不动产登记数据共享平台建设技术路线探讨论文_吕俊宏

南宁市国土测绘地理信息中心 广西南宁 530000

摘要:按照国务院常务会议精神,由自然资源部负责指导监督全国土地、房屋、草原、林地、海域等不动产统一登记职责,建立统一的不动产登记信息管理平台,不动产登记数据应通过国土资源业务网,逐级上报到自然资源部。文章对不动产登记数据共享平台建设技术进行了研究分析,以供参考。

关键词:不动产;数据共享平台;建设技术

1前言

2013年11月20日,国务院召开常务会议,明确提出整合不动产登记,建立统一的不动产登记制度的责任。自然资源部负责指导和监督房地产,土地,房屋,草原,林地和海域的统一登记。向登记机构,登记处,登记依据和信息平台“四个统一”。2015年3月1日,国务院颁布实施的《不动产登记暂行条例》规定,国土资源主管部门应当与有关部门建立统一的不动产登记信息管理平台。

根据自然资源部的要求,未来的不动产登记机构将与住房建设,林业,农业,公安,民政,工商,法院等有关部门共享数据信息,整合不动产登记数据和共享数据,进行大数据融合分析。它可以产生巨大的社会价值。以下是对未来不动产登记数据资源应用的简要分析。

2数据整合难点分析

2.1异构数据标准统一难

在2015年实施不动产统一登记之前,我国土地、房屋、林地等不动产登记职责长期分散在国土、住建、林业等部门,基本由县级登记部门承担具体工作。长期以来,各个部门间没有形成统一的登记规范要求,造成土地、房屋等不动产登记数据结构各异、介质不同,统一标准难度较大。同时,我国自20世纪80年代开展房屋、土地登记以来,经历了多次机构调整,即使是仅针对房屋或土地业务,各个历史时期的登记规范也不尽相同,进一步加大了数据整合的难度。

2.2历史数据上下手串案难

在登记工作开展初期,我国实行了较长一段时间的手工办件。20世纪90年代以后,登记信息化建设才逐步在全国范围推广。手工办件由于纸质档案易丢失、破损,人工录入易出错等,导致在进行历史数据上下手关联时,难以有效匹配相关案例。即使是北京这样很早就开始信息化登记的地方,由于不同时期信息系统数据库结构和数据标准的不同,也为上下手串案带来了难度。北京房屋登记历史数据用过YTT、TT、AFS、AFSIN、excel等多种管理方式,土地登记也采用了瑞德、苍穹等个登记系统。数据整合时必须全面采集各个系统、各类介质的数据,进行反复比对,以反映不动产权利变化的真实情况。

2.3房、地图元一体管理难

不动产统一登记前,国土部门负责开展土地权属调查、地籍测量、土地登记等工作。住建部门负责房屋分丘图的测绘和数据管理、基楼盘信息表的设立和管理、房产分户图测绘、房屋登记等工作。由于管理分散,缺乏信息的互通共享,在将房、地空间数据进行叠加时,发现存在大量交叉重叠、界址不清等问题。同时,过去对土地空间图元界址管理相对薄弱,一些发证宗地还存在缺少图元、界址不清的情况,为房地关联、落宗带来了较大困难。

3不动产登记数据共享平台建设技术路线

不动产登记数据具有海量、多源、异构、存储分散等特点,整合过程复杂、技术难度大,研究了不动产统一登记数据库整合技术路线,如图1所示。

图1:多源不动产数据整合技术路线

3.1融入大数据管理技术,保障海量不动产及相关数据存储与管理

随着Internetweb2.0的兴起,传统的关系数据库在处理超大规模和高并发应用程序方面变得不足,暴露出许多难以克服的问题,而NoSQL数据库,即非关系数据库,是从它们自己的特征中衍生出来的。非常快速的开发,可以在PB级别管理大量数据。NoSQL数据库具有以下特征:

