科技文献经典老化模型的新修正，本文主要内容关键词为：文献论文,模型论文,经典论文,科技论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
科技文献老化是指随着时间的推移其利用价值逐渐衰减的现象。在量的方面表现为随着出版年龄的增长其被引用频次逐渐减少。老化是文献活动的普遍规律之一，它从文献利用率随时间流逝而衰减的角度揭示了科学发展的规律。从1944年美国人戈斯内尔(C.F.Gosnell)开始，在对其进行研究的五十多年历史中，国内外许多学者利用引文分析的方法，提出了相当丰富的定量描述科技文献老化规律的经验公式和数学模型[1,2]，其中，负指数模型和Buton-Kebler公式已成为这方面的经典。本文分析了两个经典模型之间的联系，在此基础上，提出了科技文献老化的一个新模型，统计检验表明这一模型具有更高的精度。
1 经典模型回顾
(1)科技文献老化的负指数模型
1970年，英国著名文献计量学家布鲁克斯(B.C.Brookers)提出了，科技文献被引用数量随时间推移的衰减过程服从负指数规律的假设[3]，此后奥利费(M.R.Oliver)[4]、格里菲斯(B.C.Griffith)[5]等人通过大量的统计数据证实了这一规律的存在[1]。其模型为：
因此，负指数模型与Burton-Kebler公式是密切相关的，它们从不同角度描述了引文的分布状况。
3 经典模型的改进
Burton-Kebler公式的拟合效果不理想，其理论计算值与实际统计结果之间存在着显著差异。前苏联学者莫德列夫（В.М.Мотылев）于1982年提出了Burton-Kebler公式的修正式：
我国情报学家王崇德教授1983年在文献[7]中将这一公式引入我国，并验证了其合理性。李宁在文献[8]中指出，Мотылев修正式与Burton-Kebler公式在实质上是统一的，是同一个方程。
我们根据第二部分的讨论，对Burton-Kebler公式提出如下的改进形式：
其中：y—被引文献积累百分数，
x—被引文献出版年龄，
a、b—因学科、专业而异的常数，
α —文献的老化率（通常被看作常数）。
由第二部分的讨论可知，这一模型也可以作为负指数模型的改进。
4 统计检验
为了验证公式(4)的合理性，需要某个学科大量的年度引文量的统计数据。文献[9]选择生物化学中两个具有权威性的期刊—《生物化学杂志》和《生物化学》，统计了两刊1980年共发表的2595篇文章的80,005篇引文，样本量大而详实，常为我国学者在研究文献老化规律时所采用。我们也引用该统计数据中1931～1980年的79,910篇引文，对公式(4)进行x[2]检验，以考查其理论计算值与实际统计数据的拟合程度。
(1)验证的基本过程：
1)计算老化率α：
2)计算参数a、b：
计算出老化率α的近似值后，对参数a、b的估计值可以通过解方程组：
采用相同的方法和统计数据，我们对公式(3)进行了x[2]检验。从检验结果分析，若以一年为单位（最后两组数据以十年为单位），可得x[2]=999.345679。查x[2]分布的临界值表知，x[2]=999.345679≥x[2,0.05](31)(44.985)，表明公式(3)的理论计算值与实际统计数
综合以上分析，无论是以一年为单位，还是以十年为单位，新修正式(4)比修正式(3)都取得了更加令人满意的结果，并且，公式(4)对Burton-Kebler公式的修正，根本不同于以往（包括В.М.Мотылев在内）的许多学者对它所作的修正，它取得的更加令人满意的结果给Burton-Kebler公式注入了新的生命力。