摘要：电气设备因为其内部结构的复杂，以及运行受到环境以及人工因素的影响，容易出现大大小小多种故障应当是相关操作和管理人员首先要引起重视的情况。作为大多数在工程施工、生产加工领域中占据关键地位的设备，其出现故障而带来的危害和风险是不言而喻的，那么针对电气设备的故障类别的研究和检修方法的探究实现工作势在必行。
关键词：电力系统；运行故障；排除方法分析
中图分类号：TM07 文献标识码：A
引言
电气设备故障是无法避免的，必须要加强设备维护工作，不断提高设备人员的技能和经验。在日常工作中，及时发现设备隐患并处理，设备故障时，快速排查出故障点，切实提高电气设备的运行效率。
1电气设备检修原则
充分熟悉设备硬软件原理：首先，针对电气设备的故障分析和检修，是需要建立在检修人员充分熟悉该设备硬软件技术特点和原理的基础上的。具体来说就是要知道某一个电气设备在发生某个故障的时候会有什么样的表现以及发出什么样的信息，并且要对设备的内部机械结构和运行方式有深度了解。唯有这样才能够保证更快地根据设备故障现象缩小故障源范围，进而做到快速找准原因。同时更重要的是，只有这样才能够保证在查找故障源以及解决故障难题的过程中对设备必要的拆解行为的规范性和科学性。特别是在进行设备的拆解和某些元件更换的时候，做好规范保护和相关记录。检修过程由外到内、由静到动、由机械到系统：首先针对电气设备进行故障排查和维修的时候，应当坚持由外到内、由粗到细的原则。先排查比较常见的、以及曾发生过的故障和问题，再逐步深入到具体元件、系统的故障检测。这样做的好处主要有三点，一是能够保持检修流程的完善性和细致性，避免遗漏了重要部位的检修而错过了故障源。其二是整个过程能够更好找到比较常见和曾发生过的故障，做到更迅速地定位故障源。其三，这种方式也是为了避免贸然对设备内部和核心元件进行检修而加大工作量或者产生损坏风险。然后，检查流程还需要先对设备进行静态检查，所谓静态检查就是在设备断电以及不允许的状态下进行全方位检修，其中比较值得重点检查的是电路保险丝、继电器等元件是否有损坏的情况。随后再分别给相关组件和系统通电运行相关功能，检查相关元件设备的运行参数是否保持在合理范围，同时通过观察运行稳定性以及发出的声响正常与否来找到故障根源。最后，检查和维修可以先检查设备的机械部分，通过物理检测的方式看设备机械组件是否有物理损坏、接触性问题等。随后再进一步检查包括电路系统、控制系统以及软件系统在内的多种系统的状态。先检修普遍故障：另外，在设备检修的时候要先检查比较常见和普遍的故障情况，因为这些故障一般是由于设备机械故障以及相关元件质量问题而造成的，或者人为的错误操作和管理也容易造成常见的故障。这样可以迅速定位绝大多数设备的故障原因，此后再定点精准检查特殊性的故障问题。
2电力系统设备运行中的故障分析
2.1机械故障
对于机械故障来讲，其主要的问题是在维护上，维修人员没有对电气设备进行定期的维护，所以使设备中的机械部件长时期处于一个工作的状态，使部件磨损、疲劳等异常现象不断涌现，最严重导致设备出现机械故障的问题。有研究学者经研究发现，该种机械在运行的过程中，电气设备的电机是处于一个各自独立的状态，所以在对其故障进行诊断的过程中，无法及时发现故障，排除故障。对于这种情况，相关的维修人员对故障点进行排查的时候不仅要具有丰富的维修经验，而且还要采用技术强的检测仪器。
2.2绝缘性故障
