摘要：最近几年，我国建筑行业发展突飞猛进，取得了很多举世瞩目的成绩，大大推动了国民经济增长速度。在此背景下，加强造价管理是十分重要的一项工作，在施工之前应该有一个基本的成本控制规划，在之后施工阶段再加以不断地完善，严格控制整个工程的工期、施工材料、施工人员，工程的每一个涉及资金使用环节都必须加强管理，这也是投资方、开发商较为关注的一方面，希望在确保土建工程质量的前提下，以较低的成本完成整个土建工程的建造，最终获取一定经济效益，推进国民经济发展。
关键词：土建工程；造价管理；控制方法
引言
随着国家对建筑企业重视程度的不断提升，国家预算的不断投入，建筑企业的财务收支逐渐透明。但仍存在部分以权谋私的管理者，使建筑企业财务信息匮乏，难以符合国家的检查标准。新形势下，建筑企业必须摆脱造价管理不当的现状，明确清晰的认识自身存在的问题，以全新的面貌面对市场经济，充分发挥领导的作用，做好造价管理工作。
1土建工程造价管理存在的问题
1.1工程造价管理人员素质较低
当代社会，归根结底是人才之间的竞争。在我国的土建工程造价管理中，很多管理人员的综合素质有待提高，在实际的从业人员中很多人员没有资格证书，高级专业人员更是非常缺乏，这就造成了在当今社会，从事工程造价管理的人员在不断的增加，但是高层次高素质的管理人员不多。目前很多单位意识到这个问题，建筑市场中也出现了大量的培训机构，为培养工程造价人员提供了机会，但是工作内容还是会受到一定的限制。主要就是通过套定额和单价来完成工程决算的编制和审核工作，对于投资控制、组织协调和事故索赔等方面工作中还是存在很大缺陷的，这将造成工程施工严重超出预算，无形间增加了工程造价的成本。
1.2工程造价管理各环节脱节
在土建工程中，工程造价管理贯穿施工的全过程，涉及的内容比较广泛，包括立项设计，工程验收等各个环节，因此，务必要引起足够的重视。随着建筑行业的发展，近年来，土建工程造价管理工作取得了很大的进步，但是仍然存在着很多问题，比较普遍的问题就是各个环节之间衔接不紧密，出现严重的脱节现象。土建工程造价涉及到的内容和单位非常多，是一项综合复杂的工程。在工程的投资估算、施工预算等工作中，各个部门之间不重视沟通管理，能在一起沟通交流的机会比较少，这些就会使得工程造价管理在沟通交流方面出现断层，相应的也会使得经营管理人员之间相互独立，对工程的进展情况以及中间环节出现的一些问题没有及时的沟通交流。对于招投标人员来说，也不能及时将自己的思想准确的反映到施工过程中，造成很多工作仅凭经验去完成，很大程度上脱离了实际，造成了各个环节的脱离。
2土建工程造价管理的控制方法
2.1提高专业人员素质
土建工程造价管理工作是一个需要专业人才的工作，尤其使现代社会进入了信息化，更需要造价管理人才的支撑。从事造价管理的工作人员一定要不断地强化自身的理论知识，在强化理论知识的同时还要积极的在实践中积累经验。在进行管理的时候要对实际的情况进行结合。提升自身的业务能力，积极的参与相关的培训，把造价的管理和公司的利益进行结合，把工程利益的最大化作为自己进行工作的首要目标。企业要建立一个完善的奖励和惩罚的制度，对从事土建工程造价管理的人员进行定期的考核，使造价管理人员的工作积极性和学习行得到提高，从而保证造价管理工作的有效进行。
2.2加强现场签证、索赔管理工作
在项目实现过程中，不可避免会发生现场签证与索赔事件。因大多数施工企业技术水平低及专业管理人员的缺失，项目没有配专业造价员与资料员，对现场发生的签证没有办理签证单或签证单签证事件描述不清、不专业。索赔意识不够工程发生了索赔事项没有索赔报告，更不要说索赔签证。在结算编制与审核中施工方发现亏损的原因有大部分是因为上述原因造成的，大型项目可以采用聘用专业的管理团队或咨询机构对项目进行委托管理。
2.3确保决策、设计阶段的工作
