摘要：电力设备的故障诊断和状态检修工作可以有效地提高电力设备的使用寿命和安全性。在此基础上，对电力设备的故障诊断和状态检修进行了简单的分析。
关键词：电力设备；故障诊断；状态检修
前言
随着社会的发展和科学技术的进步，人们的生活质量逐步提高，人们对电的需求也越来越重要。随着电力系统容量的增大和电网规模的扩大，一些电力设备的故障问题越来越影响到人们的生产和现代生活。因此，搞好电力设备的故障诊断和状态检修，保证电力的安全使用，可以有效地促进电力企业的快速发展。
1.电力设备的故障诊断
1.1提取故障基本特征信息
对电力设备的故障进行诊断时，该项工程相对复杂，且会产生大量的信号，若想实现对某一故障的诊断，需要从万千个信号中找寻与判断，并对故障的发生原因进行分析，挖掘故障的相关特征信息，借助这些特征信息来反应整个电力设备的运行状态。
一般来讲，对电力设备的故障诊断灵敏度越高，在特征信息捕捉上的效果就越强，所获取的故障特征信息也就越真实。一种故障特征信息的出现，可能是多种故障一种故障状态的充分反映，可见，若想实现对电力设备故障的科学性诊断，必须精确、合理的抓住故障特征信息。操作者通过对特征性信息捕捉，结合特征信息的特点，能及时对电力设备的状态进行判断，判断电力设备是处于故障还是正常状态。如若选择额特征信息不精准，会直接性的影响后期的设备故障判断，容易出现判断上的失误或疏漏。故障特征信息并不是清晰可见的，而是相对模糊，让人无法精准的确定，始终存在故障判断上的疑惑。为提高故障诊断的准确性，必须选择具有代表性的特征信息，这样才能获取真实的电力设备故障信息。
1.2电力设备故障诊断技术
1.2.1多传感技术
一种不确定的故障常常会表现出不同的故障信息与现象，针对此项问题，为获取真实、有效的故障特征信息，可选择多个传感技术，对故障的特征表现进行多角度、多层次、多侧面上进行观察与检测，进而收集更为丰富、全面的故障特征信息。采集信息时，应从中筛选对故障反应相对灵敏的状态信息，然后对所采集的特征信息予以分析与评估，进而得出相对准确的诊断结果。
1.2.2信息融合处理技术
此技术主要采用多传感器来获得相关的数据，然后对获取的数据进行全面性的分析。同一个设备会受到时间、空间等条件的影响而发生不同的故障，且发生故障的原因也不同，但是这些故障之间是存在联系的。信息融合处理技术遵循“求同存异”的原则，及时将不一致的信息予以排除，找寻故障信息的相同点，进而准确、高效的判断出故障。
1.2.3诊断分析与信息技术
故障诊断分析技术主要是对引发电力设备出现故障的整个物理、化学过程以及故障产生的因果等进行分析。应用该项技术时，前期应对所收集、采集到的特征信息进行归纳、整理与分析，对数据进行简化处理后，使用模糊识别技术、神经网络识别技术以及数理方法识别技术等来对特征信息中的相关信息进行识别。最终，要对故障所产生的原因、性质、类型与成都等进行系统性的分析，并对故障进行基本的确认。信息技术则是一种现代化技术，借助现代信息化与网络技术来辅助故障诊断工作，实现电力设备故障诊断信息化与电子化，标志着故障诊断工作取得了实质性的进步。
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在信息技术应用背景下，若范围相对较小，能使用局域网来传输设备的相关诊断信息，能保证信息传递与运输的便捷性与速度性，借助现代化网络系统，不受时间与空间上的限制，能将故障特征信息进行实时共享与传递，可实现远程诊断，能大大节约故障诊断所耗费的时间，还能提升诊断分析的快速性与精确性。
2.电力设备故障诊断
2.1设备状态量
设备状态量是指在设备运行的过程中，所出现的各种正常或异常的特征信号量，包括了运行状态量与生产过程状态量。设备运行状态量信号，主要分为三个类别。第一种是机械量信号，包括了与生产功能无直接关系的振动、声音、轴承，以及与生产功能直接有关系的汽压、汽温、转速；第二种是电磁信号，包括了电流、电压、频率、磁力线密度、局部放电电荷等；第三种是化学信号，如润滑油酸价、缘油含烃量等。在生产过程中，设备的状态量与各项生产参数之间的比例对固定，一旦内部存在缺陷，将表现为比例关系的失常。