在通常情况下，电气设备运行过程中最为常见的故障就是绝缘故障。其中有一部分的高压电气机组如果长时间的工作，会受到外界各种因素的影响和干扰，例如：在高电压、强电场等这些因素的影响下，表面绝缘设备就无法安全的运行，就会出现使问题相继出现。在对设备进行检修的过程中，如果对该问题没有及时的发现，无法采取有效的措施进行解决，就会出现加剧问题的程度，使其逐渐演变成最大的电气设备问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆有研究学者经过多年的研究实践表明，在绝缘器上出现的故障点比较多，绝缘器一般包括：变压器、交流互感器等，主要原因是因为设备中的组件自身存在一定的局限性，自身的密封性效果不好，使线路在外部条件的影响下会出现侵蚀的现象，或者是腐化的现象，从而使设备出现绝缘故障的问题。除此之外，外接的材料一旦出现密封性的问题，也会出现绝缘性故障。
3电气设备故障的基本排查方法
3.1替换法
替换法是利用相同的在线设备或备件，替换预判的故障设备，然后上电试车，以此确定设备故障。当使用备件替换时，要确保备件的质量，否则将引起误判、加长停机时间，甚至导致故障扩大化。这种方法的优点是能够准确的判断出设备故障点，缺点是仅适用有相同在线设备或备件的情况，且预判的故障设备无烧毁的现象。
3.2人工神经网络分析法
人工神经网络属于一种动力学系统，这项系统的建立立足心理学基础，对人的大脑神经元进行模仿，主要是将多种处理单元并联在一起，能够对人脑的一些简单特性进行模拟。利用神经网络对信息进行处理时，对算法和规则不用开发，使软件的工作量全面降低，具有对多种信息进行处理的能力。神经网络在各种方面显示的价值非常大，该分析法是一种新的分析方法，在对故障进行诊断过程中拥有广阔的前景。单个神经元对信息进行处理时能力是非常有限的，但是如果将各大神经元全部连接在一起形成一个网络结构，功能就会大力增强。神经元的类型有多种，连接形式也具有多种，将神经网络连接在一起后就会形成多种结构。主要结构为：全互联型结构、层次型结构、网孔型结构、区间组互联结构等。神经网络的种类不同功能也会不同，对信息的处理也会不同。如果将神经网络应用到故障诊断领域，具有各种识别功能，能够对变压器中溶解气体的含量进行识别，还能够对各种故障的类别进行判断。对故障进行诊断时，可以采用人工神经网络技术，该技术具有一定的非线性映射能力，并行处理功能非常强大，能够分布式进行储存，可以对变压器故障进行全面诊断。
3.3测量法
测量法是电气设备排障的常用方法，通过测量预判故障设备的电压、电阻、电流等信号，记录设备动态和静态的参数，结合电气设备原理、功能和正确的参数，经过科学合理的分析，以此来判断设备是否正常。这种方法的优点是对于常见故障，利用普通的万用表等常用仪表测量即可判断出故障点，缺点是当情况复杂或没有可替换设备时，需使用录波仪等特殊检测设备才能确定故障点。
3.4在线监控法
在线监控法一般是利用上位机，在线监控PLC、变频器、特殊仪表等智能设备，读取程序、参数，以此确定故障部位。常见的是利用上位机在线监控PLC程序，在监控过程中，可看到哪些条件不具备导致设备无法运行，通过查找不具备的条件，可排查出故障点。这种方法的优点是能够快速、准确的找出故障点，缺点是仅适用于带有上位机接口的智能设备。
结束语
根据目前情况来看，电力企业对社会的经济发展起着促进的作用，由于多种因素的影响和阻碍加剧了市场的竞争力，也使电力系统中电气设备出现了很多的问题和故障，严重影响了电气系统的发展。近些年，人们生活水平的不断提高，对电气设备的安全性和稳定性提出了更高的要求和标准。由于电气设备的性能比较特殊、结构比较复杂，所以无法对故障进行及时的诊断和维修，加剧了电力行业的竞争力。为了保证电气设备的可靠性、稳定性，要加强对电力系统电气设备故障诊断与检修的探究和分析，遵循正确的故障诊断顺序，从而满足现代化发展的实际需求。
参考文献
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论文作者:邓嘉欣
论文发表刊物:《中国电业》2019年第10期
论文发表时间:2019/9/11
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