杨汇军[1]2002年在《自适应抗噪声送话器的算法研究》文中指出背景噪声破坏了语音信号原有的声学特征和模型参数，降低语音通信质量。自适应抗噪声送话器可以有效地改善强背景噪声下的通信质量，因而广泛用于环境噪声高的行业。数字信号处理技术的飞速发展，芯片价格的下降，日益提高的语音通信质量需求，使研究以新硬件新算法为基础的新型抗噪声送话器有着重要的意义。 自适应抗噪声送话器是在普通送话器的基础上结合数字滤波器来实现语音增强，达到抗噪目的。本文简要介绍了语音信号的特点，研究了自适应滤波技术的基本原理及自适应噪声抵消系统的结构，分析了自适应噪声抵消系统的性能并仿真研究了自适应滤波器的算法。标准的最小均方算法(简称LMS算法)具有简单、易于实现、在输入信号相关性为零时输出失调量几乎为零等优点；但是当滤波器的阶数较大和输入信号相关性强时有计算量大、收敛速度慢和失调量大等缺点。变步长并行LMS算法具有较快的收敛速度、失调量小等特点，是一种非常适用于DSP实现和语音信号处理的算法，本文通过MATLAB仿真验证了该算法的优越性。 变步长并行LMS算法结合先进的DSP、A/D和D/A芯片实现自适应抗噪声送话器，使抗噪声送话器在算法上保证其先进性，也代表了当今抗噪声送话器的主流发展方向。
杨汇军, 李丽萍, 常革新[2]2004年在《自适应抗噪声送话器算法》文中研究表明DSP芯片结合复杂的数字信号处理算法可构成高性能的自适应抗噪声送话器,自适应信号处理算法对送话器的通信质量是至关重要的。主要研究了几种常见的自适应噪声抵消算法,并通过理论分析,提出了变步长的并行LMS算法作为抗噪声送话器的自适应滤波算法。给出了该算法的实现步骤,同时通过变换算法的特性参数进行MATLAB仿真研究,证明了该算法的先进性。
倪志明, 田静[3]2000年在《自适应抗噪声送话器的算法研究》文中研究说明介绍了一种改进后的ＬＭＳ算法（ｗｅｉｇｈｔｅｄｓｕｍ），使自适应滤波器权值更新的步长随着系统输出信号功率的变化而变化。在效果评价时提出了计算语音信号信噪比提高量的一个简单方法，即通过控制前后语音间隙的噪声能量的对比得出结果。
参考文献：
[1]. 自适应抗噪声送话器的算法研究[D]. 杨汇军. 大连海事大学. 2002
[2]. 自适应抗噪声送话器算法[J]. 杨汇军, 李丽萍, 常革新. 辽宁工程技术大学学报. 2004
[3]. 自适应抗噪声送话器的算法研究[J]. 倪志明, 田静. 电声技术. 2000