摘要：随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步，近年来我国在加速城市现代化建设方面取得了令人瞩目的成就，这也就意味着对于电力能源的需求增加。传统的电力营销目前存在的主要问题是无法对区域范围内的电力使用数据进行统筹分析，同时也无法对多个电力使用数据之间的联系进行分析。毫无疑问，这种传统的单个化、碎片化的电力营销与当前经济一体化以及生活智能化发展趋势是不相符的。本文基于此，将互联网大数据技术作为基础，对电力营销信息化建设的现状进行了分析，寻找出电力相关数据的数据使用价值，同时对电力营销行业营销策略的制定以及业务发展进行了预测分析。而想要实现这种发展目标，首先要做到的是对现有的营销方法进行改进，同时对现有的电力营销服务模式进行改进，从而加速建立基于大数据环境的电力营销信息化体系。
关键词：大数据环境；电力营销；信息化建设
在当前经济快速发展、市场竞争激烈的大环境下，任何一家企业想要在市场立足发展，企业的营销工作起着十分重要的作用，对于电力企业来说也是如此。由于电力企业是一项为广大群众提供便利的企业，因此电力企业的营销工作质量也直接影响着社会民生。想要提升电力企业营销工作对电力相关数据的分析、挖掘和应用能力，建立一个基于大数据技术的互联网信息化平台十分重要，只有建立一个成熟、完善的电力营销信息化建设平台，才能够促进电力营销工作质量的提升以及服务水平的进步。
一、现阶段我国电力企业营销工作存在的问题
我国经济的快速发展推动了人民生活水平的提高，电力行业也在日常工作过程中积累了相当数量的电力使用数据，但是现阶段，我国电力企业在进行电力服务以及电力营销工作时并没有给予这些电力使用数据足够的重视，而是将工作的重心放在了业务的拓展与保障供电上。实际上，借助已经趋于成熟的大数据平台能够将这些电力使用数据进行筛选，排除掉一些模糊、随机的数据，而为电力企业工作人员尤其是负责营销的工作人员更有价值的电力营销信息，为电力营销工作的改革提供充足的数据支持。然而，现阶段我国电力企业在进行电力营销工作时并没有意识到这一点，导致在进行营销工作时无法深入的挖掘有价值的电力使用信息。
二、建立大数据平台的结构规划
对于电力营销工作来说，其相关的大数据平台建设主要需要完成大数据平台结构规划、覆盖面广泛的服务体系建设规划，另外还需要基于移动互联网技术开展电力智能营销服务。
2.1科学、合理的大数据平台结构给电力营销带来的优势
想要使得电力营销工作具备信息化的水平，建立一个以大数据技术为基础的平台是基石。借助大数据技术对电力使用用户进行分析，对其电力使用习惯、用电需求、电价心理预期以及用电量的发展潜力等均会有一个全面、深入的掌握。根据这些掌握的信息，并充分发掘用户需求，将电力营销工作做好做深入，这就是我们常说的信息化电力营销。
而想要实现信息化电力营销，首先需要做到的是对大数据平台框架进行设计和构造，具体来说，大数据平台框架需要包含用电数据库、大数据访问系统、大数据调节系统、数据备份和恢复系统、数据管理系统、用电数据智能化应用、操作系统以及服务系统等部分构成。
一般情况下，大数据平台的信息存储模块与大数据平台的信息处理模块通常是局限于同一个服务器、操作系统以及虚拟显示器上面的，将电力用户的用电信息借助操作系统进行操作后，将其进行统一分析以及处理，对现阶段电力用户的用电需求进行整理和总结，尽可能的做到电力营销服务的个性化，从而为电力营销工作的进一步发展打下基础。
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其次，当前互联网在全球范围内都得到了广泛的普及，它能够对用户的信息进行云端存储，同时也能够将这些数据进行统一的分析，从而为研究电力用户用电习惯和用电需求提供相当数量和高质量的资料。也就是说，电力营销大数据平台所存储的各种数据是来自于网络层的。
此外，需要对借助大数据技术以及平台收集到的大量数据资料进行分层管理，切实提升其数据分析效率，在最短的时间内得到相应的结果。电力营销工作人员借助这些结果对现有的电力营销服务存在的弱点和缺点进行分析，并提出对应的解决措施予以解决和改正。对于大数据平台来说，其调度模块主要是将平台收集到的各项用户数据进行调度以及组织，这对于之后进行大数据的分析具有十分重要的意义。
最后，电力企业借助大数据平台的智能应用层，对收集到的大数据进行统计、挖掘和分析，让用户能够在第一时间内掌握到对应的用电信息，并对心存疑惑的用户提供相应的用电材料和证明。
2.2大数据的应用平台
对于电力营销工作来说，大数据平台并不只是由工作人员到用户这种单向的通路，用户也能够借助大数据平台存储的用电信息来对自身家庭对应的用电负荷、电费回收风险以及具体的用电情况进行分析，并对电力营销工作提出针对性的解决意见，从而提升电力营销的服务质量和服务水准。
2.2.1预测用电负荷
在过去，用户对自身用电负荷的预测是借助用电负荷相关数据来实现的，但是我国是一个领土面积极大的国家，这就导致各个地区的气温差、海拔高度都各有不同。在这种情况下，用电负荷的预测便显得十分有难度。而借助大数据平台提供的数据信息，用户能够对自身的用电情况进行更加深入的分析和调整。
2.2.2评估电费回收风险
电费回收的风险主要表现在电力用户对电费缴纳的习惯和意见，现阶段，我国电力企业在进行用户电费回收风险评估主要是从定性和定量两个角度入手的。而借助大数据平台，电力用户的用电记录、服务记录以及对应的各种档案信息都能够被工作人员提取出来，对用户的偿还能力和用电费用缴纳诚信情况进行分析，从而更好地为用户提供电力营销服务。
2.2.3 为多种应用提供支撑
基于大数据的服务平台还可以提供准实时性的、海量的数据共享。通过高效率的数据共享模式，能够使得在线监测、线损计量、用户分析等应用的实现成为可能。还可以通过对掌上营销、国网商城、掌上电力等等互联网应用实现数据支持与信息收集、存储、分析，满足营销不断发展的用户需求，提高服务效率与品质。参考文献：
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论文作者:唐岚
论文发表刊物:《中国电业》2019年第13期
论文发表时间:2019/11/8
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