摘要：随着现代科学技术的进一步发展，大数据时代的降临带来了生产方式、管理方式的一系列变革，在这种背景下，基于大数据时代的城乡规划决策开始得到社会的广泛关注。从诸多学者的研究情况来看，大数据时代的城乡规划决策理念正在悄然变化，并且随着时代的发展，其关系、内容、特征等也在发生着变革。这就要求相关人员在当前工作中，能对大数据时代城乡规划决策的具体内容有一个更加明确的认识，才能为更好的开始城乡决策规划奠定基础。
关键词：大数据；城乡规划；智慧城市
引言
大数据的定义多种多样，不同领域给予了不同的阐释。目前，大数据主要应用在计算机、信息科学等学科中，人工智能是其适用领域，主要有传输数据的容量大、传输速度快、信息数据传输的多样性，拥有很大的潜在价值，人们可以借助大数据来进行城市规划，发展建设智慧城市。
一、大数据的实质
大数据时代的到来是一个划时代的信息更新，表明当前的时代数据越发的复杂多样，需要进行一些特殊管理。可以从三个方面正确、全面的认识大数据：
（1）理论知识方面。理论是实践的指导方案，要想认清大数据的实质内容并加以运用，首先得从理论知识方面认识大数据，尽管这方面可能会显得有些抽象难以理解。由于运用大数据在城乡规划的分析上，这将非常有利于城市规划中冗杂的数据得到高效率。况且城乡具有一定的差距，包含的方面也复杂细小，大数据能够首先在理论上将管理和规划资源进行清楚的分门别类。
（2）技术运作方面。大数据的价值体现在信息运作表现。具体地说，数据通过云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术来进行数据的采集、处理、储存和形成，这便是一个大数据的“合成”过程，有着集合力。
（3）具体实践方面。实践是完成一个分析的最终目的，由此，实践是大数据的最终实质价值的呈现。这样便能理解，为什么要在大数据下进行城乡差距和规划的分析。这样做的理由是大数据通过城乡数据的分析，能够为城乡共同协调发展展现美好的行业景象和规划未来的蓝图，并及时从数据分析中找出需要改善的问题。
二、大数据时代下的智慧城市
（一）大数据基础设施
智慧城市建设与发展不能缺少大数据基础设施，否则大数据获取将无法覆盖全城，获取速度也不会非常快，因此大数据基础设施的覆盖以及不断的升级是关键。大数据基础设施实际上就是互联网。国外很多发达国家已经提出了超高速宽带网络建设计划，而且网络终端的普及、无线网络的覆盖，为智慧城市建设奠定了初步的技术支持。上述提及的都是大数据“硬件”方面的基础设施，硬件质量高，软件更要好。大数据“软件”基础设施实际上就是指开放数据。目前国外某些国家已经将开放数据写入到法律中，正是数据的开放，使得手机终端应用明显增加。某些国家正在筹备建设开放数据平台，以便能够为民众提供结构化、规范化的数据信息，再此基础上还尝试着参加可视化服务。
（二）为国家管理提供数据支撑，辅助政府做出决策
随着时代的发展，国家城市建设、市场调控、防灾减灾以及人口管理等方面的工作难度不断增加，以往的管理方式已经不太能应对当前社会的需求。为了进一步提升管理能力与工作效率，国家逐渐转向利用信息化技术来提升政府部门的科学管理的能力，实现在城市交通、社保管理、灾害防备等关乎民生领域的科学高效管理。大数据作为新一代信息技术，为国家治理的方法与模式带来了极大的变革，大数据是由经验治理模式转变为科学治理模式的一大助力。
（三）智慧管理
城市运行过程中，各个领域比如交通、市政等都会产生大量数据，如果对这些信息进行详细的研究分析会反映出城市运行的相关信息。城市智慧管理所获得大数据主要是摄像头拍摄的各个视频以及城市中各种类型的传感器获得相应的环境等信息，另外，市民使用各种智能终端刷卡、应用各种手机软件获得的信息数据，都是大数据的一部分。对于这些大数据，城市完全可以对其加以利用，比如进行实时监控，以此能够快速应对突发事件，还能够增加公众参与智能城市建设的途径。城市管理规划部门可以利用大的数据建设公众参与平台，让更多的人在平台上为城市建设献计献策。
三、大数据时代在智慧城市空间规划中的应用
中国人民大学统计与大数据研究院教授、国家“千人计划”特聘专家艾春荣认为，智慧城市的公式应为智慧城市建设等于智慧基础设施+物联网+公众互动平台。根据分析我国智慧城市建设的现状，可以发现在当前及未来智慧城市的建设中将会从以下方面着手展开。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
（一）大数据是较小的城乡规划数据源属性
大数据时代的降临改变了传统信息生产传播方式，有效改变了传统信息管理中存在的信息不对称现象。一般认为，城乡数据规划源主要满足以下几点特征：
