基于供应链的制造商合作伙伴风险评估研究，本文主要内容关键词为：供应链论文,制造商论文,风险评估论文,合作伙伴论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
近年来，国外一些现代化大企业已在世界范围内寻求战略合作伙伴，对传统企业间的合作关系和运作模式实行了大规模革新，并显示出强大的生命力。在我国，供应链管理还处于推广阶段，企业管理者对战略伙伴关系与传统企业的合作关系有一定的认识，但对供应链伙伴风险评估的研究仍不足，由于不能及时发现和纠正存在的问题，会导致供应链系统风险控制失败。针对这一情况，对基于供应链的制造商合作伙伴的风险评估问题进行探讨。
1 制造商合作伙伴关系结构及风险来源
1.1 制造商合作伙伴关系结构
供应链合作伙伴关系可以定义为供应链节点企业之间，在一定时期内建立信息共享、风险共担、利益共享的协议关系，这种关系不仅局限于供应商和制造商之间，也可以包含供应商、制造商和零售商等供应链上的各个节点企业之间的合作。在供应链上，对整个供应链的业务运作起关键主导推动作用的，既能为客户提供最大化的附加值，又能帮助链上其他合作企业参与到新市场中的主体企业就是供应链的核心企业，也称为供应链的领袖企业[1]。不同类型的供应链核心企业，形成的供应链结构也不相同，因而其合作伙伴关系的构成也不同。在制造供应链上，制造商虽然有产品设计、制造等优势，但在原材料供应、产品销售及市场用户服务等方面缺乏足够的力量，因此必须通过寻求合适的供应商和销售商来构建整个供应链，其结构如图1所示。
1.2 制造商合作伙伴风险来源
合作伙伴风险是指在供应链上的一方由于利益、追求目标的不同，经营方式的改变等因素给另一方或双方所造成的风险。
从制造商角度，制造供应链上的合作伙伴关系主要体现在两个方面：制造商与供应商的合作伙伴关系和制造商与销售商的合作伙伴关系。因此，制造商的合作伙伴风险也来源于这两个方面。
(1)制造商与供应商的合作。制造商的生产运作离不开供应商的支持，如供应商提供的原材料质量会影响制造商产品的质量；原材料价格直接影响制造商的生产成本及利润；供应商的交货能力影响制造商对顾客需求的反应能力等。因此，供应商提供的原材料质量、价格稳定性，以及交货能力、市场影响能力、客户服务能力等都对制造商产生巨大影响。
图1 制造供应链结构
(2)制造商与销售商的合作。在市场经济条件下，由于生产者与消费者在时间、地点、数量、品种、信息等多方面存在差异，大多数企业生产的产品都必须通过销售商送达到消费者手中。销售商贷款支付的及时性和可靠性会影响制造商的生产运作；销售商的服务水平、质量管理直接影响制造商的市场的形象；销售商的获利能力反映其经营实力及营运状况；销售商的成长能力和活动能力影响顾客数量及产品销售量。因此位于下游的销售商的潜在风险也与制造商的长远发展休戚相关。
2 风险评估的步骤
制造商通过对合作伙伴的当前状况进行分析和判断，对将要发生的危机做出预测警示，能有效防范风险和帮助合作伙伴采取措施，避免企业陷入危机，提高供应链合作伙伴的经营管理水平。制造商合作伙伴风险评估步骤如下。
(1)收集与筛选信息。根据制造商合作伙伴风险所涉及的范围，把影响合作伙伴运营的有效信息收集起来，然后对全部信息进行分析整理，从中提取有用信息。
(2)确定评估指标体系。根据一定的原则选取合适的指标反映制造商所处的合作伙伴环境，选取的指标必须客观、真实，最好具有可统计性。
(3)建立风险模型。以已经建立的指标体系中的行动准则和数量标准为参照物，运用适当的方法建立风险评估模型。
(4)评估合作伙伴风险。根据评价指标体系和风险评估模型，结合合作伙伴的经营状况，对每一风险事件发生的概率和可能造成的后果进行分析评价，并针对不同风险类别采取适当的应对措施，解决和消化风险。
3 风险评估的指标体系
3.1 确定指标体系的原则
(1)系统全面性原则。指标体系必须全面反映合作伙伴目前的综合水平，并包括合作伙伴未来发展前景的各方面指标。
(2)简明科学性原则。指标体系的大小必须适宜，如果指标体系过大，指标层次过多，指标过细，势必将风险评估者的注意力吸引到细小问题上；指标体系过小，指标层次过少，指标过粗，则不能充分反映合作伙伴的真实水平。
(3)灵活可操作性原则。指标体系应具有足够的灵活性，使企业能根据自身特点及实际情况，对指标灵活运用。
3.2 指标体系
基于以上原则，考虑到制造供应链上制造商合作风险的来源，选取了供应商和销售商对制造商有直接影响的指标，建立了制造商的合作伙伴风险评估指标体系[2]。该指标体系包括供应商和销售商两方面指标，如表1所示。
表1 制造商合作伙伴风险评估指标
4 制造商合作伙伴风险的综合评估
4.1 模糊综合评判的数学模型
综合评估就是对某一对象进行全面评价。对象的评价往往涉及多个方面和因素，这些方面和因素有着不同的重要程度，同时评价标准和自然状态又具有模糊性。即做出任何一个决策时，都必须对多个相关因素综合考虑。为此选用模糊综合评判法进行风险评估分析。模糊综合评判的优点是：数学模型简单，容易掌握，对多因素、多层次的复杂问题评判效果较好。针对制造商合作伙伴风险的模糊综合评判的过程及模型如下[3-4]。
(3)对各因素分配的权值建立权重集，即表示为权向量：
(7)根据模糊综合评价计算结果，进行合作伙伴风险评判，并给出风险状况预警。
4.2 算法举例
以某制造商与销售商为例，对其进行风险分析。首先，根据专家建议，从各种风险因素对制造商的影响程度考虑，最终将评语集确定为
＝｛风险极小，风险较小，风险一般，风险高，风险相当高｝。其次，结合销售商风险评估指标体系表，建立因素集，并按其属性分为：
＝｛活动能力风险，获利能力风险，成长能力风险｝。
现以活动能力风险中各组成因素为评判对象，
＝｛应收账款周转率，存货周转率，总资产周转率，不良资产周转率｝。根据专家事先估计出的管理者对各因素的侧重程度，进行因素分配，加权后建立权重集，这样就可以表示成一个模糊集：
。根据专家调查法对各风险指标依据经验得出每一风险指标对各类风险的隶属度，最终得到一级评价矩阵，如表2所示。
表2 销售商活动能力风险一级评价矩阵
表3 销售商风险指标的评语矩阵
应用最大—最小法计算销售商活动能力风险的二级评判指标值，
。同理可得出获利能力和成长能力的二级模糊评判值如表3所示。
设模糊关系矩阵取其权数
，则对系统性风险的综合评价为B=A·R=(0.26,0.30,0.25,0.25,0.20)。按照模糊数学中的最大隶属度原则，对该销售商的风险的综合评价是风险较小。
5 结束语
以上对制造供应链上制造商的合作伙伴风险评估问题进行了探讨，通过建立评估指标体系和方法，对制造商的合作伙伴风险状况进行评估，为制造商的决策提供支持。供应链上制造商的合作伙伴风险除来源于供应商和销售商外，还与运输商、物流企业，以及供应商的供应商和用户的用户等相关，而这些因素并未考虑在本次研究范围内，有待进一步研究。