摘要：随着科学技术的飞速发展，“大数据”技术的发展也极为迅速，并被广泛应用到监督工作中，实现对监督工作更全面的数据监测和汇总分析。基于“大数据”技术基础，促使监督管理以及相关制度得到不断的完善，做好电力企业的监督工作。
关键词：大数据；技术应用；监督工作
引言
随着数字时代的到来，数字已经成为企业运营的基本要素，是企业发展的重要驱动。近期，国家电网公司提出建设数字化企业的思路，数字化企业的特点是，运营全面感知、业务敏捷运行、资源按需配置、供应链整合联动、管理扁平透明，这是一项创新性工作，也是一项长远性工作。
1大数据基本概念
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点：Volume（体量大、规模大）、Velocity（速度高）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
2大数据技术在电力企业中的具体应用
2.1大数据技术在电力能源系统管理中的应用
在大数据技术的发展与普及过程中，除了可以用于清洁能源以外，还起着供应能源和减少能源消耗的作用，是智能电网工程建设中的重要组成部分。由智能电网现状来看，电网互联为电力系统的快速发展奠定了良好的基础，加大对电网互联的研究，能够保证其运行更加稳定与安全，只有不断提升微电网和配电网的可靠性，整个电力系统才能得到优化。电力企业通过充分应用大数据技术，可以加快电网转型步伐，不断提升发电的效率，同时还可以有效改善运营模式。从大数据技术在电力能源系统管理中的应用情况来看，具体包括下面几点：一是有利于电力新产品的研发；二是可以获得电力能源的“绿化效果”；三是为智能化电力能源的发展提供不竭动力。将大数据技术和电网有机结合起来，尽快打造成智能化电网，在发电能源转换和电力输送中可以得到充分应用，为智能化电网的发展创造良好的条件。
2.2数据技术在电力数据准确预测中的应用
电力企业通过对大数据技术的应用以后，可以实现对电力数据的准确预测。在发电、变电、用电、输电和配电等电力环节中应用大数据技术以后，能够深入挖掘与分析各个单位、专业和业务等数据，同时能够获得可视化数据。大数据技术在电力企业中应用时通常分为两个部分，分别为非结构型数据与结构型数据，其中非结构型数据发展速度非常快，已经远远对于结构型数据的数量。大数据技术在电力企业中的应用，主要表现出以下特点，即数据规模庞大、数据处理速度快、数据形式多种多样、数据价值较高以及数据精确度高等。在大数据技术的发展过程中，除了可以让电器业发展需求得到满足以外，还有利于电力企业不断提升自身的服务水平，一般来说电力型大数据技术包括基于Hadoop的数据统计、数据可视化、数据计算和数据挖掘等。
2.3数据挖掘技术应用
数据挖掘是处理复杂数据结构较为有效的方法之一，由于智能电网中除了存在大量的结构化数据之外，还有很多图像和音视频等非结构化数据，对于后者，可以采用智能的分析方法，如模式识别、关联分析等等，从而达到对大数据进行深层次挖掘及多维化展示的目的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过对智能电网中的数据进行挖掘分析，能够获得如下信息：电力负荷、设备故障等等，可为电网的运维和升级改造提供可靠的依据。同时，可以借助智能电网在发电与用电两个环节之间建立起一个能够进行数据互传的双向信息流，由此可使供电效率获得大幅度提升，有助于防止资源的浪费。此外，随着智能电网中大量新能源的接入，对电网的安全、稳定运行造成了一定程度的影响，通过数据挖掘技术，可进行有效的调控，从而对电能进行合理的调度分配。
2.4大数据技术在智能化电网建设中的应用
从智能化电网建设能够看出大数据技术在电力企业中的应用，即在计算机网络服务下，向供电企业数据库内传输用户用电数据，以此高效的处理与分析数据，让电网规划、设计和建设等决策得到可靠的数据。对智能化电网建设理念来说，主要在获取用户用电数据后优化电力生产、电力分配和电力消耗等环节。智能化电网和常规电网有很大的不同，其应用了现代化信息技术、通信技术、网络技术和传感技术等，让电网数据的交互得以实现，同时发挥出了自动化数据采集、数据测量、数据计算、数据监测、数据保护等作用。此外在大数据技术的支持下，可以从智能化电网建设要求出发，能够具备智能化调节、数据自动控制和数据在线分析等功能。
3大数据”在电力企业监督工作中的应用
监督工作是电力企业发展的重要工作之一，其监督工作效率也直接影响着电力企业的可持续发展。将“大数据”技术应用到电力企业监督工作中，可实现对电力企业发展过程中海量数据的汇总分析，并根据各项数据分析了解电力企业的发展情况、用户的用电情况等。另外，“大数据”技术应用下，也实现了电力企业发展从传统电网到智能电网的发展，通过数据的处理分析，全面了解电网的实际运行情况，一旦电网出现运行异常，将直接将这些信息反馈到信息中心，并由工作人员对异常数据进行针对性分析，实现对电网异常或故障的准确定位，以便于及时发现电网的故障隐患，进一步提高配电网运行的安全性、可靠性。另外，“大数据”技术的应用，可以实现电力企业能源管理的智能化，预测能源消费并管理能源用户，不仅可以降低电力企业的发展成本，同时也对提高能源的使用效率有着极大的作用。利用“大数据”创设电力企业一体化平台的建设，可实现对电力企业各个岗位、人员工作绩效、发展动态等实施全方位管控，并通过系统的数据分析及时发现其中的不足，以便于不断改进和完善电力企业监督工作，促进电力企业的健康可持续发展。
4电力大数据的风险与挑战
大数据技术是以网络技术、计算机技术、云计算为基础，承担着整个电力系统数据的存储与处理工作，不可避免地存在数据运行风险、黑客攻击风险以及客户隐私泄露风险。但只要采取科学合理的技术措施和管理方法，一定程度上可以避免这些风险。数据内容的真实准确与管控的力度，将影响数据的分析是否准确，以及分析的实时性，目前电网数据纷杂，但各自为政沟通不畅，缺乏有效的数据共享，整个系统的数据集成度较低，没有发挥数据的协同价值，因此需要整合数据模型，统一数据规范，扩展数据的复用性，增强数据处理和交互能力，真正建立电网数据基础建构。
结语
大数据技术在电力行业中的应用能够为电力企业和社会经济发展带来巨大的价值，利用大数据技术可以指导电力企业的生产和经营管理，可以反映社会经济发展状况，可以为高层决策者提供决策参考，可以为节能减排提供实施方案。可以说，大数据技术的应用是电力企业未来的发展中不可忽视的一个重要方向。
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论文作者:江春苗,俞一明
论文发表刊物:《电力设备》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/15
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