（1）种类繁多。种类繁多也被称为多样性，主要体现在数据种类繁多、组织结构固定等方面。这是因为城乡规划所涉及到的每种数据均为结构数据。例如国土资源局的土地现状数据库就包括地理类数据资料等。
（2）规模巨大。大数据规模必须足够大，且数据主要以太字节级数完成衡量。而在城乡规划中，其中所涉及到的数据资料种类多、总量大，往往会包含国民经济统计数据、地形资料等数据，这些都会成为城乡规划的重要参考点。
（3）动态性。在城市规划过程中，土地开发、城市建设、经济发展等数据资料是不断更新的。同时，随着科学技术的发展，大数据库不断完善，数据更新速度加快，这些均体现了数据管理的动态性特点。
（二）智慧民生领域
智慧城市规划应该建立在对城市问题和规律综合研究的基础上，充分利用城市各类监测，通过对居民、企业及政府的行为与活动的时空进行汇总分析， 探究城市活动以及移动系统的时空特征和问题，并且对城市空间结构进行优化和调整，这也是构建智慧城市规划框架。 在构建以城市各类传感器、视频监控社交网络数据为主体的大数据分析平台的基础上，还应该对各类主体进行详细分析，明确问题，探究合理的智慧城市定位和发展目标， 并且协调已有多种规划从体系和机制方面，确定智慧城市空间发展总体要求，合理引导城市空间发展战略制定、 空间质量评价空间发展规模预测以及空间发展布局方案，最终提出智慧城市规划的重点领域、建设示范项目年度实施计划。 要点如下：
①空间战略的制定关键在于对政府、企业、居民等城市主体的意愿进行科学分析，探究城市未来空间发展方向。
②空间发展评价重点关注基于主题网站或社交网络数据的空间评价指标体系构建和对城市现状各类空间发展质量的综合分析，找出限制空间发展的关键问题及成因，进而对城市居民生活宜居度进行评价。
③空间发展预测主要是利用智能收集、主体网站等进行数据分析，详细了解城市近年来人口和用地规模变化， 并据此预测支撑未来智慧城市发展的合理容量。
（三）在城乡规划空间布局信息分析中的应用
在当前城乡规划决策过程中，规划工作面临生态环境破坏、人口规模膨胀等多种因素的影响，因此相关人员在城乡规划过程中，需要对城乡建设的实际情况进行动态检测分析，确保能在第一时间解决城乡发展问题，为推动城乡规划决策奠定基础。在城乡规划过程中可以通过大数据为支撑，了解城乡土地的的动态资料情况。例如，可借助 GIS 技术的强大图像操作功能，与海量的储存信息数据，让整个城乡规划决策管理更具有科学性。同时，为了实现对城乡土地资源的动态监测，为城乡规划决策提供必要的数据资料，相关人员可以通过大数据技术，不断的规划工作提供数据资料，保证城乡规划决策提供必要的资料支撑。
（四）充分发挥大数据挖掘与可视化识别
近年来随着数据流量的逐步增加，数据综合分析工具也成为相关工作人员的必需品，在此基础上数据分析的可视化技术得以问世。可视化技术最早起源于简单图，随后便出现了仪表盘、三维地图以及动画技术等多种技术形式，仅需一张图片可以全方面的表达数据所蕴含的思想，由微观的街道逐步发展为宏观的城镇建设，可视化技术在其中发挥了极为重要的作用。在微观角度，若消费者统计数据地点为局部空间，那么说反映的便也是局部空间。在宏观角度，通过夜晚环境下灯光数据的分析，便可对城镇中热点区域进行明确的判断，体现了便捷性与经济性的特点。
（五）对比规划决策效果
城乡规划决策本身具有不可逆性的特点，所以制定可行的规划决策效果模拟，也是城乡规划工作重要内容。基于此，在大数据时代下，通过不同的信息工具与技术，对规划决策效果模拟进行提前规划，可通过纯数量模拟、空间模拟以及空间作用模拟三种形式予以实现。其中纯数量模拟是通过数据预测工具的利用，对城市增长进行合理预测。空间模拟是利用空间有数据的融合，进行城乡产业布局的合理规划。空间作用模拟是在传统数据的帮助下，运用 GIS 技术进行城乡建设规划。
结束语
综上所述，大数据时代城乡规划与智慧城市建设无论是理论方面还是实践方面都不够成熟，尤其是智慧城市理论规划还处于初级阶段，但是学者的研究却在一直持续，一直在深化。智慧城市中的智慧管理与智慧生活，学者对其的研究很少涉及，其主要是因为这些数据结构非常复杂，需要更先进的数据捕捉技术加以支持。智慧城市大数据整合需要各个部门的配合，但是政府部门由于受到权利分割限制难以完成整合，因此智慧城市的建设通常只是表面在某一方面。
参考文献
[1]王习祥，胡海.基于云数据中心的智慧城乡规划决策支持系统研究[J].地理信息世界，2015，04：39－46.
[2]吴昊，彭正洪.城市规划中的大数据应用构想[J].城市规划，2015，（9）.
论文作者:朱波
论文发表刊物:《基层建设》2017年第21期
论文发表时间:2017/10/31
标签：数据论文; 智慧论文; 城市论文; 城乡规划论文; 空间论文; 城乡论文; 时代论文; 《基层建设》2017年第21期论文;