赵春燕[1]2004年在《基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究》文中指出计算机图像处理技术是图像工程中一个重要的部分，它广泛应用于航空航天、交通、通信工程、文档处理和工业检测等多个领域。近年来，模糊逻辑理论应用于图像处理的研究，取得了较大进展。由于图像固有的模糊性，模糊分析的应用更符合实际图像的特性，能得到较好的处理效果。 无损检测是以不损坏被检测物体内部结构为前提，应用物理的方法，对物体进行检测。计算机的应用促进了无损检测技术的快速发展，通过射线实时成像采集图像，然后运用图像处理技术，优化图像质量。 本文讨论了基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用问题。 论文处理的对象是X射线数字化实时成像得到的数字图像。图像中有大量随机噪声影响，首先需要对图像进行降噪处理。论文讨论了几种常用的降噪方法，包括使用模板进行处理及迭加处理等。通过对比各种处理效果并结合实际情况，提出基于多图像各象素统计信息去噪的方法。此方法借鉴了多幅图像迭加处理的思想，同时考虑到了噪声的随机性。实验结果证明该方法效果良好。 其次，为了便于人眼识别，对图像进行了对比度增强处理。在图像增强处理章节，讨论了几种常用图像增强方法，包括直方图均衡处理和模板处理等。该章节着重探讨了模糊增强处理方法在此处的应用，并提出改进的模糊增强算法，使得该方法在不影响增强效果的同时，加快了处理速度，取得了比较令人满意的结果。 最后，讨论了图像分割问题。首先综述了现今一些常用的图像分割算法，然后重点讨论了模糊C-均值聚类(简称FCM)算法，在该算法的实现中，结合处理对象的直方图信息，对初始聚类中心及聚类种类的确定问题提出自己的一些方法，在具体处理图像中进行验证，取得了较好的分割效果。
章毓晋[2]2010年在《中国图像工程:2009》文中研究指明该文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十五。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从2009年在国内15种有关图像工程重要中文期刊的共134期上发表的3604篇学术研究和技术应用文献中,选取出1008篇属于图像工程领域的文献,并根据各文献的主要内容将其分别归入图像处理,图像分析,图像理解,技术应用和综述五个大类,然后进一步分入23个专业小类(与去年相同)。在此基础上还进行了各期刊各类文献的统计和分析。根据统计分析结果可看到我国图像工程在2009年许多新进展的情况。特别值得指出,在上述15种期刊上所发表的图像工程文献数量在2009年继续增加并达到历史最高,显示了图像工程在中国继续蓬勃发展的趋势。另外,借此综述系列15年之际,还将这15年分成3个5年的阶段,分别对3个阶段的图像工程文献选取情况和各类图像工程文献数量进行了统计和对比分析,以为读者提供更全面和可信的发展动态信息。
参考文献：
[1]. 基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究[D]. 赵春燕. 山东科技大学. 2004
[2]. 中国图像工程:2009[J]. 章毓晋. 中国图象图形学报. 2010