（国网山西省电力公司大同供电公司 山西大同 037000）
摘要：随着科学技术的进步和大数据时代的到来。大数据技术的应用更加广泛。在我国智能电网建设进程中，大数据技术的音乐可以提高电网建设的效率和质量，提升电力系统运行可靠性，有利于推动电力行业的发展和进步。
关键词：智能电网；大数据技术；应用
引言
随着我国社会经济的快速发展，对电力资源的需求量不断加大，因此对电网建设工作的要求越来越高。智能电网建设理念被有效地开发出来，同时对大数据技术的有效运用，实现了智能电网建设工作的高效化开展，为社会经济的发展提供了重要的电能保障。智能电网运行条件下所产生的大量电力数据无法得到有效化管理，通过大数据技术的有效运用，真正实现了对智能电网工作当中的海量数据进行有效的处理和划分。因此，大数据技术在智能电网的建设工作当中有着至关重要的意义，对提高智能电网的安全性和稳定性有着重要的保障。
1智能电网中大数据技术应用必要性
在智能电网中应用大数据技术的目的是为了对数据信息进行有效的处理，实现对智能电网的科学管理，保证电网正常运行。在智能电网中，电网运行时会产生相应的数据；开展营销时会有数据；进行设备监测时会产生数据；开展管理时会有相应的数据。这些信息是智能电网中常见的数据类型。由于数据的内部结构有差异，也可将数据分为结构化数据和非结构化数据。在智能电网中，非结构化数据是数据的重要类型，其主要来源于对图像的处理，以及对视频的监控。非结构化数据具有很快的增长速度，不能利用二位逻辑处理。利用数据总线可以对数据进行有效集合，然后再将结果统一汇总到总监控中心。数据总线是分布式，这种类型的数据总线可以对海量数据进行有效的整合与处理。调度中心具有报警和监控的功能，实现合理调度与管理，还可以加强安全校核和调集计划。通过调度中心可及时对接口进行访问，实现数据的有效共享。由于调度中心兼具计算机搜索功能，因此，各种海量数据均可得到搜索和展示，合理进行调配。目前，大数据技术主要是平台方式呈现，利用其数据服务总线，将每一部分的功能进行集合，保证各部分功能的优势集中发挥，这样就可以形成比较完善的数据库资源整合系统。这一系统具有统一调配的功能，实现不同物理单元数据的共享与交互。在大数据技术的支持下，智能电网运行将会更加可靠，安全，提高电网调度效率。
2智能电网建设中大数据处理技术应用探析
2.1大数据挖掘与采集技术
在智能电网的管理工作当中，数据内容上和传统的电网建设工作相比，数据更加庞大和复杂，同时在运行安全以及管理等工作当中都存在明显的差异。智能电网在工作过程当中，会受到其他数据的干扰和影响，因此在数据的管理和控制工作当中，运用大数据收集和挖掘技术可以大大提高智能电网数据处理的有效性，这也是当前大数据处理技术当中重要的工作内容。在大数据处理工作当中，通过大数据的挖掘和信息采集技术，主要表现为以下几个方面的特性：第一，在全面的数据挖掘工作当中，智能化管理工作所涉及到的管理数据，不但集中在电网企业和一些重点的变电设备当中，同时也直接表现在一些和电网相关的电力用户当中，对整个电力行业的发展以及社会经济的发展都有着重要的影响。基于这种情况，大数据挖掘技术就起到了良好的控制作用，比如在电力数据的管理工作当中，可以通过挖掘电网经济的发展状况，为电力的使用状况提供出相应的数据支撑，进而提高电网的智能化工作管理。第二，实现电力数据的全面采集。在智能电网的管理和数据收集工作当中需要对电网的发电侧、输变电侧以及用电侧各个状态进行动态数据的分析，在分析工作当中整体的数据采集难度相对较大，大数据采集工作当中信息捕捉速度较快，同时数据收集量较大，对电力数据处理质量的提升有着至关重要的作用。
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2.2大数据实时数据处理
数据处理从时间上来分析，必须要做到实时，这主要是因为智能电网在输变电、发出电量等环节都必须要实时抓出数据。实际过程中，智能电网所产生的数据一直都有的，在过去环境下分析数据的大概需要一个周期，极大地耗费人力和物力，实时监控有效地解决了该问题，让智能电网数据处理又快又精准。但是受多种因素的影响，这种周密数据也存在诸多的缺陷，非常有可能让网络出现瘫痪现象，导致服务器出现故障，这样一来，就无法从时间上保证快速和精准，想要改善这种情况是当前的一个极大挑战。
2.3大数据可视化分析技术
智能电网中，有着海量的多种多样的数据，如何更好更快的将智能电网的大数据更加直观的通过屏幕显现出来，更方便的让人们理解，这就用到了可视化分析技术。可视化分析技术是将智能电网中多变量数、时变数据、高分辨率和高精度数据等转变为图形和声音等人们可以直观而行想象的观看的数据。同时通过人机交互技术，通过人的视觉系统对数据进行分析和处理。在可视化分析技术中，要求技术人员要正确把握智能电网环境的复杂性，找到电网运行的规律，进而更好的对电网布点和分区等工作实施自动优化，增强智能电网运行的安全性。
2.4异构数据源处理技术
智能电网包含很多方面，发电、变电、输电和配电等环节，为了实现科学合理的配置，需要将海量的数据进行处理和整合，面对众多的异构数据，如何构建一个科学的数据处理系统，进行高效的存储和传输是当前智能电网运行总急需解决的问题。在智能电网中，部门众多，存在着很多不同的数据格式和应用平台，我们可以借助大数据的异构数据源技术将海量而多类型的数据进行统一的管理，建立数据处理平台，使智能电网的各个化解能够正常运行，满足人们对信息查询的需求。在智能电网的建设中，大数据技术的应用在不断的深入，对于分析和处理海量的数据信息起着重要的作用，智能电网的发展也在出现了很大的变化。我们应该不断研究和完善电力大数据技术，加大科研力度，实现国家和电力企业的可持续发展。
2.5新型数据库管理技术
在大数据的处理工作当中，对数据库技术的管理工作有着重要的影响，在数据库技术的研发过程当中，以智能电网数据处理为基础，可以实现对海量电力信息的储存和整合。在智能电网的大数据处理过程当中，并行数据库技术主要的优势表现在集中性能的提升。在智能电网的数据管理工作当中，并行数据库可以通过各种不同的处理节点实现一种电力并行控制的形式，对执行数据库当中的每一项工作进行整合，通过这种方式大大提高了整个数据库的工作性能以及可用性能。在数据库管理工作当中，并行数据库技术具有良好的可扩充性，在数据库的运行过程当中，可以通过增加处理节点或者是处理硬件资源的方式，运用线性可扩展处理方式，不断提高大数据的处理能力。在特定条件支撑下，智能电网当中的大数据处理技术可以得到数据库的有效保障，大大提高了数据管理工作的整体质量。
结语
随着智能电网的不断发展，大数据技术的应用频率日益增多。大数据技术可以帮助智能电网正常运行，对海量数据进行科学处理，对电网进行实时监控。目前，在实时性方面，大数据技术还存在许多不足；对于信息的获取速度亦需不断提升，这就需要不断改进技术，使其能够更好地发挥作用。
参考文献：
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论文作者:张红伟
论文发表刊物:《河南电力》2019年6期
论文发表时间:2019/12/11
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