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摘要：当前电力对于社会的发展具有十分重要的促进作用，电力系统中的自动化技术也逐渐成熟，为了进一步提高电力系统运行的稳定性，就要将智能技术有效的运用于电力系统的自动化过程中。智能技术的有效运用能够极大的提高电力系统的运行效率，进而提高电力企业的经济效益，从而促进电力企业竞争力的不断提高。为了确保智能技术能够与电力系统自动化相适应，就要对二者进行系统全面的分析，优选出最适宜的智能技术，从而确保两者之间能够进行完美的融合。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用
1我国当前电力系统自动化中只能技术运用的进程
当前我国市场经济环境不断发展孕育，对于电力系统的要求逐渐提高。电力系统的自动化进程不断前进，发展脚步不断加快，其方向由传统方式转化为当前的形式：单个元器件逐渐向集成系统化发展，单一功能逐渐向多元化，全方位发展，安装装置的功能更加方便，灵活，自由度高，向着数字化发展。电力系统自动化工程中运用的智能技术丰富且灵活，并且持续革新发展，提高了我国电力系统自动化的技术水平。
2电力系统自动化与智能技术
2.1电力系统自动化
随着计算机技术的不断发展，其应用范围也逐渐增大，尤其是在电力系统自动化控制过程中的应用，进而提高了电力系统运行的稳定性。通过对电力系统运行的实际状况进行科学合理的分析，进而将计算机技术与电力系统进行有机结合，提升电力系统自动检测与控制水平、自动控制电力资源的生产与输送，从而实现电力系统自动化控制的最终目标。同时，通过自动化的控制和管理方式能够有效提高电力系统的安全性、稳定性以及整体性等，主要实现变电站、电网以及调度电网等方面的自动化管理与控制。
2.2智能技术
在电力系统自动化中应用的智能技术系统主要包括：神经网络的控制、线性最优控制、模糊控制以及专家系统控制等。随着信息化技术的不断发展，智能技术在各个领域得到了广泛的应用，并且能够有效提高电力输送的效率和自动化控制的质量，进而为电力系统的正常运行提供可靠的保障。智能技术是建立在传统控制技术的基础之上，相较于传统的控制系统，智能化控制具有反应时间短、传输效率高以及控制能力强等优点，能够对电力系统进行科学合理的控制。智能技术主要通过对感知的外部信息进行系统全面的分析，进而提高对感知信息的管理能力，从而对电力系统实行有效的控制。
3电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨
3.1模糊理论
模糊理论就是说电力设备与电力系统等为实现理想的模拟联系效果，利用语言变量和逻辑推理理论的情况。在电力系统自动化中运用模糊逻辑，可以让电力系统自身拥有十分完善和系统的逻辑推理能力，将人类的决策通过这种模拟推理的形式进行更全方位模拟，利用电力系统自动化实现指令发送和操作。技术数据在这种情况下，依据具体规则对逻辑进程的实现严格控制，也可以说是通过模糊理论和逻辑推理来对人的决策进行模拟操作，想要让电力系统自动化能够顺利完成决策工作，就必须实现电力系统自动化的前期模糊输入和直观推理。电力系统自动化的主要目标就是把模糊理论所发送的模糊指令，转换为人力的逻辑推理和决策，并且将模糊理论和操作人员的大脑进行同化。
3.2神经网络控制
从20世纪40年代初期开始，神经网络控制就出现在诸多科研人员和学者的事业与认知中，所以神经网络控制这一说法已经由来已久。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但是在之后的时间内，对这种神经网络控制的研究和发展并没有取得令人满意的成果，随着人们对神经网络需求的不断增大，让这种已被搁浅的研发项目又一次得到人们的关注和重视，在全新科技的辅助下，神经网络控制的研发课题方面，获得令人骄傲的研究成果，这不仅成为未来构建神经网络控制系统的重要保证，也是推动神经网络控制系统发展的巨大动力。利用特定的方法，连接紧密、数量巨大的神经元而形成神经网络控制，神经网络的信息是已经权重连接并且特殊固定的，对权重信息进行充分调整时必须依据特殊的学习算法，才能获得从M维空间到N维空间映射的最终效果，形成非常复杂的非线性映射是此种神经网络的特点。对于当前阶段来说，当前神经网络研究的重要课题内容就是神经网络硬件的实现，而神经网络的研究方向，是构建神经网络模型以及与其相对应的神经网络学习算法。
3.3线性控制
线性控制也被称为线性最优控制，是将优化理论作为基础之上而研发的研究方式，是现代控制理论构成中的重要研究方式。当前阶段的现代控制理论研发中，这种线性控制形式是研发程度最深的，也是最成熟和完善的理论控制形式，所以线性控制是当前智能技术在电力系统自动化控制中应用最为广泛的控制形式。通过一部分对线性最优控制进行研究的科研人员刻苦钻研和持续努力，终于在实践中对线性最优控制相关理论得到研究、发展和应用，利用相关依据对线性控制相关理论的应用进行明确的论述。想要加强长距离输电线路的输电能力就应利用最优控制中的励磁控制，并且能够显著改善动态品质。在大型设备中运用最优励磁控制的方式，能获得最佳的效果，这是经过大量、长期、反复性试验而得出的重要结论。想要制动电阻器利用水力发电的时间实现最优控制模式，理论与实践的充分结合也是不可或缺的关键条件，这也普遍应用于当前的电力系统中。
3.4专家系统
专家系统的形成是由于智能技术的融入，广泛应用于电力系统自动化中。该系统除包含电力系统各种状态的调试和切换、应急处理系统应用和电力系统性能的回复之外，也同时包括短期电力负荷警示、故障隔离及排除、系统电源状态鉴别等各种内容，专家系统所受限制较多和智能化程度不深是当前所需提升的方面。在分析问题、解决问题和学习能力方面的约束，是由于缺乏对适配功能的深入了解，并且虽然能进行智能化操作，但却无法将模糊理论融入各类操作中。专家系统面对比较复杂问题展现出的组织能力不足也是缺乏分析问题和解决问题能力的重要原因。
3.5集成智能系统
智能控制的方法和智能系统以及与电力系统自动化进行深入交联，都是集成智能系统的重要内容。在现阶段所涉及的较为先进并且形成规模的控制形式中，这种集成智能系统是非常典型突出的。我国当前在电力自动化系统中所采用的集成职能系统研发水平还比较低，但随着专家系统和神经网络相融合的模式被提出，集成智能系统在研发方面向新阶段又迈进一步，对进一步深入研究和创造，多种用以参考、借鉴的集成智能系统内容提供巨大帮助。集成智能系统的研发随着智能技术在电力系统自动化的不断深入和应用，而提升到更高的高度。利用在电力系统自动化中应用的智能技术功能加以融合，并采取模拟人类决策意识的模糊逻辑理论作为系统的运行基础，就是这种全新集成智能系统的内容，这大大提升集成智能系统的智能化，并且更系统和完善电力系统自动化。
4结束语
总而言之，将智能技术有效的运用于电力系统的自动化控制过程中，能够有效提高整个电力系统运行的平稳性。在将智能技术融入到电力系统的过程中，要对电力系统进行系统全面的分析，不断创新和改革电力系统中的智能技术应用，进而促进电力系统的可持续发展。
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[3]王雨强.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国高新区,2017(01):100.
论文作者:代启虎,李燕
论文发表刊物:《电力设备》2018年第6期
论文发表时间:2018/6/25
标签：电力系统论文; 智能论文; 神经网络论文; 技术论文; 系统论文; 理论论文; 线性论文; 《电力设备》2018年第6期论文;