数据化在水电站施工管理中的应用探索
赵凯 ZHAO Kai；张晓峰 ZHANG Xiao-feng；袁在 YUAN Zai
（中国水利水电第十工程局有限公司，成都610072）
摘要： 随着互联网技术的快速发展，结合计算机和信息技术，大数据充分发挥了对产业升级的引领作用。由于水电工程一般位于较为偏僻的河谷间，受施工环境限制，信息闭塞，施工过程中产生的海量数据无法得到有效积累，造成了信息资源的浪费。作者从施工现场实际情况出发，对在施工过程中产生的数据及收集方式等进行探索，并加以分析利用，帮助项目及企业提高信息化水平，从而提高施工管理水平，降低施工成本。
关键词： 数据；统计；成本管理；成本控制
1 大数据概念
大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。而水电行业本身具有体量大、施工工艺繁杂、施工工期长等特点，随着施工的不断进行，将会产生海量的不同类型的数据资源。如对此类数据资源采用一定的方式进行收集，并将其中各类有用信息进行关联、分析，将会对管理人员对项目施工决策提供有力帮助，提升项目施工管理水平。在施工过程中所产生的各类数据，如施工工艺资源投入与成本投入以及施工进度等之间，必然在某种联系，我们可以通过对数据进行分析，从而把施工过程中产生的各类不同类型的数据进行关联，形成各类管理数据指标。施工过程产生的大量数据是工程项目管理的基础和决策的依据，通过对过程数据收集，对大量数据进行分析预测，也可指导项目管理人员及企业作出更加准确的决策和项目优化。
2 施工企业成本管理现状
从目前水电行业实际情况来看，大部分施工企业的成本管理，主要侧重于成本核算的结果，而缺乏对成本的组成进行的全面、系统分析以及对各类成本进行动态管理。大部分管理人员对项目的决策也往往利用经验或主管意念进行，导致现有的成本管理方式很难适应激烈的市场竞争，无法在工程施工过程中做出准确的判断，导致部分利润的丧失。传统的成本核算只对单一类型的数据进行统计，没有对数据进行深入的分析。各类数据横向连接能力差，不能形成整体的数据网。在传统项目管理中，部门与部门之间联系过于简单，相互配合能力差，相互推诿扯皮现象严重，这也无形之中增加了成本控制难度。也因此，施工过程中各部门各自产生的大量数据无法快速有效的应用到成本管理中去，对项目成本控制不能起到指导作用。
而在企业管理层次，各管理部门主要对结果数据（如最终结算产值、最终成本投入等）进行统计汇报，无法做到对项目进行实时控制、指导。同类数据可能由多个部门进行分别上报，相同的数据信息在不同平台上重复上报也占用了大量人力物力。
在如今高速发展的大数据信息时代下，数据量在一定程度上代表了企业发展程度和项目管理水平。随着大数据的发展，新兴行业不断兴起，传统的施工企业如何寻求一套符合社会生产力发展的管理模式，是亟待解决的问题。
3 数据统计
水电站一般具有结构复杂、体量大、施工工期长等特点，但也在某些部位施工时，存在施工工艺单一、多次重复的特点，这就给施工数据的收集提供了较好的条件。以混凝土为例，在进行水电站基础混凝土施工时，一般先是大体积混凝土，具有一次浇筑体积大、持续时间长等特点，整个基础浇筑往往需要划分十几个仓号，工艺简单而重复量大。而随着结构施工不断进行，混凝土浇筑方量趋于减小，浇筑工艺也逐渐复杂。而随着混凝土浇筑方量的减小，各类资源投入类型逐渐密集，数量减小，但成本分摊的成本却逐渐增大。笔者认为，不管是大体积混凝土还是小体积混凝土，在施工时，总会存在一个最合理的资源投入，在此资源投入下，成本、进度、质量等能够达到一个最优水平。而数据化对项目成本管理的结果，就是找出这个最优资源配置，将项目成本降至最低。下面以混凝土施工为例，对数据统计及分析等进行说明。
施工开始时，现场技术人员根据设定的统计模板，通过电子施工日志形式或通过移动端，将从模板吊装安装开始至整个混凝土浇筑养护完成所投入的实际人工、材料、机械设备等数量数据，按照已设定的施工编码列入指定项目。物资采购部门也可将物资采购数据输入数据平台，经营部门将劳务用工工资等情况输入数据平台，通过设置权限的方式，由数据平台进行统一管理。
3.1 数据收集 在大体积混凝土施工中，主要的工序为大模板安装加固、混凝土浇筑养护、模板拆除等。在工程开始前，工程技术部门首先在数据平台上对计划施工部位进行编码，并与合同清单编号相关联；其次，工程技术部门应根据浇筑混凝土方量、计划浇筑时间等核算模板安装时所使用的材料类型、材料数量，以及混凝土浇筑时间计划或资源投入计划情况，设置相关联的计划数据，形成基础数据。
