尹如军[1]2001年在《公路工程投标计算机辅助管理专家系统研究》文中研究指明本文结合河南省交通公路工程局投标工作经验，对投标的内容和程序进行论述；针对公路工程项目投标中存在的问题及原因，提出相应的对策；并结合实践，就工程投标报价的编制技巧和策略进行研究，进而提出公路工程投标计算机辅助管理专家系统的概念、功能和要求，并对管理系统进行分析和总体设计以及相应的软件界面介绍；采用专家系统技术，建立了投标过程的流程模型以及影响投标人报价的指标体系，并对之进行了详细的分析，建立了评价标准、报价决策的概念模型和基于数学规划的投标报价数学模型；编写了一套公路工程投标计算机辅助管理专家系统软件，此软件能够协助投标人完成资格预审文件和投标书的编制；能协助投标人对投标预算和标书内容进行有效调整和修改，为投标人确定最终报价提供参考和决策依据；最后，结合案例分析，介绍了投标辅助管理专家系统软件的应用。
侯拥军[2]2006年在《公路工程施工项目投标决策方法研究》文中研究说明公路工程建设市场竞争日益激烈，各施工企业在实力相当的情况下，投标决策的正确与否对企业能否在投标中取胜起着至关重要的作用。 公路工程建设项目投标决策过程是一个非常复杂的过程，其中涉及到许多模糊性因素，而基于模糊逻辑的投标决策方法与传统的投标决策方法相比，能定量的处理分析影响决策的种种模糊因素，使分析的结果更加符合客观实际，提高决策的科学性与准确性。因此，应用基于模糊逻辑的投标决策的方法对公路工程建设项目进行投标分析，将会对施工企业在日益激烈的工程承包市场竞争中取胜有着十分重要的现实意义。 本文基于模糊逻辑理论，针对公路工程特点，建立了公路工程项目投标的指标体系，并辅以层次分析法，确定指标权重，建立投标决策模型，进一步提高了投标决策的科学性与准确性。另外，本文还讨论了投标报价方法与原则，初步探讨了公路工程建设项目投标决策支持系统的建立。
马艳军[3]2010年在《基于风险分析的路基工程投标报价测算研究》文中研究说明公路工程工程量清单计价模式是一种与市场经济相适应,允许工程承包企业自主报价、通过市场竞争确定工程价格的计价模式,同时也是与国际惯例接轨的计价模式。该模式的实施标志着我国工程造价管理体制的重大变革。但是由于相应的配套措施不完善或未建立,工程量清单计算规则与公路工程概预算定额计算规则存在差异,以及工程量清单计价模式下未考虑风险因素的概率分布,使得工程量清单计价模式推行后施工企业面临较大的投标风险。因此,在接受市场激烈竞争考验中,在对分析项目本身风险及使用投标报价策略带来的风险的基础上,努力提高投标的中标率和中标质量,对于施工企业来说是一个十分重要的课题。本论文首先在分析研究交公路发[2009]221号文件及《公路工程标准施工招标文件》与《公路工程施工招标资格预审文件》的基础上阐述了公路工程工程量清单计价模式下的投标报价方法及投标策略的使用,同时分析公路工程(路基工程部分)投标过程中风险因素和这些风险对投标报价的影响。其次,对投标报价风险识别、风险分析与评估分别进行了阐述,并提出了基于分解分析法的路基工程风险识别模型,通过水晶球软件对工程量风险变量进行概率分布拟合,并模拟出其相应的概率分布,通过水晶球软件运用蒙特卡罗模拟技术对投标报价风险分析,针对影响较大的工程量风险因素,再次运用模糊综合评价法进行分析,确定其风险等级,从而根据决策者的风险偏好,决定最终的投标报价。最后通过工程实例进一步论证了该方法作为一种风险分析技术具有独特的优越性和广泛的适用性。
袁剑波[4]2006年在《公路建设项目管理模式与方法研究》文中指出论文以公路建设项目管理模式与方法为研究对象，在详细分析国内外理论研究和应用现状的基础上，针对公路建设项目组织管理模式、政府对公路建设项目的管理模式、公路建设项目管理方法论、公路建设项目招标评标方法、公路工程随机网络计划技术等方面开展研究。1．系统分析和研究了各类公路建设项目组织管理模式。论证了FIDIC项目管理模式中监理工程师由业主和承包商共同授权委托的第叁方特性，提出了公路建设项目管理模式的评价指标和选择标准，给出了各类公路建设项目管理模式对该评价指标满足程度的排序。在此基础上，从统一性和多样性相结合的原则出发，探索各种项目管理模式的应用范围、外部条件和运行机制。2．基于公路的准公共物品特性，论述了政府在公路建设项目管理中的性质、地位和作用，以及政府对公路建设项目管理的原则，提出了政府对公路建设项目的管理模式是以市场为基础的宏观调控模式。