(1)高可伸缩性,NoSQL数据库的一个共同特征是删除关系数据库的关系特性。数据之间没有关系,因此很容易扩展。同样无形,它在架构层面带来了可扩展的功能。

(2)支持大数据量和高性能,NoSQL数据库没有关系,数据结构简单,使NoSQL数据库具有很高的读写性能,特别是在数据量较大的情况下。

(3)灵活的数据模型,NoSQL不需要为预先存储的数据创建字段,并且可以随时存储自定义数据格式。相对关系数据库使用起来非常灵活。

(4)高可用性,NoSQL可以轻松实现高可用性架构而不影响性能。例如,Cassandra和HBase模型也可以通过复制模型实现高可用性。

(5)NoSQL集群,利用云技术创建高度透明和可扩展的Nosql集群,为客户端提供GIS数据服务,并通过集群系统内的集群技术实现负载均衡。集群技术还具有冗余设计和异构支持。构建不动产登记数据共享平台时,根据数据应用的特点,对平台中涉及的时空信息数据进行分类,将结构化数据存储在关系数据库中,对非结构化数据进行管理。NoSQL数据库,例如地图图块数据和地理。编码数据以及图片,视频,声音,文档和其他材料将极大地增强系统的大数据管理功能,数据管理功能将从GB和TB上升到PB。

3.2采用多源空间数据融合技术,实现数据的高效整合与共享利用

随着遥感,GIS和卫星定位技术在各行业的广泛应用,空间数据的使用极为普遍,不同的部门和企业获得了大量的地理数据。然而,由于不同部门地理信息系统的应用目的不同,同一区域和相同规模的空间数据往往采用不同的数据源,不同的空间数据标准,特定的数据模型和特定的空间对象分类和分类系统。多语义,多空间,多尺度,存储格式以及数据模型与空间数据存储结构的差异使得不动产登记数据共享平台的数据集成,数据共享和数据集成极为困难。因此,多源空间数据融合技术及时解决了这些问题,并结合,分析和挖掘了不同数据源,不同精度和不同数据模型的多源空间数据,以生成更高的数据值并为房地产注册数据。集成和共享共享平台数据的基础。

3.3采用云端一体化GIS技术,实现地理信息集约化和多样化应用

云计算是一种基于网络,面向服务的计算模型或计算使用模型,它将新兴信息技术(如虚拟化,网络,面向服务,高效计算和智能科学)集成和开发到服务器,存储和数据。平台和应用等各种计算资源的虚拟化和服务,构成虚拟化计算资源的服务云池,实现统一,集中,高效的管理和操作,使用户可以随时随地获取计算资源服务。

3.4利用地理服务总线技术,实现部门数据共享与业务协同

地理信息企业服务总线以传统的企业服务总线为基础,整合了地理信息产业的技术标准,形成了地理信息系统之间的通信连接中心。它可以无缝集成不同的地理信息服务,并提供统一的地理信息。行业标准服务接口支持不同系统之间的通信,空间数据传输和GIS服务集成。

不动产登记数据共享平台基于地理信息企业服务总线,房地产大数据分析服务以接口方式统一注册,管理,发现和应用,基于服务的多级信息服务节点停靠,可以集成多源数据。不同的应用程序服务并形成用于共享,调整和服务更多应用程序环境的标准服务。

4结束语

在当今信息化、数字化、电子化高速发展的世界,数据资源显得十分重要,但以往政府各部门之间均有壁垒,难以实现数据资源共享应用,给数据资源的综合分析、应用,带来了很多不便。目前,在不动产登记工作的良好契机下,政府各部门之间的数据资源能够在一定范围内实现共享,数据资源进行综合分析后,形成的数据成果可以为政府提供更好的决策依据,为社会公众提供便捷的信息查询和社会化服务。

参考文献:

[1]张正明,徐海洋.不动产登记地籍与房产数据整合建设关键技术研究[J].现代测绘,2016,39(4):56-58.

[2]覃茂运.海口市不动产统一登记数据库管理系统建设研究[J].测绘与空间地理信息,2016,39(1):156-158.

论文作者:吕俊宏

论文发表刊物:《基层建设》2018年第27期

论文发表时间:2018/9/18

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