摘要：大数据对资产评估行业产生了巨大冲击，需要业内能够及时提高信息化应用和处理水平，对软件硬件进行更新，才能跟上时代发展的步伐。同时，大数据也为资产评估行业提供了一系列新型工作方式和工作理念，对推动资产评估行业向科学化、全面化、公平化方向发展，起到了重要的作用。作为新时代资产评估企业，需要积极培养相关技术人才，创新资产评估方式，才能做到可持续发展。
关键词：大数据；资产评估领域；应用
1大数据技术概述
1.1定义
所谓大数据，是在云计算及物联网发展后逐渐兴起的一种新型技术。当前，学术界对于大数据的定义尚未得到统一意见，但大致上可以将其定义为物联网信息时代背景下为挖掘数据背后更多潜在价值的信息流而存在的一种信息挖掘及统筹技术，大数据技术能挖掘许多商业信息及价值，被越来越多技术公司所重视。
1.2大数据的特征
变化快、反映快、信息更新频繁、数据类型庞杂及数据来源多样是大数据的最主要特点。
1.3大数据与评估的关系
在大数据时代下，信息及内容的评估往往面对的是成千上万的数据流信息，而传统以业务实体为主的评估对象已经发生了根本上的变化。越来越多机构在进行评估时，往往需要借助更新的技术手段，数据及信息的形式也千变万化，对评估资产带来严峻的挑战。复杂和多样的数据信息背后，更多信息评估专家需要凭借熟练的评估方法和成熟的技术体系实现对资产的科学和预见性评估，适应行业环境的发展，为企业资产的合理评估提供技术保障，与时俱进，不被大数据时代潮流所淘汰。
2大数据背景下资产评估的发展现状
2015年7月，我国首个大数据资产评估中心在中关村成立，开展数据资产登记和估值等服务;2016年1月，贵阳建立了大数据资产评估实验室，以制定数据定价标准并评估企业数据资产;2018年3月3日，中国内地成立首个官方正式授权的数据资产评估中心，由国信优易数据有限公司开展数据资产评估中心建设工作。
大数据的快速发展不仅孕育了数据资产、互联网企业价值等新兴评估领域，还使多地政府与企业已看到了大数据在资产评估行业运用的无限潜力，开始筹建数据交易市场。不仅如此，丰富的网络资源也为查询各种数据提供了便捷高效的渠道。例如，“房产评估价格查询系统”“房价通”和“房天下”等互联网平台聚集了大量一二线城市的商品房交易价格信息;“瓜子二手车直卖网”“新浪汽车”等平台集聚了大量不同城市、不同品牌和不同型号的二手汽车报价和成交价格信息。按照当前科学技术的发展速度，将会有越来越多评估对象的参数信息可通过网络获取，评估行业将面临转型，传统评估程序和方法也将面临调整。
3大数据技术对资产评估产生的影响分析
资产评估属于一项耗费时间的工作内容，一项资产评估工作，需要从被评估的资产信息进行计算、对各个阶段的价格参数全面收集，如果在工作中出现数据不实的情况，将会严重影响资产评估的真实性。在大数据时代，利用计算机技术和互联网技术，能够有效保证各项数据的权威性，同时采用计算机技术，能够有效提高各项参数、数据的计算效率，同时也大大提高了资产评估的工作效率和工作质量。在大数据时代，通过引进数学方法、统计模型技术，有效的提高了评估结果的科学性，同时能够克服资产评估中过度依赖人员的情况，避免出现主观意识影响评估结果的问题产生，同时也减少了手工计算容易出错的工作弊端，可以为资产评估提供更加精准的预算和计算结果。
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4大数据在资产评估中的具体应用
4.1借助大数据技术可提升企业资本运营精准性
在大数据技术的帮助下，企业的客户群体不再散乱，而是有严格的细化和分类。在对于企业细化市场和找准市场定位有着直接的积极影响，尤其是提升服务专业度方面，通过大数据挖掘技术，可为企业推荐最精准的客户群体，不仅可以大大提升成功率，而且可以更有效地满足企业需求，助推实体企业的资本运营。
4.2借助大数据技术可有效防控资产评估风险
大数据技术在评价资产风险系数时，可为企业提供准确的信用数据，帮助银行或其他机构合理评估客户信用程度，降低资产评估风险。例如美国一家评估机构就利用FACEBOOK上客户的信息与数据，为银行评估数据融为一体，最终在银行信用评估方面提供有利的数据支持，提升金融机构的信用评估能力，帮助行业识别重要信用信息，通过数据的模拟与测试等，来综合评判每个企业资产状况和运营风险，可以大大降低评估成本，提升评估速度和准确性。
4.3依靠大数据评估资产可提高评估的科学性
牛津大学教授维克托曾说：“全世界在大数据的变革下，人们获得更加完整的数据有了新的手段和机遇，既能掌握历史数据，又能获取未来未知数据，这些数据里隐藏着巨大的知识，但也伴随着相同程度的危机。”在新时期，大数据技术被人们用于探索未知和总结已知，极大地丰富了人们的数据视野，对资产价值的评估更加科学和全面，通过对海量数据信息的分析与挖掘，能获得更加完善的服务观点。大数据的核心就是预测，它是建立在数学模型和算法基础上的科学预测活动，即研究探索海量数据之间的内在逻辑和关联方式，预测事情发生的可能性。在大数据时代之初，人们常使用采样分析和调查的办法模拟数据，但这样的信息流受到样本过小的限制，不能提供更加精确的资产评估服务。随着大数据技术的发展，与受局限的小数据范围相比，使用大数据为资产评估带来了更高的精确性，能够更清楚地看到样本无法揭示的细节信息。在大数据技术的帮助下，资产评估工作不但有了宏观的方向视角，还有微观的数据精确度，不再是对某一领域数据的深究，而是对更广阔层面数据信息的挖掘与分析，使得企业资产评估者具有更敏锐的洞察力，使得企业在广阔的数据资源中获得更好的发展前景。
5加快大数据技术在资产评估领域应用的对策
5.1健全资产评沽体数据库，推动数据资源的开放共享
随时互联网大数据步伐的加快，建立和完善大数据资产评估体系势在必行。与传统的资产评估方法不同，大数据技术依赖于云计算、分布式处理、存储和感知等技术。这要求资产评估行业获取和整合各行业的数据资源，利用大数据平台的优势，优化网络信息系统，实时获取，交换和使用数字信息资源。同时，资产评估从业人员必须遵守评估体系的内部规章制度，严格规范数据传输的内容，坚决抵制数据库中不良数据的传播。
5.2加强大数据资产评佑相关人才培养
随着互联网上大数据的快速发展，资产评估师的数理统计和计算机技术要求得到进一步提高。因此，评估机构对资产评估师的培训需要更多地倾向于利用互联网大数据的能力，包括数据采集、整合和新模型的应用，对数据进行高效准确的分析，以培养高层次，综合性人才为中心，顺应大数据时代的要求。
结束语
当今社会已然是遍布信息网的社会，信息的有效性在一定程度上决定着社会整体运行效率的高下，因此大数据必然要被深度研究。资产评估的要求随着经济的发展也越来越高，严谨性是其关键性的挑战。本文主要对二者的关系进行探讨，分析大数据在资产评估中的具体应用。
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论文作者:陈金名
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/12
标签：数据论文; 资产评估论文; 技术论文; 资产论文; 信息论文; 企业论文; 时代论文; 《基层建设》2019年第16期论文;