4.3 企业管理 从最基础的分项工程各施工工艺所统计出的数据，经处理后将会成为一套指导项目或企业管理的动态定额。由项目对基础数据进行收集，向上经企业分析汇总后可以得出相关综合管理指标，企业可根据得出的管理指标及时调整企业管理及发展方向；向下企业可利用各类动态管理指标，对项目进行实时考核，或及时纠正项目管理的偏离，避免出现损失。
光信号经光耦合器1分为两路光信号，其中一路在振动传感光纤中传输，另一路在参考光纤中传输，两路信号在耦合器2处合成一路光信号输出。当没有局部干扰时，耦合输出的光信号为稳定的干涉信号；存在局部干扰时，在振动臂传输的光信号受干扰发生相位延迟使得干涉光信号发生改变，进而得到干扰信息。
4.2 招投标决策 由于水电项目施工的特殊性，施工工期一般都在三至五年左右，大型水电站项目施工工期更长。而动辄三至五年的施工工期所带来的各类人工、材料、机械设备费用上涨的风险将是非常大的，企业在招投标阶段对人工、材料、机械设备费用等的涨价预估非常困难。而通过较多时间段的基础数据统计，企业可以分析某个地区实际人工、材料、机械设备费用的涨价幅度，可以预测相关涨价风险，将涨价风险控制在一个可控范围内。从而使企业在以合理价格取得项目的同时，也能获得一定的利润水平。
4.1 项目成本控制及优化 对于项目来说，成本控制是整个项目管理的重点之一，但也是项目管理的难点。而通过对现场实时反馈回的各类大数据进行分析，很容易看出项目成本控制的重点部位及方向，及时采取措施，调整并控制成本投入。当大量的基础数据产生后，还可利用数据对项目资源进行优化配置。如各类施工工种的比例优化，施工工艺优化，设备资源优化等，以最优成本创造最大产出，在保证进度、质量及安全的条件下，使得成本最低。
目前大部分的施工企业信息化水平还处于初级阶段。但随着建筑业的不断发展，各施工企业也将逐渐开始重视数据化管理、信息化管理，采用智能手段，挖掘与分析各类数据，并为企业和项目管理所用，这也是大势所趋。近年来，BIM技术快速发展，并在实际使用过程中取得了阶段性的突破，在建筑行业被广泛使用，但在水电施工行业，能够利用BIM技术进行施工管理的施工企业还少之又少。电子施工日志等现场管理软件也已在铁路工程管理中得到广泛应用，且已发展成熟。反观水电行业，受体量大、工期长以及施工环境等特点影响，管理理念转变缓慢，各类管理仍然采用传统方式，管理水平也亟待提高。特别是目前水电施工企业寻求转型的今天，引进先进的管理技术显得极为迫切。
4 数据应用
随着施工的进行，数据源源不断的产生，而根据现场实际数据收集、分析所得出的结论也是动态变化的，这就对项目成本核算、进度控制以及企业的相关成本控制提供了动态结论。动态数据的产生也更利于企业了解目前的实际情况，并根据数据实时反映的实际情况，进行动态决策管理，实时调整控制方向。
3.3 数据存储 以上数据应以每个项目为基础进行统计收集统计，项目所收集的各类数据应按一定周期上传至企业大数据平台，数据最终由企业相关部门进行收集归类。在数据上传后，从企业数据平台角度对各项目所收集数据进行归类分析，并进行动态管理。企业在收集了项目数据后，由企业数据管理平台统一对数据进行分类清理，选择可用数据进行分析，最终形成指标类数据进行存储使用。
3.2 数据分析 数据平台根据设定的计划资源与实际投入资源情况进行对比，并将资源差、进度差反馈给工程技术部门，同时将核算出的总成本、平均成本并反馈至经营部门。各部门根据反馈信息，及时查找问题，调整资源配置等。或由工程技术部门分析现场实际情况，决定是否对计划资源进行修正。在以上同时数据平台可按照浇筑混凝土方量的大小，将多次数据进行分类，通过对大量的实际数据进行分析，所得出的施工进度与资源配置之间的关系，建立相应的关系模型。同时，数据平台还将按照后续对计划的修改情况，统计修改系数，并按修改原因归类，利用统计学原理计算在同一原因或施工条件下，实际投入与定额的调整的系数，最终计算出最优资源配置。
移栽时注意不要碰散土坨，以防根系受伤。在地膜中间单行栽植，株距70厘米，每亩1100株左右，移栽完后及时浇透水，然后覆盖小拱棚，保证幼苗不受冻害。
5 数据化成本管理建议
医院收入主要来源于门诊住院收入，对货币资金的控制重点在门诊住院预交金的内部控制上，除了做到日结月清，上交金额与报表金额一致，还应加强收费系统内预交金发生额和余额的审核，并与会计核算系统匹配一致，做到预交金收入、冲销、退出明细账金额与会计核算系统中预交金账户借方、贷方发生额相等，收费系统中预交金账户总余额、病人账户余额明细总额、会计核算系中预交金余额三相符。实现账账相符、账实相符，形成完整的链条，确保资金安全。
