摘要：电力系统构成复杂，其主要为人们提供电力资源供应等相关服务。在电力企业生产过程中，变电站系统设备发挥着重要的作用，变电一次设备的质量和效率决定了电力系统的运行水平，因此，应做好保护变电一次设备的工作。首先增强工作人员安全保护理念，使其意识到提高检修水平和维护能力的重要性。然后使用科学性检修技术和现在科技功能相结合，从而实现智能化检测。本文就电力系统变电一次设备状态检修展开探讨。
关键词：电力系统；变电一次设备；状态检修
引言
随着市场经济发展下电力企业竞争力的不断增大，生产生活中对电能需求的不断增高，人们在当前发展中对电力系统的稳定运行十分重视。电能作为当前应用最为广泛且必不可少的能源，是促进社会稳定发展的重要组成，电力系统作为整体发展的重要基础，一旦出现问题则会产生一系列影响。状态检修是当前电力系统并列一次设备检修的主要技术，是确保电力系统稳定运行的关键内容，为此需要加强变电一次设备状态检修工作的实施力度。
1变电一次设备状态检修
状态检修和传统的事故检修存在本质差别，状态检修主要是通过诊断器、传感器等仪器检测设备，对监测到的信息进行收集和处理，为技术人员提供分析依据，及时提出有异常的信息，并判断原因，从而做出有效解决措施。这是新型预制式检修措施。在故障刚发现时，便控制其发生，降低故障发生率，减少事件发生率。使用状态检修措施对于变电一次设备检修工作而言，有着重要作用，它不但可以收集当时状态信息，还可以翻阅维修记录。结合采集运行状况并对有关处理技术问题进行解决，主要步骤如下：（1）确定模型参数。状态检修，构建变电一次设备以某市变电设备为模型，主要具有分析率高、综合性强的特点，需要全面掌握维修模式和故障信息，通过计算公式，确定模型构建数值。（2）使用传感器设施。对于变电一次设备运行的状态信息，需要在线采集，此过程包括运行参数、预防性实验、设施特征值等有关数据。（3）整理各类数据信息，做好分析和预测工作，通过比较正常数据，判断设备是否有故障出现。若是无故障出现，则可操作第二步，若存在故障，则应继续操作下一步。（4）通过分析设备故障信息和历史信息，预测故障带来的影响输入变电一次设备状态检修，计算结果是否需要维修设备。若是设备优良，则检修停止，表明不需要检修操作第一步；若是设备停止检修时间比零大，则要转入到上一步。（5）对于需要维修的一次设备应实施状态检修，和上一步操作得到的检修停止时间结合，明确设备的检修时间。
2电力系统变电一次设备状态检修的具体策略
2.1故障诊断
故障诊断是电力系统变电一次设备状态检修的重要内容，当电力设备出现运行故障和异常时，应用合理化的故障诊断方式能够及时的判断出故障的种类及危害程度，并采取行之有效的措施消除安全隐患，保障电力系统运行的稳定和可靠。人工智能诊断和振动诊断法是当前应用最为广泛的故障诊断方法，其中，人工智能诊断法是指借助先进的信息技术手段对电力系统可能发生的故障模式进行分类，并依据不同类型故障的特征，在已建立的数字模型上对故障进行实时分析和诊断，并将最终结果反馈给用户，具有可靠、高效、智能等优势。振动诊断法是指借助特定的检测仪器对电力系统的运行状态进行分析，识别其振幅、频谱、相位、位移等振动信息，并以此为依据，对电力设备存在的隐患进行诊断，该方法的准确率能够到达60%以上。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆值得注意是，故障诊断方法缺乏一定的前瞻性，难以立足于电力系统整体进行系统性的判断和维护，在排除特定设备故障问题之后，仍然有可能会出现局部区域的关联性电力故障。
2.2变电一次设备的状态检测
在当前电力系统运行中，变电一次设备状态所采取的检修技术较为常见，对设备的运行状态检测主要包含三种形式：在线监测、离线监测与定期解体检测。在线监测对变电一次设备的运行进行检测的方式为：借助传感器与信息搜集系统两者之间的连接，通过数据实时传输性将传感器在针对变电一次设备状态下的运行情况通过数据信息形式将其上传至系统显示器中，工作人员将界面中所呈现的数据信息进行读取与记录，以此作为对变电一次设备状态运行下实施情况的判断依据；离线监测技术与在线监测有所不同，该监测技术的实施需要通过一系列相关设备的使用，如红外测温仪与振动监测仪等，以定期检测或不定期情况对变电一次设备的运行状态进行数据信息的搜集，良好性能的数据搜集仪器能够将变电以此设备运行中数据出搜集做到全面管理，根据实际的数据信息与设备的运行状态相结合，将信息智能化分类存储，工作人员对信息数据的获取与整理需要借助历史监测功能实现数据信息的有效整合，以此作为对设备运行情况的判断依据，在变电一次设备状态检修工作中，该技术的使用能够帮助工作人员对设备做到整体的把握；定期解体检测技术在变电一次设备状态运行中的实施手法需要根据工作人员的情况所确定，对检测时间加以规定，在检测中需要将变电一次设备整体拆解，确保变电一次设备检测工作的全面展开。就当前变电一次设备状态检修工作中所采取的技术而言，该技术的实施具有一定的复杂性，实际的作业操作难度较大，对工作人员的技术要求过高，难以确保实际实施质量，因此当前在变电一次设备状态检修工作中较少使用该技术。
2.3状态预测
在变电一次设备检测中，状态预测要结合预测模型开展，通常情况下，预测模式包括灰色系统理论预测和神经网络的状态检测。变电一次设备状态预测内容是对于设备状态特征预测，根据设定的警报值，在线预测设备运行状况。预测灰色理论达到理想效果，特别在短期预测中，有着显著的作用，能将灰色理论模型分为信息状态预测和灰色理论预测。比如，轴承本身使用时会有机械磨损，通常情况下，磨损情况曲线发展应和灰色系统模型有效结合，可在磨损数值的前提下，预测出下阶段的磨损状况，从而安排检修时间。不仅要保证检修效果，也能避免由于反复检修造成的成本增加。
结语
综上所述，电力系统变电一次设备状态检修工作技术性非常强。电力工作人员要结合实际设备情况及状态检修工作要求，收集整理变电一次设备信息，并对变电一次设备状态进行科学评价，给出完整的变电一次设备状态检修方法，通过状态检测、状态预测、故障诊断等一系列工作，达到良好的变电一次设备状态检修效果，使电流系统始终处于安全、可靠的运行状态，为客户提供优质的电力服务。
参考文献:
[1]肖艳炜,赵玉成.电力系统变电一次设备状态检修策略研究[J].电子世界,2017(03):192.
[2]陈小波.电力系统变电一次设备状态检修分析[J].电子技术与软件工程,2016(10):249.
[3]任涛,杨新增,等.变电站一次设备运行过程中存在的问题与状态检修策略分析[J].科技与创新,2016(18):147.
[4]黄强伟.变电站一次设备运行过程中的问题与状态检修探讨[J].科技创新导报，2017，14（1）：47-48.
[5]向峰，渠国州.变电站一次设备检修技术措施分析[J].大陆桥视野，2016（22）：77.
论文作者:任常磊
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/8
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