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摘要：相对而言，电气工程自动化的前进，是不可阻挡的趋势和潮流，各方面的工作开展，必须选用合理化的措施来完成，按照固定的路线和标准，并不能得到良好的突破，而且产生的潜在性疏漏是非常多的。人工智能的实施，可以对很多潜在性的问题做出良好的规避，促使电气工程自动化的功能更好的健全，并且在故障的识别、处理，以及生产、加工的进步等，都可以提供较多的支持与肯定。本文主要针对人工智能在电气自动化中的应用进行简要分析。
关键词：人工智能；电气自动化；应用
1电气工程自动化中人工智能应用的优势
1.1外界环境的干扰影响小
电气工程的自动化工作的运行主要是通过控制器来完成的，而作为传统的电气工程的控制器在实现自动化的过程中需要根据模型参数和不同数值计算类型等指标来选择构建自动化的模型，因此会受到较大的外界环境因素的干扰。而人工智能在电气工程自动化中的应用减低了对于参数和模型环境的要求，并且在模拟中也无需获得精细的自动化模型，所以对于电气工程的自动化水平的提高起了较大的促进作用。
1.2参数的调节方便
电气自动化中人工智能技术的应用相较于传统的控制器在参数的利用方面更具有优势，因为人工智能可以在根据相关数据的基础上通过语言和响应信息自行完成对电气工程的自动化的模型的构建，这也为人工智能對参数的调节的起了较大的便利作用。
1.3电气产品性能的一致性较好，操作过程的误差较小
在电气工程自动化中人工智能的应用使得控制器的抗干扰性能大大的提高，并且即使向控制器中输入具有未知的数据参数同样也可以正常的运行并得到具有较高估计值的结果，不仅减少了参数在运行中的操作误差同时也增加了产品的一致性和规范性。
2人工智能技术在电气自动化中的应用要点
2.1优化电气设备
人工智能在电气工程自动化中的具体应用表现为优化电气设备，相比较于传统的较为复杂的电气设备优化形式，通过人工智能能够缩短优化的时间并且提升设备优化的质量。传统的优化形式对人员专业要求较高，要求技术人员能够具有充分的电路、电磁场等专业知识，并且还需要技术人员拥有一定的实践经验。为电气设备的优化设计最好的方案，最终实现设备的优化。这种方式对优化人员的技术要求较高，并且最终很难保证该方案完全稳步实行，通过人工智能技术，将遗传算法和专家系统等人工智能的研究办法引入电气设备优化过程之中，能够很好地解决传统方式解决不了的问题。例如，在对电气设备进行优化时，大部分的故障都是出现在实际应用中，然而在实际应用中，如果发生故障其故障原因又是不确定的，很容易耽误问题判断和类型归纳，通过专家系统能够充分预测故障发生的可能，从而为故障发生后果提供多个解决方案，这种方法在一定程度上提高了对电气设备优化的质量和效率。
2.2控制电气设备
随着电气技术的飞快发展，对电气设备的控制越来越重要，为了保证电气设备系统运行的稳定性，许多专家学者都投入到该项研究中去，电气设备的控制要求专业的技术人员来进行操作，为了保证操作的准确性，减少操作事故，在面对繁杂的步骤时要严格遵守操作的流程，这种方式在很大程度上降低了电气工程的生产效率，这为电气行业的发展带来了不小的影响，在这种情况下，通过人工智能技术的应用，就很好解决以上提到的难题。人工智能技术中包含的计算机以及自动计算机技术，能够帮助人类甚至代替人类进行部分劳动，同时，人工智能技术还能够通过云技术实现远程操控，这在一定程度上节省了人力成本，还能提高资源的利用率，在提高工作效率的同时，提升了设备控制的精准度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在人工智能技术中，通过专家系统控制能够帮助电气工程实现对设备的控制，除了该种控制系统外，还包括神经网络控制系统及模糊控制系统。通过这些系统构成的人工智能技术，能减少电气工程投入的控制成本。
2.3应用于故障的预防
当前的电气自动化系统运行过程中，由于人为、机器故障等问题会导致控制系统出现故障，从而降低了控制效率，影响了工业生产，甚至会危害人员的生命安全。虽然传统控制器可以通过一些诊断方法对电气自动化的故障进行检测和调整，但是步骤较为繁琐，并且精确度不高。
例如，传统控制器可以通过报警装置或人工排查对故障进行检测，但对于一些无法预知或排查的故障，传统控制器就无能为力。而人工智能就可以解决这一问题。将人工智能应用到电气自动化故障预防，就是利用人工智能对数据的分析和调控能力，及时发现电气设备的异常状態并及时进行调整。
又如，诊断变压器故障的传统方法是收集变压器的气体，再通过对气体的分析进而得到变压器的故障情况。这虽然也能解决问题，但大量的消耗了人力和时间，降低了效率。而人工智能技术能够通过专家系统或网络神经对故障进行诊断，从而分析出其问题所在，并通过对数据的分析找到最简便快捷的解决方案，从而大大节省了人力，提高了效率。
2.4在日常操作中的应用
电气自动化日常操作中的首要职责是保障系统的安全稳定运行，避免设备因为操作不当或失误出现问题或故障。电气操作步骤繁多复杂，流程规范要求严格，传统人工的操作复杂性的弊端使得电气操作故障率高。人工智能技术能够很大程度上简化日常操作步骤和过程，提高控制的自动化智能化程度，避免上述问题的产生，增强系统的安全稳定性。另外，人工智能还可以对日常操作数据进行记录收集分析，为系统处理和改进简化提供数据支撑。
2.5神经网络控制
神经网络控制以仿生物神经功能为模型，生物神经元受传入数据的刺激产生应激反馈，输出至相联神经元，以此传递。输出及输入之间以非线性关系变换。神经网络由简单自适应元件和层次组织构成，采用大规模并行连接，形成神经网络，类似生物神经网络处理接受的信息，因此成为仿生物神经功能。神经网络控制模仿生物的思考建立网络，其对接受信息具有功能性反应，且反应非常剧烈，能对接受的信息做出处理动作。神经网络由大量处理元连接构成。为了科学模拟生物的脑部特性，在神经技术研究中，提出神经模型的建立。实际上，建设神经网络仅对生物思考进行抽象模拟，并未完全反映生物思考的功能性。神经网络对信息处理以神经元的作用来完成，对信息和知识以元件相互分布联系储存，其学习及识别取决于神经元连接权系数，是系数动态演化的表现。不同神经元组成网络，其中，单个神经元可接受多组输入信息，按设定规则处理，转换为输出信号输出。神经网络中神经元连接复杂，各神经元以非线性方式传递信息，输入、输出信号之间存在多种联系，可以人工构建特殊联系，以此表达为“黑箱模型”，阐述机理模型无法精确表述，但输入、输出存在模糊规律事件。人工神经网络属经典经验模型，在电气自动化控制中应用广泛。
3结束语
综上所述，人工智能技术主要是通过智能化技术解决实践中复杂的问题，将人工从生产加工中解放出来。电气自动化控制就是对电气工程运行的控制，人工智能技术在电气自动化控制中的应用能够促进电气工程系统向智能化不断发展，提高系统的实际运行效率及精确性，能够促进相应工业工作可持续发展。
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论文作者:李强
论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第14期
论文发表时间:2019/6/11
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