在分析政府职能的基础上，针对监理咨询市场的供需矛盾，提出了刺激需求与优化供给相结合，通过优化供给来刺激需求的宏观调控对策。3．提出了以全面项目管理为核心的公路建设项目管理方法论。给出了全面项目管理的定义，分析了公路建设项目中全面进度管理、全面信息管理、全面风险管理的特性和要求，论证了科学的公路建设项目管理是全面项目管理。提出了以满足全面项目管理为目标的计算机辅助管理系统的设计与开发思想，从而保证系统功能的完整性，并通过该系统促进全面项目管理工作的开展。在此基础上针对公路工程全面质量管理、全面进度管理、全面造价管理、全面合同管理、全面信息管理和全面风险管理的要求，进行了系统的需求分析和总体设计。4．提出招标是市场在非完全竞争市场和买方市场下的要求，构建了考虑交易成本的招标方式选择模型，在此基础上，分析了公开招标、邀请招标、议标对施工成本和交易成本的影响。相比之下公开招标有利于降低施工成本，但是会增大交易成本，因此，公开招标应以实施网上招标投标和评标定标为条件，邀请招标应以资格预审为基础，议标应以完全竞争市场为背景。构建了基于价值规律、供求规律、竞争规律的标底编制原则与方法，提出了综合考虑标价、工期、资金的机会成本等因素的施工招标评标价计算模型以及不平衡报价分析模型和综合评标模型。基于效用最大化理论，从数学上证明了施工招标应采用最低评标价的评标定标方法，而设计、监理、技术咨询、项目管理服务等项目必须采用优质优价的评标定标方法。采用优质优价的评标定标方法是实现设计、监理、技术咨询、项目管理服务等项目效用最大化的必要条件。提出了以全寿命周期成本为基础、以投资效益最大化为目标的总承包项目的评标价计算模型和方法。5．将公路工程施工随机影响因素分为有周期性变化规律的气候因素和其他随机因素两类，对有周期性变化规律的气候因素，在气象统计资料的基础上应用计算机仿真技术确定降雨因素和气温因素对公路工程施工进度的影响时间，在此基础上，对传统的PERT技术进行改进，建立了一整套考虑气候等多种随机因素影响下的公路工程网络计划技术；提出了保证项目受气候影响最小、项目总工期因此最短的最优开工时间的概念及计算方法，同时提出了工作较优开始时间和工作较优完成时间的概念及确定方法。确定了降雨对不同类型的公路工程进度的延迟系数，为实现计算机辅助进度管理，提出了编制计算机应用程序的程序实现流程图。
马鸣[5]2008年在《公路工程招投标决策神经网络模型应用研究》文中研究指明在对以往相关理论和模型分析的基础上,结合招投标工作的特点,因为评标和投标都是一个充满不确定性的复杂决策过程,受多种因素影响,对这样的问题去建立精确的数学模型是很困难的,甚至是不可能的,为了解决这一难点,本文提出了基于模糊神经网络评标和投标决策模型,并且以模糊神经网络评标和投标决策模型,进一步利用决策理论、模糊神经网络评判理论和计算机技术开发了公路工程项目评标和投标决策支持系统。根据公路工程的实际情况,确定评价指标,将各评价指标分类组合,共十一个指标,建立了评标决策模糊神经网络模型,由于评标系统复杂,评价参数多,如果用一个网络包容所有参数,会使整个网络复杂庞大,难以训练,所以采用子网络与组合网络的形式。评标决策模糊神经网络模型由5个子网络、一个组合网络组成。组合网络和子网络的结构都是采用标准模糊神经网络。子网络的输入是相关指标的量化值,输出为子网络的评价结果,组合网络的输入是各子网络的输出,输出为整个投资项目的评标决策结果。采用实际工程的相关数据资料来检验投标决策模型的适应性。从而为评标决策提供可以进行比较和判别的依据,提高决策的科学性和正确性。按照模糊数学原理,建立了建设项目的判别模型,为工程实践提出了一种实用有效的方法。其中,主观判断在于单因素项的排序和权重分配,这些标准现已积累了足够的经验,而且通常反映于招标文件的评标程序中。具有公正透明性,其它的评判操作则完全按照模糊数学的逻辑性进行,因而最后得到的综合指标是客观和科学的。本文还采用搜集到的12个以往的投标的事例训练和验证模糊神经网络的决策结果及其自解释功能,把他们被分为两组10个事例数据用来训练模糊神经网络,2个事例数据用来验证模糊神经网络,这些采用的数据都经过采用模糊原理的预处理,把实际中的影响因素进行了定量化分析,归一化处理后形成的。从检验结果来看,期望输出与实际输出基本上保持一致,因此该模型是有效的,可以用于投标决策中。但是由于原始的训练数据较少,仍会存在的较大的误差,在实际运用中,也有可能得出不是很准确的结果,但可以通过数据库不断地积累工程实际的相关数据,当有足够的原始资料后,模型的决策效果会更好。
