摘要：随着社会经济的快速发展，电力资源在人们的生活中扮演重要作用，同样智能技术的应用对经济的发展也做出了巨大贡献。电力技术与智能技术通过神经网络控制、模糊控制、专家控制等技术可以提高工作效率，节约电力资源，保障工作安全有效的运行，为人们创造更大的利益。而如何有效的结合电力技术与智能技术成为电力领域面临的重要挑战。相信通过人们的不懈努力，电力系统自动化中智能技术的应用会越来越成熟。
关键词：电力系统；智能化技术；具体应用
引言
从目前我国电力系统实际情况来看，在电力系统当中已经开始全面的应用智能化系统，并且取得了一定的成效。我国作为一个人口大国，人口的数量是十分庞大的，因此，对于电力的需求量也是十分巨大的，所以在供、配电方面需要提出更高的要求，研发出属于我们自己的电力智能化系统，只有这样，我国电力才能提高在世界上的地位，保证电力系统的运行质量，为我国的整体发展提供保障。
1电力系统自动化控制中的智能技术作用
目前，智能技术已经是电力系统中一个重要的组成部分，这对自身的自动化控制技术能够起到规范作用，与此同时，也将整套的控制系统运行更加规范。智能技术已经逐渐融入到电力系统的自动化中，目前的智能技术既能够提供准确的电力信息，同时能做到对电力系统的用电监测分析，这是电力工作人员控制用电的重要依据之一。通过智能技术还能将电力系统资源分配更加合理，使自动化和电力系统运行更加融合，既提高了效率又改善了电力系统的控制方式。
2电力系统自动化控制中的智能技术应用
2.1模糊控制技术
模糊控制技术是电力系统中比较常见的应用技术，模糊控制技术是基于现有的数学理论，利用逻辑推理等相关理论而形成的技术，该技术在自动化控制系统中占有重要地位。第一，模糊控制技术主要是应对自动化系统中的动态因素，对动态因素进行分析，把动态不可控的因素通过智能技术转化为实时可控的因素。自动化控制系统是比较复杂的系统，其涉及的因素比较多，因此，在实际的控制过程中需要耗费大量的人力和时间，传统控制模式主要是利用人工进行大量的计算实现对系统的控制，但是人工计算难免会出现误差，而且在速度以及精准度上都存在着较多的问题，所以与传统控制技术相比，模糊控制技术能够对系统实现精准控制。第二，模糊控制技术能够在电气自动化系统中帮助管理者进行决策。模糊技术能够根据系统模拟出人类决策的过程，将模糊技术系统直接输入到自动化控制系统中，进而帮助电气自动化系统进行决策，此技术的应用有效地减少了人力以及物力的支出，同时还保证了电力系统的高效运作。
2.2神经网络控制技术
神经网络控制技术在一定程度上发展了智能技术的新技术，该控制技术受到人体神经网络的启发，神经网络控制技术基于人工神经理论和控制理论，该技术优于其他技术和具有强大的学习和管理能力，控制电源系统的高效稳定运行，神经网络控制技术可以显着减少人力资源消耗，简化人工操作，可以随时随地实时控制。神经网络控制技术可以控制运行参数优化和诊断电力系统，促进不同功能的有效组合，以维持电力系统的稳定性。神经网络是智能控制技术与先进控制技术相比，神经网络控制技术的新发展解决了非线性和不确定失真系统的非线性问题，不确定性提供了一种新的解决方案，神经网络控制技术本身具有非线性并行处理能力。以独特方式相互连接的简单神经元。可以基于网络执行相对复杂的非线性映射。电力系统自动化中有很多隐藏的信息。在神经网络控制技术的条件下，可以简化手动控制和管理，使电力系统得到良好的实时监控和实时控制，进一步提高电力系统的效率。其次，由于神经网络管理技术是由计算机设备实现的，因此该技术基本上属于电力系统的范围。计算机技术的应用使电力系统有效地增强了数据的收集和计算。如果电力自动化设备发生故障，则在网络上显示使用神经元记录的设备的远程控制系统配置，并且神经网络控制系统的错误分析确保能量系统操作的安全性。
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2.3线性最优控制
在目前这个时代里，在中国的电力系统里面，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
2.4专家控制系统
专家控制系统发展得相对成熟并且已经广泛地应用到现有的自动化控制系统中，专家控制系统的研发主要是为了解决自动化控制系统检测问题。电力自动化控制系统构成比较复杂，并且在运行过程中很容易出现故障，在传统的检测模式下主要是靠人工进行检测，电力单位需要安排专业的人员进行定期检查，自动化控制系统构造也比较精密，所以工作人员在检查过程中很难发现问题，尤其是电力系统中存在的比较小的问题更难发现，只有故障影响自动化控制系统运行时才会被发现，由于人为检测具有滞后性，所以就影响了自动化控制系统的运行效率。专家控制系统的研发主要是为了解决此项问题，专家控制系统是集众多专家的智慧以及管理经验于一体，将专家控制系统应用到自动化控制系统中，就能够迅速地排查出系统中存在的问题，其检测过程高效、准确，减少人力成本投入的同时大大提高了系统的运行效率。专家控制系统不仅能够迅速地检查出系统存在的问题，还可以修复简单的故障，对事故进行应急处理，但是专家系统也存在着一定的局限性，对于复杂的故障专家的分析能力以及解决能力也存在不足。
2.5集成智能控制技术
集成智能控制技术是目前应用较广，并且应用比较成熟的技术，在电力自动化控制系统中已经形成了一定的规模，该技术不仅包含智能系统，同时还可以与自动化控制系统进行深入的融合。集成智能控制技术在早期应用范围很狭隘，但是随着专家智能系统与神经网络技术的研发，集成智能控制技术才充分发挥其作用，也就是说，集成智能控制技术需要与专家智能系统、神经网络技术相融合才可发挥作用。集成智能控制技术是以模糊逻辑理论为基础，可以根据算法模仿人的决策，提高自动化控制系统的智能性。集成智能控制技术是现代先进智能技术的融合，因此其内部的构造比较复杂，运行的规律也很难寻找，这就需要专家和学者对集成智能控制系统进行研究。虽然集成智能控制技术相对复杂，但是随着它与自动控制系统的融合不断加深，其发挥的作用也会越来越大。
结束语
在电力自动控制系统中应用智能技术能够有效地提高自动化控制系统的运行效率，提高电力生产能力以及电力输送能力。在电力行业引入智能化控制系统能够最大限度地保障人员安全，人们可以远程操控了解自动化系统的运行状况，进而提高工作效率，提高电力行业的竞争力。
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作者简介：巩宝山，身份证号：13220119850417xxxx。
论文作者:巩宝山
论文发表刊物:《电力设备》2019年第7期
论文发表时间:2019/9/17
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