摘要：近几年，国网公司不断完善以SG186为基础的企业级信息平台，包括基建、调控、运检和营销等专业信息系统逐步完成更新换代，同时伴随着互联网和大数据技术发展，国网公司建立运营监控中心，持续加强以数据资产为重点的内部价值挖掘体制机制，经济活动分析作为企业战略级决策参考分析机制，其定位和重要性如国家党政机构内参，但当前经济活动分析分析深度不足，对企业发展经营决策支撑力度不够，需作重新定位和思考设计。
关键词：大数据；支撑；地市；供电企业
前言
分析需紧紧围绕公司经营目标，密切关注经营环境的变化，揭示经济运行规律，突出重点，实事求是的总结经营成果，客观分析存在的问题，提出解决问题的措施和建议，明确改进工作的方向和重点，为公司生产经营决策提供方向，经济活动分析是对报告期内生产、经营、投资等经济活动的全面分析。
1 以“大数据”为支撑的地市供电企业经济活动分析质量管理实施背景
1.1 改进经济活动分析质量的需要
经济活动分析目前还存在一些问题，一是经济分析片面化，对部分模块如电量分析较为全面，但对公司管理的其他方面如人力、物力资源、企业基础管理等其他方面重视不够；二是分析报告定量多、定性少，定性分析太空而定量分析停留在表面，无法说明经济指标的变动对整体经济情况的影响，以及影响的主要因素、次要因素；三是问题分析不深入、不全面，多为一般性问题，未挖掘深层次的原因。
1.2 提高经济活动分析方法多样性的需要
目前，地市供电企业经济活动分析系统特点，主要体现在：指标分析方法不够多样，很多都只限于对比法。分析模式不足，只适合各专业经济活动分析，不适合专题经济活动分析，全面的经济活动分析以及个人自定义经济活动分析。分析数据输出形式单一，基本都是文本形式输出。只分析单个指标的，没有分析指标体系的结构性和指标之间的比例关系。
1.3 适应大数据时代发展的需要
在大数据时代下，大数据技术的融入使得经济活动分析工作能够获得丰富数据支撑，并以相应分析方法与分析技术的创新，为提升经济活动分析的效率与质量奠定了基础。对于经济活动分析而言，借助大数据的融入，能够实现对海量信息的实施动态化获取，进而提升了信息获取能力，同时，借助智能化获取与分析的实现，能够为实现准确的预测分析奠定基础，同时，也在降低分析人员工作压力与难度的基础上，提升了分析的效率，为充分实现经济活动分析的作用与价值提供了保障。
2 以“大数据”为支撑的地市供电企业经济活动分析质量管理内涵和主要做法
2.1 建立工作机制
2.1.1 制定组织保障机制
眉山公司高度重视以“大数据”为支撑的地市供电企业经济活动分析质量管理工作，成立了由分管领导牵头，发展策划部、运维检修部、营销部等13个专业部门共同参与的专业工作组，负责组织开展具体工作。
2.1.2 建立会议机制
每季度召开一次公司系统经济活动分析会，由公司分管领导主持，公司本部相关部门针对本专业工作进行分析，选取有代表性的部分专业进行交流发言，同时就经济运行中存在的问题进行座谈，提出对策和建议；根据宏观经济形势的变化，以及公司经济运行中的热点问题，公司适时组织开展专题分析会议。
2.2 编制经济活动关键指标数据分析方案
2.2.1 基于大数据的指标分析方法模型
a．比较分析法
比较分析法也称指标对比法，它是通过经济指标对比，确定数量差异的一种方法。指标的对比主要有以下几种形式：
第一，考察达到预期目标程度的比较。这是最主要的对比方法，包括：将本期实际与长远规划指标对比；将本期实际与本期计划对比；将实际数与理论数、设计数或定额数对比等。这种分析可以找出偏离预期目标的差异，说明各项预期经营目标的实现情况，给进一步分析提供方向。
第二，考察发展变化情况的比较。它是一种不同时期的比较分析，对比的方式包括：本期实际指标与上期实际比；与上年同期实际比；与历史最好水平比；与有典型意义的时期实际比。这种比较可以观察企业经济的发展与变化趋势，以及改善企业经营管理的情况等。
第三，考察与先进水平差异情况的比较。它是一种企业之间的比较分析，对比的方式包括：本企业实际与当地同类的先进水平或平均水平比；与国内同类企业的先进水平或平均水平比；与国际同类企业的先进水平或平均水平比；