5.1 提升企业管理理念 企业高层管理人员应逐渐改变由经验或主观认识进行决策的管理理念，利用由基础大数据所得出的各类指标进行决策，提高企业决策准确度。建立健全相应的管理制度，从企业层次上确立数据化管理方向，从制度上推广智能建筑施工的使用。不断要求项目管理人员逐渐适应信息化管理理念，推行智能化建筑施工，设立合理的奖罚标准，提高数据采集真实度及有效度，逐步完善数据收集。
仔猪红痢由C型魏氏梭菌的外毒素引起，主要发生于1周龄以内的仔猪，以1～3日龄新生仔猪多见，偶发生于2～4周龄以下的仔猪。发病仔猪由于肠黏膜炎症和坏死以排出红色稀粪为特征，病程短，死亡率高。
有人说，人可以找到一个兴趣点并为之不断挑战自我，是一件幸运的事。我想，我是幸运的。1996年大学毕业即加入德勤会计师事务所的我大概不会想到，自己与中国企业“走出去”、国际化之间存在着怎样千丝万缕的联系，但似乎很多工作和学习上的积累都在为日后于国际谈判桌、全球角力场上的“闯关”做着必要的准备。
5.2 引入专业软硬件设施 企业可在大数据建设初期，与较为成熟的建筑软件开发公司合作，如目前建筑行业较为成熟的广联达BIM各类软件等，利用外部专业公司优势，建立与企业实际相匹配的软硬件设施，按照企业要求初步建立大数据平台。
5.3 加强人员培训 数据收集技术对人员专业水准要求较高，应加强对基础管理人员的培训，增加实际操作人员对信息化管理的理解，增强实际操作水平，提高数据准确度及可利用度，灵活运用所产生的基础数据。
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Application of Digitization in Construction Management of Hydropower Station
（PowerChina Sinohydro Bureau 10 Co.，Ltd.，Chengdu 610072，China）
Abstract: With the rapid development of Internet technology,combined with computer and information technology,big data has fully played a leading role in industrial upgrading.Because hydropower projects are generally located in relatively remote river valleys,limited by the construction environment,information is blocked,and the massive data generated during the construction process cannot be effectively accumulated,resulting in waste of information resources.Based on the actual situation of the construction site,the author explores the data and collection methods generated during the construction process,and analyzes and uses them to help the project and enterprises improve the level of informationization,thereby improving the construction management level and reducing construction costs.
Key words: data；statistics；cost management；cost control
中图分类号： F284
文献标识码： A
文章编号： 1006-4311（2019）30-0066-02
作者简介： 赵凯（1988-），男，山东乐陵人，一级造价工程师，中级经济师，目前为水电十局老挝南欧江三级项目经理部经营部部长，研究方向为施工管理。
标签：数据论文; 统计论文; 成本管理论文; 成本控制论文; 中国水利水电第十工程局有限公司论文;