摘要：大数据作为时下最火热的IT行业词汇，越来越引起人们的重视。作为运营商拥有着极有价值的用户数据和网络数据，做好大数据分析必定会对未来企业的发展起到关键作用。宽带接入网作为运营商网络的重要组成部分，因为更靠近用户的关系，比起传送网、核心网，宽带接入网除了海量网络数据之外还拥有着海量的家庭用户信息，与市场的发展、用户的行为联系更为密切。基于此，本文对大数据分析在宽带接入网中的应用进行分析。
关键词：大数据分析；电信；宽带接入网；应用
1大数据概述
大数据又被称作巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图和喜好的，非传统结构和意义的数据，其具有“4V”特点———大量（volume）、高速（velocity）、多样（variety）以及价值（value），即数据体量巨大，从TB级别提高到PB级别；数据类型繁多，包含视频、文字以及图片等多种类型；价值密度低，海量数据中有用的数据是很少的；处理速度快，较传统的数据挖掘技术，现代云计算、互联网以及遍布全球的各种传感器，都是数据来源或者数据承载体。目前大数据分析对通信网络优化的意义，在于从从大量通信用户反馈的海量数据中“提纯”出有用的信息，分析当前通信网络存在的不足以及用户诉求，为优化通信网络提供数据支撑，进而为通信网络的良好发展提点奠定良好的基础。
2大数据分析
2.1电信行业大数据现状
传统电信行业由于生产经营的需要，自身的系统中已经具备海量的客户资源，如移动用户资源、宽带用户资源、政企客户资源，从计费系统的海量数据可以分析用户的消费习惯，从销售渠道和客服中心的数据可以分析用户与营销的互动关系，因此，传统的电信行业大数据资源有得天独厚的优势。但是，电信行业大数据分析最大的障碍是数据孤岛效应严重，国内运营商的区域化运营，电信企业的数据分别存储在各地区分公司，甚至分公司内部不同业务的数据都有可能没打通，要对运营商全部海量数据进行有效的分析依然存在困难。在大数据时代，在原有传统数据资源基础上，电信运营商有了更广泛的渠道采集新的大数据，可能耗费企业大量的人力、物力、财力，但投入与产出不匹配，造成巨大浪费。运营商应聚焦需求，结合大数据可获得的条件，充分规划分析拥有的大数据资源。
2.2电信行业大数据分析的必要性
在互联网高速发展的今天，是否具备大数据分析的能力已经成为企业竞争中占得先机的必要条件，在同样拥有海量数据资源的各大运营商更是如此，假如没有进行深入的分析、挖掘，大数据本身并不具备价值，又或者仅仅是跟风盲目地开展大数据分析，决策者没有深入地了解这些数据的奥秘与智慧，一切的分析都是浪费。所以，充分理解自身的大数据资源，有针对性地进行深入分析，并把分析结果应用与企业的运营管理中，才能充分体现大数据分析的价值。
电信行业大数据分析可分为以下几个部分：网络管理与应用、市场与精准营销、客户关系管理、企业运营管理、数据商业化。宽带接入网仅仅是庞大电信网络的一个很小的组成部分，因为是处于网络末端，往往没有引起运营商的重视，在运营商中处于一个边缘状态。然而比起其他专业，宽带接入网专业恰恰是距离家庭用户更近，更能反映用户的行为，所以做好宽带接入网的用户和网络数据分析更能支撑宽带市场的发展，为运营商抢占家庭用户接口占得先机。
3宽带接入网用户分析
3.1用户社交分析
社交网络是推动互联网发展的主力军，通信网本身就是个很大的社交网络，用户通过宽带接入网在运营商网络上网、交友、聊天等社交活动，我们通过分析、测算，识别客户与客户之间关系所形成的社交圈以及社交圈中各个客户角色的判定，形成我们对各个客户影响力和价值的判断，在此基础上，利用对这些社交圈、角色和影响力的认识，帮助运营商实现相关营销活动或产品套餐的推广，提高企业营销和运营管理的效率。因此，加强对宽带接入网的用户社交大数据分析，让社交网络成为我们认识、了解用户的利器，并用于客户关系和影响策略的精确管理是十分有必要的。
3.2用户体验分析
用户体验是用户在使用运营商产品过程中建立起来的感受，良好的用户体验能让运营商不断地完善自己的产品和服务。当前家庭宽带的用户对于网络的体验成为业界竞争的焦点，宽带接入网中大部分用户的体验更多的是来自与上网浏览、观看视频等基本的网络社交体验。上网体验可以通过网页加载的速度来衡量，视频体验可通过打开视频的加载时间，是否有卡顿，频道切换速度等指标来衡量，具体的指标可以通过大数据分析技术进行量化。通过客户与产品的每一次接触，在每个接触点都能为客户与产品提供良性的互动，了解客户体验需求，提高产品的质量，最终提升客户的忠诚度，达到企业的经营目标。
3.3用户价值分析
在家庭宽带的海量用户中，企业可以根据不同价值的用户进行差异化的营销，为客户提供差异化的服务。在过去传统的数据时代，运营商一般是通过计算用户的消费额来减去相关的成本（营销、网络、人力等）来确定哪些是高价值用户，哪些是一般用户；大数据时代，随着获得用户的信息越来越多，用户的社交圈子越来越大，通过相应的大数据分析工具，进行深入分析挖掘，了解用户的潜在价值，再进行差异化的精准营销，会大大提高营销的效果。
4宽带接入网网络分析
4.1网络全景分析
如图1所示，宽带接入网主要是指BRAS往下到用户侧光猫的网络，全程包括OLT、光分路器、ONU、光猫等设备，网络全景分析可以分析全网的BRAS和OLT布局是否合理，光分路器放置的位置是否合理，接入侧光缆覆盖是否充分等方面全面分析整个宽带接入网的能力。
4.2网络安全分析
网络安全是评价网络是否稳定的重要指标，严重影响着用户的感知，宽带接入网处于运营商网络的末端，网络的安全性往往得不到保障，定期进行网络安全分析可以很好的预测可能发生的网络安全隐患。
宽带接入网的网络安全分析可分为以下几个部分：一是设备性能的分析，包括BRAS和OLT设备的流量、丢包、时延、隐患等指标的分析；二是资源使用预警分析，定期对OLT、分光器等设备的利用率等资源使用情况分析，结合市场发展的预测，提早进行扩容。
4.3网络效益分析
网络效益是评估网络建设投入产出的重要指标，主要分析投资回报情况，建设网络的投资，发展用户的收入是重要数据来源。宽带接入网需重要分析项目的达产率、收入、建设端口造价等指标，通过效益分析可以为后续宽带网络建设提供重要参考依据。
结语：
综上所述，在今天这样一个大数据时代下，要实现对通信网络进行优化，大数据技术的应用是必不可少的。尽管目前大数据技术还存在安全隐患等诸多问题，但是通过对大数据技术的研究与完善，不久的将来，其势必会在通信网络中发挥出更加巨大的作用，这对提高通信网络质量，增加用户的满意度，方便人们的工作和生活，甚至提高我国通信企业的综合竞争力都有极为重大的现实意义。
参考文献：
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[2]李馨.高等教育大数据分析：机遇与挑战[J].开放教育研究，2016，22（04）：50-56.
论文作者:张阳
论文发表刊物:《基层建设》2018年第4期
论文发表时间:2018/5/23
标签：数据论文; 用户论文; 大数论文; 网络论文; 运营商论文; 据分析论文; 接入网论文; 《基层建设》2018年第4期论文;