使用对比法时，要注意指标之间的可比性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆所谓指标的可比性，是指相互对比的指标，必须在指标内容、时间长度、计算口径、计价基础等方面一致。在企业间进行同类指标的对比时，还要注意他们各自的技术经济特点。
b．结构分析法
结构分析法是将某个指标的各个组成指标与该指标相比较计算比重的一种方法。结构分析法主要用于分析某些指标各部分的组成及其变化情况。结构分析法的计算公式：某构成指标占指标总和的比重=该构成指标的值/合计指标
c．因素分析法
在影响经济指标的各种因素中，首先明确待分析对象（因素），假定其它因素不变，考查由于分析对象变化对经济指标的影响。即以基期为基础，逐个考虑因素变化，逐个衡量变化的影响。在多因素分析过程中，替代顺序对分析结论是有影响的。一般我们遵循这样的约定俗成：先考查数量变化，再考虑质量变化；先实物量，再价值量；先主要、后次要。
2.2.2 基于大数据的指标预测方法模型
a．主观概率法
该法主要依靠专家（或专业人士）主观判断结果得出最佳预测方案。常用三点估计公式来进行预测分析：x＝（a十4M十b）/6。其中：x—预测值；a－最乐观估计值；b—最悲观估计值；M—最可能的估计值。
b．增长率法
增长率法是根据历史的指标增长率设定未来的增长率，如明年售电量预测值＝今年售电量指标值×（1＋售电量增长率），售电量增长率由相关人员根据历史数据及历史增长率确定。
c．移动平均法
移动平均法是一种历史引申预测方法，一般用于短期预测（如月、季），分为简单移动平均法和加权移动平均法。简单移动平均法是用以往一段时期内实际娄的算术平均值作为预测数，即预测值＝各期实际数之和/时期数。加权移动平均主要考虑离预测期越近的资料理更能反映待预测指标的变化趋势，并按距离预测期时间远近的不同加权，越近的权数越大，即预测值＝各期实际数与相应权数乘积之和/各期总权数。
d．回归分析法
常用的是一元线性回归（直线趋势），根据历史数据确定预测量与因变量的数学关系： ，一般采用最小乘数法确定b0、b1，然后根据已知因变量进行预测。根据预测指标的变化特点，有时采用曲线回归（如二次曲线）进行预测。
2.2.3 数据可视化分析
a．宏观层面
通过对主要国民经济运行指标的分析，结合公司运营特点，分析其对公司运营情况，做好应对措施，提高公司经济运行应对因外部环境的影响的能力。通过各项指标按照时间以线性图的方式展示分析其运行特点及发展趋势。如按季度分析GDP和二、三产业增加值增长率的情况。
b．公司经营
通过对公司各项指标的具体情况的分析，找出发展规律，运行特点，挖掘分析其存在的深层次问题，然后分析其原因并加以应对，从而提高公司的经营业绩。
3 以“大数据”为支撑的地市供电企业经济活动分析质量管理实施效果
国网眉山供电公司在以“大数据”为支撑的地市供电企业经济活动分析质量管理中，取得了较好成效：
3.1 组织分工更明确，责任落实更准确
以“大数据”为支撑的地市供电企业经济活动分析质量管理工作以地市公司发展策划部为主导，成立专职工作推进小组，负责推进工作方案的拟定、组织实施等职责；在现有组织分工基础上，将经济活动分析相关环节按照设计方案，落实至部门、岗位。
3.2经济活动分析质量显著提升
构建了基于大数据的指标分析方法模型及指标预测方法模型，明确了数据分析方法和指标预测方法，提升了经济活动分析深度、广度和时事针对性，提高了指标预测的合理性，真正做到为企业管理者提供有力决策参考。
4 结束语
故眉山公司以企业战略级经营“内参”为定位，以大数据为内涵，借助战略分析框架、大数据分析思路和方法工具，以当前经济活动分析结构为基础，建立模块化、标准化和数据化的经济活动分析模板和相关操作要点，以提升经济活动分析深度、广度和时事针对性，真正做到为企业管理者提供有力决策参考。
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[2]周忠，周颐，肖江剑.虚拟现实增强技术综述[J].中国科学：信息科学，2015，02：157-180.
论文作者:李建立,朱科,曹晶洁,廖珂,毕林贵,王敏
论文发表刊物:《电力设备》2017年第35期
论文发表时间:2018/5/14
标签：指标论文; 数据论文; 经济活动分析论文; 公司论文; 地市论文; 方法论文; 增长率论文; 《电力设备》2017年第35期论文;