(胜利石油管理局电力管理总公司滨海供电公司 257237)
摘要：智能技术在目前社会中应用的范围越来越广，在电力系统中也能够发挥积极作用，而随着人们对自动化的智能技术研究不断深入，为我国的电力系统带来优质的服务。因此，本文从电力系统技术概念入手，然后分析自动化的智能技术在电力系统中的应用策略，希望可以对电力系统运行环节进行简化，减少运行问题的发生，进而提高电力系统的稳定性和安全性。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；
电力系统是一个巨维数的典型动态大系统,它具有强非线性、时变性且参数不确切可知,井含有大量未建模动态部分。电力系统地域分布广阔,大部分元件具有延迟、磁滞、饱和等等复杂的物理特性 ,对这样的系统实现有效控制是极为困难的 。随着社会生产的不断发展,人们对电力系统的控制提出了越来越高的要求。正是由于电力系统具有这样的特征,,一些先进的控制手段不断地引入电力系统 。本文主要介绍了模糊控制、神经网络控制、专家系统控制、线性最优控制、综合智能控制等五种典型智能技术在电力系统中的运用 。
电力系统中包含着较多的特点，例如非线性、时变性、参数的不可知性以及动态性等，这是一个十分庞大的系统，再加上电力系统在分布方式上又具有地域广泛的特点。因此，需要对电力系统进行控制是一个较为复杂的问题，而通过自动化的智能技术则能够有效地监测各个运行环节，从而使得电力工作人员能够较快地采取措施处理这些问题，通过自动化智能化的技术加强对各种问题监测与管理。本文对自动化智能技术运用于电力系统中做出具体的分析。
1 分析电力系统中自动化与智能化的技术含义
1.1 电力系统的自动化技术在传统的电力系统中自动化主要运用的是计算机技术
替代人工操作，进而对系统的运行状况进行实时监测。根据目前电力系统自动化程度，主要是针对电力系统中的变电站、配电站以及调度网进行监控。而工作人员只需要在计算机上设计相应的程序，使得计算机所控制的电力系统在符合某个特定的逻辑条件中运行，如果在工作中发生与设定的逻辑条件不一致的情况[1]，那么系统则会发出信息，然后进行初步的自我操作与检查，在这个过程中，基本没有任何的人为因素的干预。因此，这对降低电力系统在操作中所发生的误差带来积极作用。
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1.2 智能技术
它主要是的在计算机基础之上结合了 GPS、传感器以及人机交互等网络技而衍生出高层技术，智能技术目前已在多领域广泛应用，把它应用在电力系统的监控中，能够较好地代替人们的思维，智能化的技术通过感应环境能力的提升，从而使得电力系统能够在信息正确的情况保持稳定运行[2]，同时对运行状态也能够精密诊断，除此之外，电力系统中智能技术还具有良好的适应能力，主要是由于智能化的技术能够根据环境特点，最快速度融入周围的环境中，提升对电力系统的监测能力，从而使得系统减少故障发生。
2 电力系统中运用自动化与智能化技术的策略
2.1 应用专家系统进行控制电力部门为了切实地提高目前电力系统在运行中的效率，普遍采用的是专家系统，此系统已经具备了广阔应用前景，尤其是在电力系统中，它能够在运行管理的过程中具有重要作用，首先是系统运行中，通过此系统能够提供一些紧急措施处理与控制电力系统的故障；其次是在缓慢操作中进行切换，从而使得电力系统能够加速；最后电力系统如果遇到较大的问题，则能够对故障实施隔离，提供一个单独处理的环境[3]，除此之外，专家系统还可以在电力系统的运行中实施自动化的管理，从而减少系统中的运行荷载，同时也能够在静态或者是动态分析中，提高电力系统的运行效率。
2.2 模糊控制在电力系统中的应用模糊理论主要是语言变量以及模糊推理基础之上而形成的，它是一种推理智能技术。此技术所具有的一个十分明显的的特点，即就是能够模拟人在决策过程中的思维，此系统应用于电力系统中，通过输入电力信号，进而实施分析、处理以及推导，由此而形成模糊控制形式输出。此输出结果包含三个部分，它们分别是模糊化、推理和判决，随着我国电力系统在运行规模方面不断扩大，加入模糊理论能够提高其运行中的准确性。它所具有的优势是：第一，能够处理电力系统中所出现不确定性的问题，同时有效解决运行中的噪音问题；第二，专家语言在模糊理论中进行处理后，在表达方式方面具有一致性，提高抽样以及表达的可行性；第三，通过对电力系统进行有效地控制，如果网络的拓扑图以及环境因素出现变化，那么在模糊理论中则能够提供解决的策略。
2.3 神经网络在电力系统中的应用神经网络系统在二十世纪四十年代被研发出来，经过多年的发展，无论是结构，还是功能上，它都实现较大的突破，通过模型结构以及提供的运算，把神经网络应用电力系统之中，从以下两个方面得以体现，第一个方面是非线性的特性，它能够对电力系统中一些数据的运行进行分析与处理；另一方面，它把大量神经元之间连接起来，从而组成一个良好的神经网络[4]，在上面能够储存信息，通过对这些信息进行调换，进而实现信息在不同维度中进行转换，因此，神经网络的系统所具备的这些优越性，得到电力企业广泛地关注与应用。
2.4 综合智能的系统在电力系统中的应用综合智能的系统应用可以从如下两个方面的内容进行探究，第一是在传统地控制中，通过结合智能方式；第二是在各种不同的智能方式中，可以把它们综合起来，从而形成一个功能齐全以及普遍应用的智能系统，目前，在多种系统中实施有机的组合，这能够对电力系统中的情况进行良好的综合分析与控制，例如其中的专家系统以及模糊理论，它们能够各自的“岗位”上进行良好结合，从而使得神经网系统较为敏捷地控制那些非结构性信息，同时加强对这些信息的处理，然而模糊理论则能够更好地应用在适合的结构中，加快对信息地处理能力以及速度。
3 结束语
通过上述分析，在我国的电力系统不断增加的情况下，借助于自动化以及智能化的技术能够在系统的控制、监管以及管理等方面较好地代替人为的作用；同时这对电力系统中所出现的问题也可以较为清晰地认识，尤其是在电力系统不断扩大运行规模，进而有效地管理电力系统，对于其中比较典型就是电力故障的问题，在自动化以及智能化的技术中，使得电力系统能够在运行方面拥有良好的稳定性及和安全性。
参考文献:
[1]展宗波,赵健.电气工程及其自动化技术下的电力系统自动化发展分析[J]. 山东工业技术,2016,06(11):177-178.
[2]陈亮.电力系统及其自动化施工技术存在的问题及措施[J].科技创新导报,2016,03(25):32-33.
论文作者:慈学卫
论文发表刊物:《电力设备》2017年第29期
论文发表时间:2018/3/14
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 系统论文; 模糊论文; 神经网络论文; 是在论文; 《电力设备》2017年第29期论文;