步伐。然而，虽然我国的数据新闻学发展迅速，但是还是存在一些新闻媒体对数据新闻学认识不够的问题，在一定程度上导致了数据新闻学发展滞后。这就要求应该对数据新闻学高度重视，积极探索数据新闻学的发展路径与前景，推动数据新闻学快速发展。
一、数据新闻学具有的特征
1.数据新闻学具有讲述故事的功能。这是因为数据新闻学的存在，让本来乏味无聊的新闻变得更加生动化、可视化。使数据新闻发挥数据的主导作用，打破了原来传统数据新闻的局限性，把数据讲述为故事，极大地提高了人们对于新闻的兴趣。
2.数据新闻学可以把个人以及新闻事件紧密相连。这是因为在对数据新闻进行研究时，数据新闻与我们每个人的生活都是有紧密联系的，从而会对我们每个人产生影响。
3.数据新闻给记者也带来了深刻的影响。在以前的记者中更加注重新闻的“时效性”，然而，出现了数据新闻以后，记者成为数据新闻的“讲解者”。由此可以得出，数据新闻改变了记者在新闻中的角色。
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二、数据新闻的优势和局限
1.数据新闻有三大优势
（1）因为数据新闻在运行的过程中，都是借助计算机网络技术所操控的，在进行数据的分析以及统计的时候，可以有效地确保数据新闻具有真实性；然而在传统的新闻中，大部分是通过记者辛苦地去采访一些专业的人以此体现新闻的真实性。所以，现在的数据新闻同以前相比，不管是在内容上还是在数据上，都要准确。（2）数据对于数据新闻具有绝对的可信性，数据经过各个层面的不断处理，通过网络、计算机等各个渠道的不断呈现，呈现出来的内容都是开放性的，数据都是具有科学技术内涵的，所以就数据新闻而言具有绝对的可信性。（3）在传统的新闻中，数据新闻都是人对数据进行收集、处理、分析，而现在的数据新闻不再是人为控制，而是利用计算机网络技术对数据进行处理，更深层次地挖掘新闻，直观地反映社会现状。
2.数据新闻具有两方面的局限性
（1）数据新闻在技术要求上有很严格的标准。因为数据新闻运用的是计算机、互联网技术，对数据进行收集、处理等，要求新闻工作者在计算机技术、处理新闻的方式等方面做到不出差错，零失误。所以，数据新闻有很严格的技术要求。（2）数据新闻采用的是计算机、互联网等高科技技术，由于如今的数据新闻难度太大，面对的角色广，在信息处理技术上要求严格，需要大量人力对数据新闻进行分析，耗费大量的时间，因此，数据新闻在对数据进行分析时就需要大量的时间、财力、物力。所以，数据新闻就要耗费高额的成本。
三、数据新闻学的发展路径与前景
1.数据新闻在新闻界的报道中占据不可忽视的地位。随着社会的快速发展，数据新闻学在信息发展时代越来越受欢迎，数据新闻对数据进行收集、分析等独特的处理方式正是现在媒体时代所需要的。
2.数据新闻对媒体产生竞争。因为数据新闻通过数据进行表达，更能反映生活、反映社会状况，还能阐述观点、体现问题细节。我们现在面对的数据新闻有丰富题材和宽阔领域，凸显了新闻报道目的，更加接近生活化。因此，数据新闻的出现，得到媒体的高度重视，数据新闻对媒体产生竞争。
3.数据新闻在未来的新闻领域发展中不会占据主要地位。因为数据新闻在数据的分析上要求太过严格，而且还存在数据新闻的高成本、高技术等问题，使新闻媒体的发展滞后。特别是每天都有新闻出现、都有故事会发生，然而大多数的题材都会以新闻报道而不是数据新闻。现在，每天的新闻都是都是日常报道，而不会采取数据报道。也就是说就算数据新闻在未来有了好的发展，那也只会是一小部分，而不会占据主要地位。所以，新闻媒体不会朝着数据新闻的方向发展。
根据以上综合而言，“大数据技术”快速发展的产物是数据新闻学，有利于推动数据的快速发展，这就要求各个部门的新闻媒体需要对数据新闻学的发展高度重视，尤其是要积极寻找发展路径，大力推动数据新闻学在各个方面上的创新，使数据新闻学更加科学化。由此可知，由于大数据技术突飞猛进的发展，数据新闻受到我国各个层面媒体的高度重视，数据新闻学正在更加专业化的道路上前进，在未来的新闻媒体竞争行业数据新闻将占据不可忽视的地位。
参考文献
[1]高红波“发现”和“呈现”:数据新闻学建构的两个关键词[J]. 新闻爱好者,2017,(04)，34-36。
[2]张炯 基于数据新闻学的编辑理念与编辑能力的创新研究[J]. 中国编辑,2015,(01)，32-35。
[3]张炯 数据新闻学与新闻编辑能力重构[J]. 编辑之友,2014,(03)，45-48。
论文作者:潘科尧
论文发表刊物:《素质教育》2018年1月总第259期
论文发表时间:2018/1/19
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