郭聪林[6]2010年在《公路工程投标策略及报价技巧研究》文中研究说明公路工程施工招投标已成为我国公路建设市场选择施工单位的主要方式。随着我国经济改革的深入发展,公路市场建设竞争越来越激烈,能否选择好并中标一个既能实现经济效益又能获得良好信誉的工程项目,是公路施工企业所期望的。这就给我们提出了一个陈旧而艰巨的课题——公路工程投标策略与报价技巧,即在公路市场建设竞争中如何战胜对手中标并获取不薄的利润。本文通过对国内外公路建设市场招标方式和评标办法分析,研究了施工企业的投标程序如何进行才能严密无误；探讨了投标报价编制的原则、方法、程序和注意事项。结合工程投标经验,分析了企业定额编制的意义和作用,介绍相应的编制原则和方法；研究了施工企业如何用定性决策法和定量决策法选择一个切合本企业各项条件的项目,以及线性规划法和决策树法在定量决策中的应用；重点论述了施工企业在把以上基础工作做扎实以后,如何采取合理的报价策略和技巧进行投标报价,使得中标后获取较好的经济效益；最后,结合本文所提出系统的公路工程投标策略和方法,分析了几个在公路工程建设市场中正确采用投标策略和报价技巧后取得较好成果的案例。
梁博[7]2009年在《中国大中型施工总承包企业施工项目管理信息化研究与实践应用》文中研究表明施工总承包企业施工项目管理软件系统研究和实践应用相对滞后,阻碍了我国施工总承包企业信息化发展。本文通过实地调查、专家访谈、文献查阅分析,提炼了中国建筑科学研究院完成的几十家大中型施工总承包企业施工项目管理信息系统的实践成果,对中国大中型施工总承包企业的施工项目管理信息系统进行了较为系统的研究和实践应用。本文主要研究内容包括:分析了施工总承包企业施工项目管理信息化现状、问题和难点,并提出施工总承包企业管理信息化的急需解决的叁个问题:针对这些问题,从概念框架、业务模型和信息化模型、软件系统研究开发和实践应用叁方面进行了详细深入的研究。本文取得的主要研究成果是:1)提出了中国大中型施工总承包企业施工项目管理信息化参考概念框架,包括:a)建立了施工项目管理信息系统建设的实用框架模式;b)构建了成本管理为核心、合同管理为主线的施工总承包企业施工项目管理信息系统整体框架。2)通过逻辑分析和实证研究相结合的方法,建立了施工项目管理的关键业务模型及其信息化系统参考模型,具体包括经营投标管理、合同管理、分包管理、物资管理、成本管理。为开发大中型施工总承包企业施工项目管理信息系统提供了业务模型和信息化模型参考。3)构建的成本预测和计划子系统实践应用方案,解决了不同的企业定额模式、不同的预算导入模式、成本计划和资源计划编制模式等实践应用难题,在多个行业不同地区的施工总承包企业进行了实践研究和示范应用。4)构建的成本核算子系统实践应用方案,兼容我国施工总企业不同项目存在的成本核算基础条件差异性,实现了与业务管理系统的应用集成,能实现及时准确收集实际成本信息实现工程成本核算,为整个成本管理体系及时提供实际发生成本信息。
陈武平[8]2007年在《高速公路路面施工项目控制管理》文中提出高速公路公路路面施工项目是一个包括对工程进度、质量、成本、安全等方面进行综合管理的系统工程。其目的是使项目中的叁大主要目标,即成本、进度、质量更好地优化以实现管理的规范化和科学化。本文作者通过查阅大量的期刊、专着、及报刊,获得了较详实的关于如何提高高速公路路面工程施工项目管理的材料,并运用数学模型,系统地分析了高速公路路面工程施工项目的质量控制、进度控制、成本控制、及风险管理,以期对提高高速公路路面施工项目管理有所启发。论文第一部分介绍我国工程项目管理发展现状。论文在介绍了我国工程项目管理发展历程及取得的成效、我国工程项目管理水平与国际上的差距、我国工程项目管理存在问题的基础上,提出应该从成本管理、进度管理、质量管理、安全管理、报价管理等方面向国际惯例靠拢,不断进行项目管理体制改革和机制创新,以缩短与世界发达国家工程项目管理的差距。论文第二部分介绍工程招投标的有关概念,分析了工程投标过程的各种报价策略。论文第叁部分介绍高速公路路面工程施工质量控制。公路施工企业要在竞争中立于不败之地的基础是工程质量管理。