身份证号码:15042819830902xxxx
摘要:现如今,随着我国经济的快速发展,人们的生活水平不断地提高。人们对人工智能技术在机械工程领域的应用越来越重视。随着我国的人工智能产业也发展迅速,智能芯片,信息处理,深度学习和应用等诸多技术在该领域处于世界较高水平。人工智能不仅改变了我们的生活,而且极大地提高了关于生活的各种产业的生产力。随着人工智能的快速发展,在机械工程和电气工程领域的应用越来越广泛,提高了公司的生产力,促进了企业的发展。本文分析和解释了人工智能在机械领域的应用。
关键词:人工智能技术;机械工程;应用
引言
在当前科学技术飞速发展的时代,我国的社会生活已经离不开机械工程技术,同时,在机械工程领域中,也处处渗透着人工智能技术。
1人工智能技术发展概述
人工智能作为一个计算机程序,它的形成与发展建立在人类不断交往的社会关系中,它的发展与进步离不开人的实践活动与创造性活动。只有在一定的社会关系下,它才能够为人类服务。脱离了这种关系,它就不能成为为人类服务的手段。正如马克思所说:“黑人就是黑人,只有在一定的关系下,它才能成为资本。脱离了这种社会关系,它就不是资本了。”人工智能也是这样,它的形成与发展既是一个不断变化的历史生成的过程,也是人的实践本质进一步发展与完善的过程。只有全面理解特定历史阶段的社会关系,才能充分把握人的社会本质与人工智能的发展。人工智能作为新的生产力可以促进经济的发展。“技术进步是推动产业发展的关键动力”。近年来,代替以资本和劳动力推动经济发展的传统生产力,人工智能作为一种新的生产力通过替代人类的简单、重复劳动,来提高生产效率,并对经济的发展作出巨大的贡献。例如,普华永道在《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中提出:“在经济高速发展的今天,人工智能将创造出最大的商机。在人工智能的推动下,2030年全球GDP将增长14%,相当于15.7万亿美元。其中超过50%的增长将归功于劳动生产力的提升,其他则主要来自人工智能激发的消费需求增长。
2人工智能在机电工程中的应用
2.1机械工程和人工智能的关系
机电一体化技术通过网络信息传递功能对生产产品进行严格监控,在信息传递中,机电一体化技术往往不稳定,难以获得准确的信息结果及应用实际数据。传统的机电一体化系统在描述信息时缺乏严谨性和准确性,在描述信息时,机电一体化系统工程的日常工作难以满足生产产品的质量要求。人工智能在信息处理中的应用促进了系统数据的稳定传输,并可以很好地集成到机电一体化系统中,可以在机械电子工程提供信息时解决不稳定性和其他复杂问题。人工智能和机电一体化的使用已成为工业企业发展的必然趋势。
2.1模糊推理系统的应用
模糊推理系统现在来说是相对完整的一个系统,具有较强的信息处理功能,加上其结构简单,因此实用性比较强。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆目前模糊推理系统已经普遍应用。而主要应用是自动化控制以及数据处理领域。模糊推理系统计算相对模糊,不能深度精确准确计算,计算量不能满足实际需要,连接方式不够稳定。而这正是人工智能的优势所在,在该领域应用人工智能能够取长补短,完成更复杂的操作,深度满足实际工作需求。
2.2人工智能在工业焊接机器人领域中的应用
将人工智能技术应用于焊接机器人领域,可以提高焊接机器人的制造先进性,同时降低焊接机器人工作的生产成本,因此该技术应用十分广泛。企业有必要增强焊接机器人与人工智能技术的融合,从而提高焊接机器人的工作效率以及工作质量,降低焊接机器人的加工成本,使焊接机器人应用范围更加广泛。焊接机器人可以使用接触式传感或电弧式传感对待焊接零件进行在线监测,能够直接控制焊缝的质量,保证焊缝的质量达到工业要求。焊接机器人可以利用超声波或者磁粉探伤等技术对待焊接工件进行在线检测,直接找出焊接过程中出现的缺陷,及时对其进行更正,同时也可以实时对焊接误差进行补偿,从而使焊接零件达到焊接标准。焊接机器人可以有针对性地对焊接接头进行检测,判断出焊接机器人的接头质量情况,保证焊接接头的完整性,使零件焊接表面更加光洁,减少焊接飞溅,提高焊缝的饱满度。
2.3生产智能化
推进制造工艺智能化,实现智能计划排产,智能生产协同,智能设备互联互通,智能资源管理以及智能决策支持。建立由新型传感识别系统,智能控制系统,工业机器人,自动化成套生产线等智能技术为核心的智能制造体系,建设具有国际竞争力的智能制造基地。目前,海尔建成COSMO平台,实现大规模生产与个人定制有机结合。酷特C2M模式打造客户直接驱动工厂的商业模式及O2O销售方式,通过线上订制下单,线下体验,增加客户黏性。双星推行“以智能化实现模式极简、以智能化实现产品极致、以智能化实现与用户距离极短”的战略方针,推动人工智能与高端制造业融合,建立数字化车间,智能工厂,全面提升石油化工、橡胶、钢铁、汽车、纺织、食品等传统产业制造工艺智能化水平。
2.4智能控制
结合人工智能技术与计算机技术,可组成智能控制系统,在此基础上,组建智能化控制技术。目前智能控制系统在电子工程内的应用状况良好,主要应用在工业生产等方面。智能化控制技术在使用阶段,可人工智能化模拟某一生产环节,管理生产流程,借助智能模拟、管理等手段,可密切关注工业生产情况,降低生产阶段的人力成本,强化生产成本的管控。智能化控制系统应用在危险性较高的生产岗位,可提升岗位安全监控质量,从源头降低安全事故的发生率。智能控制系统应用阶段,能够结合人工智能与机械生产,发挥其应用优势,对比控制系统生产、人工生产,可最大程度为企业节约人力、物力。
2.5数据分析
机械产品的数字化,主要是依赖于微控制器技术的进步和发展。数字化形态的机械电子技术产品的人机界面具有人性化特点,操作流程和维护方法变得简单,对于提高工作、学习效率有着很大的帮助。通过不断提升函数连接准确性,可以不断优化人工智能使用控制,保证相关数据进行高速运算,可以准确、清晰直观的显示出相关计算参数和无限接近的连续性函数,实现操作的准确性和灵活性。在人工智能技术中,通过专家系统控制能够帮助电气工程实现对设备的控制,除了该种控制系统外,还包括神经网络控制系统及模糊控制系统。通过这些系统构成的人工智能技术,能减少电气工程投入的控制成本。
结语
综上所述,人工智能技术可以促进机械工程领域的不断发展,提高人们的生活质量,因此,人工智能技术对机械工程而言是提高其整体水平的一条捷径。人工智能技术仍然需要大量的研究人员对其进行补充和完善,只有将人工智能技术充分融合到机械工程领域,才能使机械工程发展迈向新的台阶。
参考文献
[1]徐沛锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业,2018(4):66.
[2]张梦雯.基于机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程,2018(5):252.
[3]辛俞辰.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].民营科技,2018(6):145.
[4]维丽斯.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程,2018(9):111.
[5]何春荣.电子技术在工程领域的应用分析与研究[J].中国新通信2017,19(19):106.
论文作者:寇滟明
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年9期
论文发表时间:2019/8/21
标签:人工智能论文; 技术论文; 机器人论文; 智能论文; 机械工程论文; 领域论文; 控制系统论文; 《建筑学研究前沿》2019年9期论文;