摘要：作为关系国计民生的基础能源支撑体系，电力行业在大数据时代面临着新的挑战和难得的发展机遇。深入挖掘分析数据更深层次的价值，积极推进电力系统大数据应用，将有利于供电企业精细化运营管理，全面管控各种经营风险，提高公司管理水平和运营效率，以此推动供电企业的转型发展。基于此，本文针对大数据挖掘平台的电力运营监测的应用进行了简要分析。
关键词：大数据挖掘平台；电力运营监测；应用
1大数据挖掘平台的概念
大数据挖掘平台是利用计算机软件应用技术大量收集数据，而人工系统的挖掘数量往往会给企业工作人员造成工作量，工作效率不高，而且不能确保数据的质量。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。近年来，数据挖掘技术引起了信息产业界的广泛关注，其主要原因在于存在大量数据，可以被广泛使用，且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。在人工智能领域，数据挖掘也习惯上被称之为数据库中的知识发现，一般应用于商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等领域。数据挖掘与传统的数据分析（如查询、报表、联机应用分析）的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应该具有先前未知、有效和可实用三个特征。数据挖掘发现的那些不能靠直觉发现、甚至是违背直觉的信息和知识，挖掘出的信息越是出人意料，就越有可能具有价值。
2电力运用监测的基本情况分析
针对于运用监测而言，主要是根据全面的监测作为其基础，并且是根据运营分析作为其基本的导向，根据其协调以及控制作为基本的一个手段从而去进行监测和分析方面的工作。
2.1全面的对其电力运行监测分析
对其电力系统的运营进行监测来说，主要是围绕着电力企业的主要经营活动以及和谐的资源所进行的，同时也是站在了绩效管理水平的提高以及对其业务异动发现的及时性等方面进行二四十个小时不间断监测业务。例如对外部环境进行相应的监测，外部的环境的监测主要是电力企业运营过程中所出现的外部环境，例如政治环境方面所出现的变化以及社会经济发展变化等，电力企业必须要在专门的数据资源中对其专业的机构发布不同的信息进行搜集和整理，并且可以通过现代化的网络以及计算机等方面的应用从而对其关键数字进搜索以及分析，这样可以对电力运营的外部环境因素可以做出及时的监测，在这个基础之上能够及时的去发现各种变化的信息。再比如对于电力运营进行一个综合的绩效监测，主要是对其电网的整体运营和电力服务以及业绩等不同的方面以及纬度做出相应的监测，通过其横向以及纵向的比较可以更加及时的去掌握电力企业自身的实际情况，进而对其存在着的潜在问题进行发现。通过监测的指标变化的情况可以直接的去反映出电力企业的展露发展目标以及实际的情况，更好的去提高电力企业的管理，促进电力企业自身的发展水平得到提升，带动我国社会主义经济建设的水平不断的进行提高。
2.2实现跨行业以及部门的运营情况分析
针对于电力企业而言，主要是可以通过监测之后发现一些异动的问题，是站在了电力企业的整体运行的高度之上，也是在大量的数据支撑之下能够更好的去实现跨专业以及部门进行专题的分析以及综合的分析，更好的去帮助企业能够及时的发现运营过程中所存在着的各种风险，及时的对其进行规避。例如能够根据月作为单位以及周期从而进行定期的分析，对企业的内部和外部的环境变化做出主观以及客观性方面的分析，通过深入的分析企业的运行情况，能够更加真实的去解释出所存在着异动方面的原因，并且也是可以根据自身的实际情况从而能够提出相应的解决措施。
2.3协调机制以及控制的完善分析
主要是要求可以在进行电力运营监测的过程中根据电力企业的运营管理作为其基础，并且对其进行全面的监测以及分析，每一个业务部门之间需要可以做到协同的合作，在这个基础之上更好的去完成这项工作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如电力企业主要是可以根据其监测以及分析所得出的结果，根据其需要定期进行监测，并且也是可以将其监测得到的结果制作成为报告进而对外发布，使其能够更好的为单位的业务部门全面以及时的去了解企业运营的情况，更好的为企业领导决策提供出大力的支撑。
