摘要：近年来，在我国配电网建设改造行动计划以及售电侧改革、输配电价核定等新大背景下，智能配电网发展的焦点，逐步转向如何全面掌握配电设备，实现大规模配电资产的科学精益控制，以确保电网安全、高效、低耗运行。本文从大数据技术在配电网中的应用场景、数据处理特征、以及智能配电网的大数据应用发展前景几个方面，来阐述智能配电网大数据应用的发展现状、面临的问题以及大趋势。
关键词：智能配电网；大数据；应用技术；前景
引言
大数据是近年来各行各业所提出的一个新词汇，这个词汇对于配电网的发展起到了非常深远的作用，使用大数据技术，可以让配电网的管理更加有效，保证配电网的运行、检修和规划都能够稳步的发展。目前，在科技的发展浪潮中，自动化水平越来越高，要提高自动化的发展，就需要利用到大数据，从大数据的出发，更好的建设配电网。
1配电网大数据的来源和特征
1.1 配电网大数据的来源
配电网由于其工作特性，需要对电力系统的终端进行电力调度工作，所以配电网都是建筑在各个用电终端的，其分布非常广泛，而且应对不同的电力需求，配电网的设计型号也可不相同，运行的方式也多种多样等特点。随着用电需求的不断加大，国家电网公司已有中、大型城市的中压馈线已达到或超过千条，县城级别的配电网都已达到百条馈线以上，配电网中会产生指数级增长的海量异构、多态的数据，数据集合，构成了引人注目的配电网大数据。
1.2配电网大数据主要特点
1.2.1 数据体量大，达到 PB(petabyte) 级
因为电力系统的客户是全国的公司和居民，因此数据量的收集分析量非常的大，将达到千万级的数据量.
1.2.2数据类型繁多
因为电力系统配电网的工作特性，必须保证其工作可靠性，因此需要收集多个种类的数据进行分析，比如：终端用电实时情况，历史用电情况等，才能确保电力系统配电网的高效工作.
2智能配电网大数据的应用技术与方法
2.1 大数据收集技术
对于能源、冶金、电力等行业，大数据应用系统多采用分布式架构针对不同的用户进行网络数据采集， 不仅能够统计规律性较强的相关数据， 亦使得非结构化数据能够得到有效处理。 与传统数据单一式的数据采集方法相比，大数据信息收集技术有数据来源广、收集速度快、节省人力物力、可信度高等优势。 传统信息采集往往通过人力的市场调研等方式进行，即使相关单位花费大量时间、金钱，其所收集的信息也只是代表局部，并不具普遍性，更甚，由于受人为因素的影响，其所收集的信息并非完全准确无误，存在一定偏差。 智能配电网与大数据信息采集技术相结合使得电力数据的采集更加优化，为智能配电提供更为实用的信息技术服务。
2.2 大数据解析技术
智能配电网大数据的解析技术主要通过研究不同的数据类型，探索各个数据之间不同的直接或间接关系，从中筛选有用信息。 当前，对智能配电网大数据解析主要分为过程挖掘、数据可视化两种形式。 过程挖掘主要目的在于采用不同方式构建电力数据与不同模型之间的有效联系， 能够在很大程度上完美结合智能配电网这一端的电力信息与大数据应用技术。 数据可视化，主要针对将各个智能配电网数据定义为不同图像或表格，以形成一目了然的数据形象，从多种维度、以多种方式仔细观察、 详细分析电力数据。 所采用的的 “多种维度”，在电力系统方面主要指时间、空间等，使得数据分析更为精确并且为人们提供更优质的服务。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 数据可视化技术不仅仅是一种数据解析形式， 这一技术的应用也能够使得数据信息处理的结果更加鲜明、具体的展现在人们面前，更能充分反映智能配电网的价值。
2.3 大数据存储技术
大数据时代下的智能配电网领域， 数据的数量和增长速度大大超出以往，因而大数据的存储技术应用相当广泛。 大数据的存储有其自身的特征， 传统的数据存储技术远远不能满足配电网这一领域庞大数据存储处理的要求， 智能配电网充分利用网络云存储这一新兴技术节约电力企业的运营成本，提高整个电力系统的运作效率、 并且通过大数据存储技术将整个电力系统的数据存储在整个互联网网络资源中， 可以运用可视化等数据处理技术满足广大用户对数据处理的需求。但是，不容忽视的是，在实际操作过程中，不少电力方面的数据资源的备份和存档冗余度过高，因此，要求高效的重复删除技术得以发挥功用， 使得数据的占用空间能够得到大大缩减以提高电力企业的运营成本。
3智能配电网大数据的应用前景
3.1 实现智能用电
大数据在配电网领域的应用使得其能够通过分析用户的用电规律的分析建立相应的用户用电模型， 预测不同用户用电模型的变化趋势， 根据不同用户的用电需求调度不同量的电力，制定更加智能化、人性化的用电方案，强化电力生产消费的主动调节， 降低整个电力系统的运营成本， 科学调度电源、合理发电，节约能源资源，保护环境的同时又不至于影响人们日常生产生活。
3.2 优化网架规划
在配电网应用这一领域，网架结构作用不容小觑，正是因为如此，对网架进行优化、完善更显必要。 但是，传统意义上的优化方式早已不再适用如今这种快速发展的电力系统。 自2009 年大数据时代到来至今 ，大数据应用技术在智能配电网中的应用恰好可以解决传统意义网架结构存在的问题，如：提高网架结构的关联性、动态性，解决传统意义上网架结构的迟延、模糊化等弊端，并且根据不同用户的不同需求规划电网，为广大用户提供更优质的电力服务。
3.3 驱动电网创新管理
大数据技术在配电网领域的应用不仅仅能够优化网架、实现智能用电，同时也能够驱动电网的创新管理。 主要体现在对电力大数据信息的高效智能存储、 快速方便检索及其它功能应用的深入挖掘。 比如，大数据的应用使得大量工商业、居民用户的空间位置、用电需求、电力消费特征进行有效集结，不仅能够直接支撑电网企业的创新管理， 而且还能够附加带动关联行业的健康发展，进而提高配电网的智能化发展。大数据应用技术与智能配电网领域的结合， 使得智能配电网更具市场价值。 但不容忽视的是大数据在智能配电网领域仍然存在速度不足以满足需求、信息灵活性有待提高、存储及安全等方面的问题， 这要求我们在运用的过程中不断改进，使得大数据应用技术在智能配电网领域发挥更加重要的作用。
结束语
随着我国经济的快速发展，社会对电力的需求也越来越大，因此不断完善我国的电力供应系统，分析我国的智能配电网大数据应用技术，来帮助我国的电力事业发展。保障我国国民的正常用电使用，做到安全供电，可靠供电，科学供电。通过对配电网进行大数据分析能够帮助我国更好的建设我国的电力系统，为我国的经济发展保驾护航。运动大数据分析方法对我国电力系统的各个环节进行数据分析工作，为我国电力系统的建设添砖加瓦。
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论文作者:刘丽霞
论文发表刊物:《电力设备》2018年第19期
论文发表时间:2018/10/14
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