黔西南州协力建设有限公司 贵州省黔西南州 562400
摘要：随着科技的飞速发展，人工智能技术也得到了全面的发展，在工业化发展中起到了重要的作用。现阶段，人工智能技术正处在发展时期，其在当前社会中的运用，全面体现除了其具备的运用价值，一方面，人工智能技术属于新兴产业，具备高效的运用价值；另一方面，随着社会的快发发展，人工智能技术在其中起到了推波助澜的作用。本文主要针对人工智能技术在电气自动化控制的应用进行简要分析。
关键词：人工智能；技术；电气自动化；控制；应用
1人工智能技术的概述
人工智能技术作为新技术，必定是结合了计算机技术的交叉性综合学科。人工智能技术是通过模拟人类思维，代替人类工作的智能机器，使人类可以依靠机械来完成高危险、复杂的工作。由此来看，人工智能技术的应用前景十分可观。而近些年来，科学家对于人工智能技术的研究主要包括两大类，即机器人系统和专家系统。
我们知道，电气自动化控制仅靠自身的常规技术很难有长远的发展。因此，引入人工智能技术是非常有必要的。人工智能技术在电气自动化控制中的应用非常广泛，且作用巨大。例如，人工智能技术运用在电气自动化控制中，可以使专家系统快速地处理输入指令，进而得出结论数据。而所谓模糊控制，其主要是具备操作简单，具有兼容度高等优点。另外，人工智能技术的特点还表现在能够对信息进行有效地采集。例如，可以对实际故障进行自动化数据收集和分析，自动生成解决方案，比传统的故障解决方案更科学、可靠，且排除故障效率更高。最后，人工智能技术本身的高度自动化、智能化，使得一些程序可以实现最优化。例如，在实际应用中，电气自动化的控制流程可以通过人工智能技术转交给计算机，来减少成本，有效提高工作效率。
2人工智能技术运用的重要性
2.1提供控制能力
对控制设备中的有关数据进行调整，可以提升设备的性能。例如，当前应用的模糊逻辑控制器，其具备较强的反应能力，进而减少过冲效力，在某种程度上提升性能。
2.2简化应用方法
在传统控制设备调节性能较低的基础上，人工智能控制设备对其进行了完善，进而减少了控制难度，增添了新数据处理能力。即使不具备有关专业数据的条件下，也可以利用相关数据进行合理设计。
2.3保持高度一致
传统方式具备一定的专注性，能够有针对性的对某一项内容进行操控。因此操控质量也只能为单一指定的对象，但对其他对象的操控质量将不显著，无法实现和前一个控制水平一致。人工智能在进行操控核算时，可以将一些弊端进行改善，无论是指定数据，还是未知数据，都能保证所操控的质量相同。
3人工智能的具体应用
电气自动化控制中人工智能的具体应用表现在很多方面，人工智能技术作为高新技术，不仅对人类生产、工作有重大意义，还能够利用计算机等技术优化生产，使电气自动化程度更高，最终实现产业结构的优化和升级。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外，人工智能化技术能够基于计算机技术对大量数据进行处理，这种对数据的快速处理使其在运行时可以随时监控电气自动化设备的运行状态，保证设备的正常工作。此外，人工智能化技术还具备操作控制功能，运行人员可以按照顺控程序实现同期并网带负荷或停机的操作。故对于电气自动化控制中人工智能的具体应用可以从以下几方面来分析。
3.1电气产品的设计
近些年来，大量的学习者提出可以利用电气自动化技术，使其衍生出更多的电气设备，以满足生活、生产的需求。从理论上看，电气产品的设计并不是一件容易的事情，需要考虑多方面因素。在传统的电气产品设计过程中，因为没有严谨、完整的产品设计方案，因此，大多数情况下，产品设计都是通过手工的方式完成的。随着科技的发展，电气产品的设计，可以通过计算机技术进行改进，将自动化技术运用其中，能保证电气产品的安全、高质，还能大大减少设计周期，最大程度地提高产品的设计效率和产品的质量。
3.2人工智能技术对程序的优化
随着电气生产在多领域的应用，电气运作过程中的安全及其他问题都会对人类造成一定的损失。在电气行业兴起初期，电气化操作过程的不严谨、规范，使得电气控制的操作步骤相当繁琐和复杂，会耗费很多的时间，并且稍有不慎便会造成很大的损失。因此，为了提高工作质量，可以将人工智能化技术用于操作程序的优化。例如，可以运用到数据的控制与优化当中。采用人工智能技术对数据进行采集，并加以处理、存储，从而真实地显示运行设备的状态，并进行数据处理，从而进行数据控制与优化。
3.3故障诊断应用
人工智能技术的核心主要由三部分组成，即运行效率、模糊控制和专家系统，使其在故障诊断中起到了关键的运用价值。在电气系统运作的过程中，一旦变压器或者发动机等设备出现问题，不仅会给电气系统的运作效率带来不利影响，同时在维修方面也具备较高的难度系数。针对传统故障诊断来说，一方面，故障诊断方式比较繁琐，并且精准度差；另一方面，在进行故障诊断的过程中，需要消耗大量的人力和物力，同时和目前工业发展要求相背离。例如，在进行变压器故障诊断的过程中，传统的诊断方式为：对变压器中油质里的空气进行探究，针对探究结果，对故障发生原因进行解析。在此过程中，不但需要消耗大量的时间和成本，一旦数据分析缺少精准性，便会影响诊断结果，进而无法保证变压器运作安全。因此合理运用人工智能技术，实现电气设备故障的自动化管理，提升故障诊断结果的精准性。
3.4在电气设备的日常操作过程中的应用
在我们日常工作和生活中都与电气行业具有十分紧密的联系。日常工作和生活中使用的电气设备种类繁多，这也使其控制工作具有较强的繁琐性。针对于这种情况下，可以充分的运用人工智能技术来设置一些较为基本的控制算法，并将其在电气控制系统中进行应用，可以有效的简化操作流程，利用计算机即能够实现各种操作控制。同时人工智能技术的应用，还使远程控制成为现实，进一步简化了操作界面，并能够对相关重要数据进行及时处理和保存，为后续查找和应用提供了更多的便利。在对电气设备日常操作过程中，需要记录设备运行过程中的一些数据，如果单纯的利用人工来进行记录，不仅工作量较大，而且还容易出错。可以利用人工智能技术来编制相应的表格，或是设计数据采集系统，实现对数据的实时采集和保存，全面提高工作效率，确保了记录数据的准确性。
3.5在简化自控流程中的应用
电气领域的自动化控制是一个十分复杂的过程，对于各个步骤的要求都比较严格，一旦某个环节出现了纰漏，则会造成严重的后果，引发较大的经济损失。人工智能技术的应用可以对各种设备使用情况、故障情况等进行分析，进而设计出合理的故障处理方法，尽可能确保电气自控工作的质量。而且这种技术的应用，还可以实现远程维修，简化了过程。
4结束语
综上所述，电气产业的未来发展趋势必然是人工智能化，人工智能技术引领了电气产业的再次改革与创新，人工智能必然会在不久的将来完全取代传统的人工控制，电气自动化也会在人工智能技术的强大支撑下实现质的飞跃。
参考文献:
［1］王庆德．人工智能技术在电气工程自动化中的运用［J］．山东工业技术，2016(12)．
［2］沈晓园，聂红亮，赵硕．浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］．化工管理，2016(30)．
论文作者:范燕
论文发表刊物:《防护工程》2017年第21期
论文发表时间:2017/12/26
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 数据论文; 过程中论文; 自动化控制论文; 故障诊断论文; 《防护工程》2017年第21期论文;