3大数据挖掘基础上的电力运营监测应用的分析
随着大数据时代的到来，电力企业应通过对海量数据的分析去努力探索电力运营检测中存在的联系和规律，建立以GIS技术为核心的电力大数据平台，在可视化等高新技术的支撑下实现电力运营监测的创新。
3.1大数据平台基础上的运营可视化分析
针对于这一点而言，主要是要求了电力企业首先则是在电力营销监测的平台基础从而可以建立起一个标准化的运营体系，并且也是在电网以及客户之间可以建立起一个配电网的枢纽，这样在供电以及用户的关系之中可以发挥出十分重要的一个作用。然而对于配电网的抢修而言，主要是在电力企业之中最为常规以及常见的一项十分重要工作，此外很多的工作人员在进行工作的过程中也是没有办法可以回避的去直接的面对着不同客户，也会遇到一些十分复杂的工作环境。因此针对于电力企业而言，必须要能够尽快的去摸索出一套可以具有着推广价值的电力抢修的可视化以及标准化的工作管理方式，并且也是需要能够根据电力抢修的标准建设以及全过程的监督管理和考核作为其基本的抓手，这样才能够全面的去提高抢修工作的精益化的管理水平，在这个基础之上全面的提高电力企业自身的经济效益以及社会效益。
3.2大数据平台的基础上运营监测功能的实现分析
针对于这一点来说，主要是要求了电力企业能够从数据库的建立一直到运用的过程中的不同环节以及步骤，并且也是能够需要在确定了业务的对象方面可以提供出相应的数据分析以及监测的一个功能。例如针对于十千瓦的线路停运监测而言，必须要能够手动的去对数据进行导入，使其能够更好的对每一个地区的电力企业十千伏线路的停运情况进行相应的汇总以及统计和分析。然而针对于电力企业的配网运行监测的工作来说，主要是可以从数据库以及数据的中心汇总进而定期的抽取ERP的数据，与此同时也是需要能够及时的对其数据进行有关的处理以及加工，在此之外，也是可以充分的去利用Tableau的工具，能够更好的去实现对重过载以及低电压和三相不平衡的事件能够做出一个更加全面有效的监测，使其可以在这个基础之上更好的去促进电力运行的稳定已经高效，促进电力企业自身的社会效益以及经济效益能够得到全面的提高，带动我国社会主义经济建设事业可以得到更加全面的发展。
结语
综上所述，随着经济的不断发展以及时代的进步和人们生活水平在逐渐的提高，从而大数据时代的来临已经是为企业的发展带来了全新的机遇以及挑战。伴随着现如今信息技术的高速发展以及网络技术的不断普及，数据的挖掘技术高度发展的同时也是为电力的运营监测带来了全新的一个挑战，所以针对于电力企业而言，必须要可以在海量的数据之中可以不断的进行优化以及处理各种数据资源，并且通过对其挖掘的数据进行分析，对其存在着的问题作出相应的研究，使其可以在这个基础之上能够不断的去完善数据挖掘的技术，更好的去促进电力企业应用监测发展奠定出良好的基础，促进电力企业自身的经济效益以及社会效益可以得到不断的提高。
参考文献
[1]卢建昌,樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力,2014(9).
[2]高崇,韩雨.基于大数据分析的运营监测信息系统应用[J].科技与创新,2015(12).
作者简介：
郭润洲(1983.4-），男，籍贯河北保定，华北电力大学本科，工程师，单位：国网邢台供电公司。
李坤（1986.11-），女，籍贯河北宁晋，华北电力大学本科，工程师，单位：国网邢台供电公司。
张宇贤（1983.4-），男，籍贯河北隆尧，长沙理工大学本科，工程师，单位：国网邢台供电公司。
论文作者:郭润洲,李坤,张宇贤
论文发表刊物:《电力设备》2017年第20期
论文发表时间:2017/11/14
标签：电力企业论文; 数据论文; 对其论文; 电力论文; 数据挖掘论文; 主要是论文; 在这个论文; 《电力设备》2017年第20期论文;