论文分析了影响高速公路路面工程质量的因素,认为工程质量的动态控制应以事前控制为前提,过程控制为主体,事后控制为保证,并强调主动控制与被动控制相结合。在此基础上,本文提出了工程质量的动态控制模型。论文第四部分介绍高速公路路面工程施工进度控制。工程项目能否在预定的时间内交付使用,直接关系到项目经济和社会效益的发挥。论文在分析高速公路路面施工进度管理的作用和影响工程进度因素的基础上,引入赢得值管理模型。该模型是一种新的偏差分析方法,有利于对项目的进度和成本偏差进行比较客观,全面的判断和分析。论文第五部分介绍高速公路路面施工项目成本控制。高速公路路面施工成本涉及到方方面面,应重点抓好成本费用的预测与计划、成本费用的控制与核算、成本费用的分析与考核。具体控制内容包括人工费控制,材料费的控制,机械费的控制。本文从实际应用的角度建立成本分析模型,同时得出高速公路路面工程成本控制要点。论文第六部分介绍论述高速公路路面工程项目管理过程中的风险控制。通过介绍高速公路路面工程项目风险的类型,提出风险分析和评估的方法,并针对具体风险类型提出多种降低风险的策略。
李相周[9]2012年在《基于事例推理的清单不平衡报价调整研究》文中研究指明清单计价模式下不平衡报价是投标人常用策略之一，但不平衡报价的泛用加重了业主方项目管理负担。严重的不平衡报价导致实际造价的失真，不利于清单计价模式的执行。在合同签订前的合约澄清阶段对不平衡报价进行合理的调整便显得尤其重要。由此本文基于业主方角度针对不平衡报价的识别及识别后的不平衡报价调整等流程对清单计价模式下不平衡报价的调整问题进行了一系列研究。在分析国内外研究现状基础上分析了清单计价模式下不平衡报价调整问题研究的客观必要性；对其涉及的相关基础理论做了理论综述，研究了清单计价下的不平衡报价识别方法，提出了在不平衡报价调整阶段运用咨询方组建清单计量台账系统分析合同条款、设计文件等来初判分项工程不平衡报价；在此基础上利用误差分析方法，以及格鲁布斯准则原理识别不平衡报价；并引用CBR原理，及相似性计算函数和属性权值的专家决策方法识别出清单不平衡报价后对其进行调整。最后以凤大高速公路为例，运用组建清单计量台账、利用误差分析方法、引用CBR原理对示例单价先后进行了不平衡报价识别与调整，得出了参照单价，并与预算单价做了比较验证。论文为在清单计价模式下业主在实际项目管理中应对不平衡报价及对不平衡报价的调整提供了科学的理论依据，其研究内容具有一定的理论意义和实用价值。
杨俊琴[10]2002年在《投标决策支持系统研究》文中研究说明参与投标竞争是承包商承揽工程项目的重要途径,也是承包商企业寻求经济效益的一个重要环节,如何提高投标决策水平就成了一个很迫切需要解决的问题。本论文旨在建立一个决策支持系统为投标人在投标过程中提供决策支持。本文首先对投标决策理论进行研究,提出了人工神经网络风险分析模型以及投标项目选择模型,并研究了投标后期决策中的施工方案选择、工期优化以及投标报价最大期望利润模型、投标积极性对投标报价的影响、投标中标率检验等投标报价策略选择问题;最后在投标决策理论的基础上建立了投标决策支持系统的数据库系统、模型库系统、知识库系统、人机交互系统。
参考文献：
[1]. 公路工程投标计算机辅助管理专家系统研究[D]. 尹如军. 长安大学. 2001
[2]. 公路工程施工项目投标决策方法研究[D]. 侯拥军. 山东大学. 2006
[3]. 基于风险分析的路基工程投标报价测算研究[D]. 马艳军. 重庆交通大学. 2010
[4]. 公路建设项目管理模式与方法研究[D]. 袁剑波. 中南大学. 2006
[5]. 公路工程招投标决策神经网络模型应用研究[D]. 马鸣. 长安大学. 2008
[6]. 公路工程投标策略及报价技巧研究[D]. 郭聪林. 长安大学. 2010
[7]. 中国大中型施工总承包企业施工项目管理信息化研究与实践应用[D]. 梁博. 中国建筑科学研究院. 2009
[8]. 高速公路路面施工项目控制管理[D]. 陈武平. 西南财经大学. 2007
[9]. 基于事例推理的清单不平衡报价调整研究[D]. 李相周. 长沙理工大学. 2012
[10]. 投标决策支持系统研究[D]. 杨俊琴. 重庆交通学院. 2002
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