在土建工程初期决策、设计阶段，相关工作人员必须做好充分的调研工作，了解建筑地的具体情况，确保获得第一手最真实的资料，同时要收集相关建筑资料，吸收借鉴一切有价值的信息；工作人员的专业能力也是十分重要的，以便对资料进行分析、研究，为决策者提供科学的信息，帮助他们做出正确的决策；在设计中，设计人员要不断积累实践经验，了解建筑施工地的可能出现的情况，作出合理的设计，同时，设计人员保证土建工程安全质量的基础上，考虑经济效能，与造价人员积极进行沟通，做到部门与部门之间沟通无障碍，有利于信息共享，在一定程度上控制造价；对设计方案不断优化，探索最佳方案，节约建筑材料，缩短工期，节约大量的资金。
2.4神经网络估测法的分析运用
2.2.1BP神经网络的计算原理
BP神经网络采用正向传播和反向传播两个方式构成的学习过程，输入信息经隐含层单元逐层处理传向输出层，产生需要的输出。其中输出与预期输出有较大的误差是不能达到理想要求，那么就需要反向传播，将误差从原来的路线返回，然后通过修改神经元的连接权值逐渐使误差减小，直到达到理想要求，这个过程中，反复的练习使得神经网络得到记忆训练。
2.2.2BO神经元网络估测工程造价的分析
神经网络估测确切来说其就是一个系统，有输入层和输出层，输入层是影响工程造价的依据因素，输出层则是工程造价的信息。在通过对要求不同的建筑物工程组成及建筑结构参数变化对工程造价的影响进行分析，可以确定包括十个方面的因素来作为工程特征，其中包括建筑面积、结构、层数、、功能以及基础类型、门窗类型、装饰、电气、水暖空调等。根据BP神经网络的特点，在进行神经网络记忆训练时输入和输出都由数据来代替，一般为0~1之间。需要用数字对结构特征进行描述，然后对影响工程造价的特征进行深入分析，消耗和费用越高的结构，其对应代表的0~1之间的数字就会越大，相反越小的越小的消耗机会数字越小。对其工程特征0~1的数字表示作出参考，见表1。
表1工程特征0~1数据化举例
选取的工程样本按照上表中的土建工程特征对各工程特征定量化。用定量化值组成的10维向量作为训练模型输入值。通过BP网络的运算找出工程造价与着10个因素间的数据关系，将工程造价的神经网络模型固定下来。在确定预估工程造价时，先将预估的工程造价特征由上表结合给专家打分，其可以设定为0~1间的数值，将得到的10个向量输入建好的BP神经网络模型中，就可以得到工程造价信息，如下表所示，其中A1~A7为训练样本，A8~A10为预估工程造价，其中数据都只是举例填写的数据，见表2、表3。
表2工程样本特征举例
表3预估工程造价估测结果分析
对此，通以上表格的数据显示，土建工程项目中工程造价有了科学的估测，在往后的项目中为投资决策以及后面阶段的工程造价都能带来更好的预算估测，提供良好基础。
结语
综上所述，在社会经济快速发展的背景下，国民经济购买的能力不断提高，并且一定程度上推动了建筑行业的发展，同时，也使得建筑项目的规格以及质量和数量快速进步。然而，在此背景下，我们也应该重视土建工程的造价管理方法，并使得土建工程的项目施工被控制在允许的范围内，保证管理制度的制定工作更加完善。本文从工作实际出发，对建筑施工企业造价管理工作存在的问题进行了分析，并指出了解决对策，希望能够为今后的相关工作提供借鉴和帮助，更好的完善管理制度，推动施工企业的更好发展。
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论文作者:胡翠萍
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/14
标签：工程造价论文; 土建论文; 工程论文; 建筑论文; 神经网络论文; 工程造价管理论文; 工作论文; 《基层建设》2019年第21期论文;