2.2状态量监测
在设备运行的过程中，需要定期的或连续的对某些状态量进行测量，所得到的测量数据，将称为设备评价的重要依据。监测的状态量参数，包括了监测输入量与监测运行状态量两大类别。从发出运行状态量信号的方式区分，可分为两种类型的设备。一种是能够主动发出信号的设备，包括了声音、振动、光、热等信号，被称为一次信号。另一种设备由于自身不能主动发出信号，或所发出的信号不易被采集，需要预加一定的输入量，通过设备所发出的二次信号，实现对其内部状态的诊断。
2.3诊断的步骤
电力设备的故障诊断，大体可以分为四个步骤。首先，应进行状态量的检测，即信号检测，这也是进行设备诊断的基础。其次，要对所测取的信号进行处理，包括了设备运行中的各种声音、振动、光、热等信号，将其转化为有用的信息。再次，要对信号的状态进行识别和判断，找出设备出现故障或发生异常的部位，并诊断故障发生的原因，评估故障的程度。最后，对故障做出正确的预测，把握故障的发展速度、预估可能产生的后果，并有针对性的提出处理的意见和对策，对故障进行根本性的治理。
2.4相关技术方法
对电力设备进行故障诊断，涉及到众多相关的技术，主要包括了以下四种。第一种是检测技术，检查测量技术手段的选择，需要结合具体的诊断要求，以便于状态信号的诊断。第二种是信号处理技术，特征信号反映了设备的状态，但却夹杂在环境噪声等干扰之中，需要经过一定的技术处理。第三种是识别技术，状态信号经过处理后，通过识别和判断其特征，不仅可以判断出是否存在故障，还能够诊断出故障的位置、产生的原因、以及严重程度。第四种是预测技术，在故障尚未发生或不够明确时，可以通过判断故障发展的趋势，预测何时将进入危险的范围，以便提前采取有效措施。
3电力设备故障诊断及状态检修问题解决方案
3.1专家系统
要想做好设备状态评价工作需要使用专业的专家习系统进行全面检测。但是在检测过程中，其电力设备的状态评价模型主要通过对应的导则知识进行推理，这对检修工作来说是一项非常重大挑战。为了做好这一工作，需要采用层次化模型设备，并保证设备的状态评价为设备-部件-状态量-判断依据等形式进行，只有做好电力设备的检测工作，并保证设备的使用安全。
3.2故障诊断算法库
电力设备故障诊断是状态检修工作中的重要组成部分，需要一项完整的故障诊断算法库才能完成检修工作，在进行检修工作时还要做好记录总结工作，这对设备的诊断算法来说也是一项全新的机遇与挑战。同时在电力设备故障检测过程中，还需要以传统的油色谱分析方法将电力设备的三比值法、过热放电图法等进行改良创新，只有这样才能保证设备的使用安全。此外，还要将电力设备中的过程中的审计网络法、免疫算法、模糊法等进行完善创新，保证电力设备故障诊断及状态检修工作可以顺利进行下去。
结束语
总而言之，从电力系统的运行状态出发，以提高电力系统运行的安全性，应及时消除隐藏在电力系统中存在的危险性，电力设备的故障诊断，电力设备运行状态，故障和风险被排除，为了保证电力系统的安全性和可靠性。加强电力设备诊断与状态检修是保证现代电力系统健康运行的必然要求，也是社会进一步发展的重要内容。
参考文献
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[2]孙立浩.浅谈“电力设备在线监测、故障诊断、状态检修及寿命评估”[J].科技视界,2013,27:293-294+308.
论文作者:钱晶
论文发表刊物:《防护工程》2017年第36期
论文发表时间:2018/4/23
标签：故障论文; 电力设备论文; 状态论文; 故障诊断论文; 信息论文; 设备论文; 特征论文; 《防护工程》2017年第36期论文;