摘要：数据挖掘技术近年来发展迅速。尤其是在我国飞速发展的信息化和网络信息化技术的水平提升下，数据挖掘技术也开始不断地飞速发展，并且其应用范围也在不断地得到扩大。烟草行业的质量管理在利用数据挖掘技术之后，对该项技术根据烟草行业的特点进行不断地改进和应用，现已实现了可为企业的重要决策提供现实性的考虑依据。本篇文章首先对数据挖掘技术进行一定的剖析，其次将当前烟草行业质量管理的现状和数据挖掘结合进行分析，最终研究在烟草行业质量管理之中数据挖掘技术的具体应用。
关键词：数据挖掘；烟草行业；质量管理
在我国整体的市场发展情况的不断地改变中，应用分析在烟草行业中获得了新的发展契机，并且不断地壮大起来。同时，这也是烟草行业之间竞争日益激烈的原因。所以，烟草企业应该关心的主要问题是如何在激烈的竞争中获得发展的优势。对提升烟草企业竞争力有重要的促进作用的方式是，对不断地改善其管理模式，并在一定程度上提高其产品的质量。行业的发展规矩可在进行数据挖掘技术的应用中，进行不断地探索和总结，实现对其质量管理的有效监测，从而使得其企业的管理质量水平不断地提升，为实现烟草企业的稳定、持续发展做出贡献。
1对数据挖掘技术的简要分析
从模糊的数据中将具有潜在价值或者应用价值的数据信息提取出来是数据挖掘技术的定义。这与数据融合或者数据库知识发现等数据技术在一定程度上是类似的。对于数据挖掘技术的任务来说，实现关联与聚类的分析是对其进行应用的主要目的[1]。实现对其在未来发展之中的趋势进行有效地预测，是通过对其数据进行一定的整理与分析，然后再对其中的规律进行有效地应用与把握的方式。除此之外，及时精准地发现并数据库之中的异常数据问题，是通过对偏差分析法进行有效地应用，以便于采取有效的措施对其进行分析与解决。神经网络法、遗传算法、进行统计分析的方法以及模糊集方法等这些方法是比较常用的数据挖掘方法。其具体的应用流程是：
（1）为其业务问题下定义，明确其数据挖掘所要解决的主要问题尤其是在实践的应用中。
（2）要做好充足的数据准备工作，选择相应的目标数据集，并对其完整性进行一定的检测与分析，在数据库中观察其是否可以有效地发挥作用。
（3）对其数据进行挖掘在数据整理的基础上，并将获得的结果进行一定程度的分析与评价，以便于为用户提供方便理解的信息内容，以便更好进行相应地数据挖掘与分析工作。
（4）对分析获得的数据信息进行有效地融合，并将其融入到业务信息系统中，以便于其系统有效地发挥作用。
2烟草行业质量管理的现状分析
2.1高额利润与健康
作为一种能够提供高额利润与税收的产品，烟草具有极高的经济价值，与此同时，烟草作为一种有害的产品，又受到反吸烟运动的抨击，各级政府在看到烟草带来巨大税收的同时，又不可能不考虑人民包括烟民的身体健康，对烟草业采取既要限制，又要发展的自相矛盾的政策。我国拥有全世界最庞大的烟民群体。在质量管理方式之中占据主要地位是传统数理统计。在相关的质量管理的具体工作过程当中，工作者们仍然需要根据之前的工作方式来操作。众多质量管理部门的工作者在面临着如今庞大的工作规模，开始产生厌倦的心理，并且工作上也十分吃力，无法运用专业的、创新的、科学的工作方式是不能降低工作难度，提升工作成效主要问题。
2.2质量管理方式较为落后
当今，我国烟草行业大多数都是选择传统的滞后分析，所以我国烟草行业质量管理工作的主要形式依然比较落后，这种情况对于质量管理的发展而言非常不利。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时，因为质量管理方式的落后，导致了整个烟草行业的发展十分缓慢，并且没有实时性和准确性[2]。此外，落后的质量管理方式是获取到的数据信息在预测性疏漏的主要原因，导致信息很不准确，主要表现在：产品出现严重问题的是审查和监管，导致烟草行业整个的质量管理工作产生失误，若情况严重则会产生经济损失，影响了我国烟草行业的发展。
