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摘要：在社会经济水平快速增长的背景下，人们对于智能化、高质量等用电需求进一步地增加。从现代电力系统的运行要求来看，数据挖掘技术被越来越多地应用在电力调度自动化系统中，具体体现在电力抄核收环节的创新能力不断增强。运用大数据技术来提升电力调度自动化水平，对于提升电力故障的自动处理能力，最大限度降低抄核收环节的的计量差错，确保主要回路的电流、电压及变压器温度得到时时监测，从而实现电力系统的安全、优质、经济运行具有重要作用。下文就对数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用进行详细分析，具体内容包括了数据挖掘技术的分类以及电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用情况，可供参考。
关键词：电力调度；自动化系统；数据挖掘技术；应用
1数据挖掘技术的分类
随着信息挖掘技术的发展，许多不同类型的数据挖掘技术和方法相继产生，类型种类极其繁多，造成了信息挖掘的混乱，所以，对信息挖掘技术进行有条理的分类是很有必要的。其具体分类情况如图1所示。
图1 信息挖掘技术分类
由上图中可以看出，一般情况下，信息挖掘技术就是分为了验证的驱动挖掘技术和发现驱动的数据挖掘两种类型，验证驱动的数据挖掘就是用户对于自己之前提出的假设，通过各种技术手段进行信息的索引来完成对假设的验证和否定的一个过程，而在假设的验证过程中，一般都会用到结构化的语言SQL和结构化的生成器，查询工具和OLAP（在线分析处理工具）两部分又组成了结构化的查询生成器。发现驱动的数据挖据就是指：用户通过使用机器进行学习，统计和数据可视化的各类技术来发现新的假设。这些知识对于未知领域新知识的发现具有重要的意义，但是这个过程并非就是完全独立的，在过程中还是需要分析人员的参与的。发现驱动型数据挖掘包含了“推述型”和“预测型”两种，推述型的数据挖掘技术包括了可视化、聚焦、关联分析及统计等四方面的技术；预测的数据挖掘技术主要包括规则归纳法，神经网络和决策树技术三方面。通常所说的信息挖掘技术指的就是“推述型”和“预测型”的发现驱动型的挖掘技术。
2分析电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用
2.1数据挖掘技术的应用必要性
电力调度自动化系统可以让电力系统运行可靠性与电网系统安全性得到有力的保证，在运行的过程中，可以让工作人员的工作更加地方便，其主要组成部分包含了前置机、主备用服务器、串口服务器、卫星钟、Web服务器、RTU和物力隔离网关。在电力调度自动化系统中，应用数据挖掘技术的必要性体现在多个方面，具体如下：第一，数据挖掘技术可以让管理层切实掌握实时信息，可以让管理层获得经营与生产的相关数据信息，可以让数据受到中间人的干扰现象得到有效避免；第二，数据挖掘技术的应用可以降低人力成本，可以让数据信息的提取更为自动化；第三，数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用可以让数据信息的掌握更具全面性，可以从不同方面定量、定性对其进行掌握，让管理与预测工作得到有力帮助；第四，数据挖掘技术的应用可以辅助分析电网报告工作、制订电网报告工作。
2.2数据挖掘技术的具体应用
电力调度系统中数据挖掘技术的应用，有效地解决了收集准确信息困难的问题，数据挖掘技术的关键点就是通过采取技术来进行相关的数据挖掘，从而获得所需要的精准数据信息。下面介绍三种电力调度自动化系统中数据挖掘技术。
（1）模糊分析法。模糊分析法主要指的是对已知数列进行聚类与分析的工作，从而使得分类的数据更为全面，提升分类结果的综合性。在在电力调度自动化系统中，应用模糊分析法可以让大数据功能得到发挥，可以让客观数据整理需求得到满足。例如，在我国太原地县级电网备用调度项目的电力调度自动化系统中，就采用了模糊层次分析综合方法，该系统提供了备调一体化系统，可以让数据采集和数据交换得到贯通和共线，具有数据通信链路管理以及数据发布的功能。
（2）灰色分析法。在电力调度系统数据挖掘中，灰色分析法得到了广泛应用，即使数据完整性不强，灰色分析法也可以对其进行分析，但是这种方法和模糊分析法相比，并不能发挥出大数据功能。在电力调度中，短期的电力负荷预测是重要任务，以我国某个应用灰色分析法的电力调度自动化系统为例，在该系统中，可以分为数据处理模块、负荷预测模块和数据显示模块，其系统结构如图1所示。
图1 应用灰色分析法的电力调度自动化系统结构
（3）神经网络法。神经网络法是建立在对计算机计算能力充分运用的基础上的对离散数据进行合理的逻辑处理的一种方法。通过计算机的精确计算能力，对电力系统中的数据进行全面深入的挖掘和分析，对于数据的整理和分析工作有着关键性的作用。应用此方法可以实现对多种数据的联动分析，它属于一种人工智能的方法，同时对每个数据间的关系进行确定，使数据间的逻辑性得到充分的开发。
3结语
总之，数据挖掘技术是一种人工智能和数据库技术结合的新型技术，而电力调度自动化系统主要用于在线调度生产运行，能够传输运行信息，分析决策和控制等。电力调度自动化系统与数据挖掘技术中大量数据的分析处理完美结合，能够满足人们对知识的需求。同时电力调度自动化控制系统中挖掘技术的应用，实现了对电力数据的准确收集和整理，具有广阔的应用空间和实际应用的意义。在电力调度自动化系统中，应用模糊分析法、灰色分析法和神经网络法这些数据挖掘技术，可以让电力调度自动化系统对数据予以有效收集，可以让电力调度工作质量得到提升，让对外供电更为可靠，让电网运行的安全性和稳定性得到提升。
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作者简介：
孟际康（1984.7.29-）；男；浙江遂昌；汉；本科；中级工程师；自动化班长；研究方向：调度自动化；国网湖北省电力有限公司恩施供电公司。
论文作者:孟际康
论文发表刊物:《河南电力》2018年9期
论文发表时间:2018/10/22
标签：电力论文; 数据挖掘论文; 技术论文; 数据论文; 自动化系统论文; 分析法论文; 信息论文; 《河南电力》2018年9期论文;