天津钢管集团股份有限公司 300301
摘要：当前，人工智能在移动互联网、大数据、超级计算、传感网等新理论新技术及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，发展进入新阶段。新一代人工智能正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化的加速跃升。本文主要介绍了人工智能在无缝钢管行业的应用前景展望。
关键词：人工智能；大数据；无缝钢管行业；应用；前景；展望
人工智能是通过研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，实现机器代替人类认知、识别、分析及决策等功能。该领域的研究包括机器学习、模式识别、专家系统和人工神经网络等。根据IDC报告预测，到2020年，全球人工智能的应用为企业带来的收入将超过470亿美元，人工智能将像互联网一样催生新的经济业态。
我国无缝钢管的生产发展历程总体呈现出：从无到有，从少到多，到产能过剩的发展趋势，从1953年11月鞍钢生产第一支无缝钢管，到2003年9月天津钢管公司∮168mm三辊式限动芯棒PQF机组的投产，我国无缝钢管产能飞速提升，2014年我国共生产无缝钢管3137.02万吨，比上年增加5.93万吨，增幅为0.19%，与上年增速13.67%相比，回落13.48个百分点。无缝钢管表观消费量2633.13万吨，比上年减少8.73万吨，降幅为0.33%，与上年增速16.92%相比，回落17.25个百分点，约占世界60%的产能，但效益在逐步下滑。在经历了2015年和2016年的产业寒冬之后，在国家大的宏观调控和市场需求的双重作用下，2017年以来开始行业整体复苏，但还存在普遍开工率不足的情况。
我国无缝钢管生产正处于这样的情况之下：轧管机组种类多、规格全、产能大、装备现代化参差不齐，产能分散，先进连轧机组在总结消化的的基础上，设备国产化已经取得重大的进展。基本的轧管机组和检测设备国内基本上都可以制造，但关键核心设备和检测装置仍需进口，尤其是高精度的精密设备。品种开发已能满足国内的绝大部分需要，但仍需进口；高端产品不足，发展滞后，而且质量不够稳定，尚难打入国际高端市场；国内产能过剩，同质化竞争激烈，生产效率和效益不高，产生恶性竞争。国际市场不但竞争激烈，而且壁垒森严，面临贸易保护等。如何在目前这种“产能过剩，市场竞争激烈，原料，能源紧张，环保压力大”的形势下生存，是一个既老又新的大难题， 是一个长期积累的复杂难题，也是一个很明显很清楚的问题。本文主要介绍了人工智能在无缝钢管行业的应用前景展望。
人工智能对无缝钢管行业的具体影响分析：
在大数据这一项特殊的人工智能技术背景下，传统冶金加工行业无论从生产还是经营方面都必须做出改变，劳动密集型产业必然面临人力资源等困境，升级改造，实现产业技术提升，是发展的必然，冶金行业也在融入其中，自动化已经基本实现，进一步的提升实现人工智能化成为新的发展趋势。
2．1大数据对无缝钢管行业的制造智能化发展影响
传统无缝钢管行业在融入大数据人工智能技术之后，其信息数据交互能力更强，更多人力物力从无缝钢管工作中被解放出来，而机械设备的加工制造则更加趋于多元化、智能化发展。目前，人们已经正式步入了4．0智能化时代，大数据背景下的行业模式也逐渐演变为“智能设备＋大数据”的创新形式。换言之，更多大数据技术的交互与共享降低了生产技术与劳动成本，促进了行业的快速发展，转化了传统劳动密集型无缝钢管行业发展态势，实现了行业企业的成功升级换代。
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2．2大数据对无缝钢管行业的生产个性化发展影响
当前大数据时代背景下针对无缝钢管行业的生产发展逐渐趋于个性化，其中围绕新技术动力的技术类型不断衍生，无缝钢管企业更在不断推陈出新，希望秉承全局探索开拓未来发展路径。一方面传统无缝钢管企业希望基于科学知识做到关键技术攻关，更多开发行业领域，寻求开拓突进；另一方面他们也希望积极“后退”，将所学到的知识进行验证演示，在保证技术设计指标的细腻化与精准化的基础之上再努力提高。换言之，传统无缝钢管行业更希望在找到自身薄弱知识环节与技术缺陷的基础上改正错误，再寻求个性化技术创新，走健康可持续发展道路。例如，目前像基于大数据技术的预测需求化正是机械加工行业的核心生产技术之一，它基于数据及预测模型，对未来的生产加工行为进行预测分析，并将现实数据与未来数据联系起来，达到机械设备工作的精准化智能化。再者，企业通过大数据来掌握机械生产制造流程细节与市场波动状况，通过这两项来合理安排生产节奏，做到最大限度减少库存，实现对资源的有效优化配置。
3基于大数据的无缝钢管制造实施步骤与需注意的技术要点
3．1无缝钢管制造实施步骤
1）尽可能在无缝钢管制造设备之上来安装检测原件，通过检测元件的毫秒级信息采集功能，结合终端数据库来实施显示生产设备可能出现的各类异常状况。发现异状后要将其通过传感器直接反馈到后台指挥中心，在进行智能反馈操控。保证无缝钢管设备工作稳定流畅，合理实现大量数据收集过程。
2）结合公共数据库对无缝钢管制造设备总结归纳详细的工况信息、报警信息与故障信息，对设备的运行状态准确定位，也为日后的有效维护奠定技术支持基础，要建立系统公共数据库，对机械制造相关数据进行统一汇总、分析和处理。
3）基于大数据在无缝钢管制造模式中设置数据信息统计，例如它可有效且准确的记录每一个机组生产设备在每天生产了多少支无缝钢管，在无缝钢管过程中出现了哪些异常，需要何时何种模式下开始智能干预设备的生产并及时的做出调整。通过这些动态指标与相关事项，就可以初步实现所生产产品的可操控性和预见性，做到防患于未然，进而提高无缝钢管生产效率。
3．2无缝钢管需注意的问题
1）注意大数据的存储、分析与理解等相关问题，基于大数据的巨大数据量、种类类型丰富等特点来设置优化机械存储与计算功能，思考如何在大量数据产生过程中挖掘有价值的知识内容，并将这一知识内容准确传达到无缝钢管生产工作当中。
2）注意大数据的安全问题，保证无缝钢管企业的技术、商业机密不会被随意暴露，要基于庞大的大数据内容来捕捉有价值的信息数据，同时做好隐私保护机制，基于大数据访问安全技术内容来为企业自身生产提供各项服务内容。
4总结
人工智能技术对传统无缝钢管行业的影响冲击是显而易见的，正如本文中所谈到的大数据技术，它已经彻底改变了无缝钢管制造行业的发展节奏与技术水平，引导了行业未来发展走向，也提升了无缝钢管行业的市场竞争力。
参考文献:
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[4]人工智能及其在机床加工中的应用[J].吴佳汉,文志江,冯方平.广东科技.2017(04)
论文作者:贾伟伟
论文发表刊物:《防护工程》2018年第22期
论文发表时间:2018/11/30
标签：数据论文; 人工智能论文; 行业论文; 技术论文; 设备论文; 万吨论文; 传统论文; 《防护工程》2018年第22期论文;