2.3在质量管理之中缺乏相应的反馈
因为在目前的发展环节中我国的烟草行业，在质量管理方面缺乏积极的反馈，所以导致了整个行业存在问题，在发展过程中无法做出及时有效的判断，以至于使整个烟草行业的质量管理工作的效率得不到有效提升。此外，也无法研究出科学、合理的措施来应对行业内部所出现的问题，这种现象会导致烟草行业的不能稳定发展，甚至可能造成严重的经济危险。
3数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用
烟草企业的质量管理是具有的现实性的实践意义的，在烟草企业的质量管理中有效的应用数据挖掘技术，并对其应用状况进行一定的研究，这种方式能够在促进企业发展以及发展转型的过程中提现积极作用。可从以下三个方面阐述，数据挖掘技术进行应用的情况:
3.1对供应商进行客观评价
烟草行业在具体的生产与发展环节中，需要选购许多的原材料和其它相关的材料，才可进行具体的生产。除此之外，必须分析和合理的把控其原材料和其它相关材料的选购工作，因为最终产品的质量与生产原料的质量与息息相关，所以确保原材料的选取更加科学、精准是非常重要的[3]。因此，对供应商进行客观的评价，在进行原材料选购的实际过程当中是必须的，并应该与相应的供应商之间搭建一种良性的互动和合作关系，同时对整个评价工作进行一定的衡量，然后应该严格地保证供应商具有资质是否标准，从而准确的保证整个生产环节的质量安全。
3.2对质量进行有效地反馈
在对烟草行业的产品使用过后，能够对其进行客观的评价是质量反馈的定义，质量反馈能够及时地发现其中存在的问题，并及时地开始分析和思考根据发现的实际问题和发展现状，用此来提高我国整个烟草行业发展的稳定性和科学性。同时，也可以利用对质量有效地进行反馈来取得客户的信赖和严格地保证企业的产品质量。此外，应对其应用进行信息化的管理方式:对每一个不同的客户所反馈的信息加以处理和分析，通过数据挖掘技术来来总结不同性质的客户，罗列出烟草行业的产品的不同建议和问题。除此之外，目前仍然还存有的诸多问题，也可以通过这种形式将烟草行业进行现实性考量，进而进行问题经验总结，对产品的实际质量和安全性等因素进行评估，并且对实际分析出来的问题进行原因剖析，此外，还需要继续进行具体策略的制定和探究，根据实际的烟草行业的发展现状，通过这种方式为我国整个烟草行业的经济效益作出贡献，并更好的完善烟草行业的质量管理体系，让我国的烟草行业的发展越来越稳定顺利。
4结束语
我国市场发展之中的支柱性企业是烟草行业，在市场的发展过程之中，烟草行业已经形成了成型的发展规模。但是，对烟草企业的重大决策以及其产品的质量都具有直接性的影响的是，数据信息处理在烟草企业的质量管理中还存在着较为落后的弊端。对数据挖掘技术进行有效地应用是在原材料的选择过程之中找到合适的供应商的有效方法，通过这种方式还能够精准的处理其中的质量问题，从而实现进行优化其质量以及生产工艺的目的，最终使其企业的总体经营状况得到不断地促进和改善，使企业更加持续稳定健康的发展。
参考文献
[1]周斌,谭小红.数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用分析[J].轻工科技,2018,34(10):137-138.
[2]焦丽静.烟草行业质量管理中数据挖掘的运用研究[J].企业改革与管理,2016(02):46.
[3]张利茸.数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用[J].科技创新与应用,2015(24):22.
论文作者:潘婷
论文发表刊物:《基层建设》2019年第18期
论文发表时间:2019/10/14
标签：烟草行业论文; 质量管理论文; 数据挖掘论文; 对其论文; 质量论文; 有效地论文; 技术论文; 《基层建设》2019年第18期论文;