电力系统自动化中智能技术的运用论文_马飞

电力系统自动化中智能技术的运用论文_马飞

(安徽淮北国安电力有限公司 235000)

摘要:近年来,随之科技的不断进步,各项科学技术在生产领的应用也在逐渐普及,特别是智能技术的应用,智能技术在任何领域的应用都会成为未来发展的新模式,尤其是电力系统自动化中智能技术的运用,在很大程度上提高了电力系统的工作效率,智能技术的应用是当前电力系统自动化中的一个极具研究价值的课题,对于电力系统自动化中智能技术的运用探究以及智能技术在电力系统自动化领域的广泛应用,具有十分现实的利用价值。本文简要概述了电力系统自动化中常用的几种智能控制手段:模糊控制、神经网络控制、专家控制系统、最优控制、综合智能控制等典型智能技术。主要从电力系统自动化只能技术应用的现状出发,研究了智能技术在电力系统发展的作用和未来的趋势,并就智能技术在电力系统自动化中的应用进行了阐述。

关键词:电力系统 自动化 智能技术

引言:在科技发展的层面来看,智能技术是一项具有重要研究意义的技术。尤其是电力系统这个极具规模的流动性系统,数据信息量十分庞大,并且对于电能的消耗使用与开发都是需要大量的储存空间的。而且电能的发电和用电几乎是发生在同一时间,两者不可独立运行,缺少任何一方电力运行都不能有效完成。而电力系统具有很强的连续性和实用性,且发电负荷和用电量负荷之间又在不断地进行随机变动,如果发生事故,事故的发展迅速且波及面很广,所以电力系统自动化控制中就需要进入智能化技术,要不断的引入各种先进的电力智能技术来保障整个电力系统的安全,正常,高效,稳定的运行。

一、电力系统的智能化发展

近年来,我国科技的不断进步,电子技术的发展和技术的运用也在成为社会生产力发展的重要力量和因素。社会主义市场经济的快速发展使得我国电力系统也得到相应的高速发展。其中,随着我国电力系统在自动化方面的发展节奏越来越快,进而使得其自动化的方向慢慢转向为:单个原件的系统发展,单功能的全方位,多样化发展;安装智能功能的灵活性,便携性,以及科学性和数学性的发展;发展方向的智能化与最优化发展;高电压等级的幅度降低变化。

二、智能技术在电力系统自动化中应用现状

电力系统自动化的发展是我国科技能源项目的主体模式。电力系统自动化的发展早已经成为我国计算机技术在电力系统中应用的一种智能化控制技术。电力系统自动化的发展主要是以实现系统各方的自动化包括自动控制,自动检测,自动统计,自动审核等方面,最终实现全方位自动化管理,题高整体工作效率。从技术层面来看,智能技术在电力系统自动化的应用不仅可以提高系统的稳定性还可以增强系统的安全性。电力系统自动化包括电网自动化、变电站自动化、调度电网自动化等。电力系统自动化的发展通过使用智能技术系统自身产生的相关数据会进行科学有效的整理和校对分析,智能技术科学合理的调节电力系统中的相关设备,有效的保证了电力系统运行的高效性和稳定性,从而提高了供电用电的效率和质量。智能技术主要包含了专家系统控制、神经网络控制、模糊控制、线性最优控制以及综合智能控制等控制手段。随着科技的的不断发展和进步网络技术也在不断发展,智能技术在一定程度上依据自身系统的需求已经被广泛应用于电力系统当中,并成为电力系统自动化运作程序的重要组成部分。智能技术在电力系统自动化控制中是对传统技术控制的进步和提升门,这套系统不仅能及时反馈出电力系统的各项系统整合问题,还能有效的解决数据问题,大大提高了系统的运行效率。智能技术是通过对外部各项环境的感知获取到有效信息,来进行智能化处理,从而提升对感知信息的控制能力,提高控制电力系统运作效率。由于智能技术具有适应性、多样性和实时性,在电力系统中具有广泛的适用性。

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三、智能技术在电力系统自动化的应用

1、模糊控制技术

模糊控制是电力系统中最简单最直接的技术控制的方法,模糊控制技术在电力系统自动化的控制进程中,建立一种模糊模型来对电力系统运行电气的环节进行有效控制。因此这种简单的方法经常被应用在家用电器中,比如家庭的常用的电磁炉,空调冰箱,微波炉等的电力运行都是使用模糊控制技术来进行操控的。所以说模糊控制在电力系统中发挥着很重要的作用。在电器故障诊断方面,电力系统发生故障后,如果不了解电气工程在数学建模模糊时,模糊控制技术的模糊逻辑的应用技术就可以做到很科学的进行数据统计和分析。并且在电力系统运行过程中还可以做到故障预测。预测其故障类型和位置,在保证故障诊断模糊性的同时,提高故障诊断的准确性。

2、神经网络控制技术

在电力系统智能技术的发展中人工神经理论和控制理论相结合,即神经网络控制技术的出现是智能控制技术的一种创新。神经网络系统的组成具有复杂性。是由很多种神经元素组成的。最大的特点就是具有智能化管理能力和信息收集分析和处理的功能。神经网络控制技术被广泛应用于电力系统自动化当中,比如神经网络技术在变压器故障诊断的设计中的应用。

3、智能控制技术

四、电力系统自动化中智能技术的发展趋势

综合智能系统主要具有两方面的功能,其一是对于庞大而错综复杂的电力系统而言,综合智能系统实现了各种控制方法的有效融合,使得在电力系统中的综合智能控制系统应用起到了更有效的作用。其二是综合智能系统融合了智能控制于现代控制方法高难度结合,例如神经网络变结构控制、自适应性神经网络控制、模糊边结构控制等。现阶段,专家系统与神经网络控制同自适应控制相结合等方面在电力系统中的研究相对深入。一方面,由于利用模糊控制系统来处理机构化知识相较于只适合处理非机构化信息的神经网络控制,在处理机构化知识方面效果更为显著,因此必须要有良好的技术来支撑某种程度上的神经网络和模糊逻辑的结合。另一方面,具有可以有效处理非系统性的不确定性问题的高层次推理过程能力的模糊逻辑和适用于进行底层计算方法的神经网络二者进行完美的相互结合补充,从不同方面来为智能系统提供有效的服务,可以在应用过程中发挥出良好的效果。

五、总结

总结来说,电力系统自动化智能技术的应用中模糊控制技术、神经网络控制技术、智能控制技术等方面,在电力系统发展中发挥了自身最优化的作用,推动了电力系统的自动化发展,使很多家电的使用的到了便利。智能技术是一项新的科学技术,他的引用使电力系统自动化水平又得到了进一步提高。由近些年来电力系统自动化过程当中使用智能技术的效果很不错,加上不断深入研究各种智能控制技术,在未来的电力系统发展中智能技术会在提高其自动化水平的过程当中发挥更大更重要的作用。

参考文献:

[1]谭美玲,赵永铭.探讨电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技风.2010.06

[2]韩小燕,孙吉裕.电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].华东电力.2014.10

[3]张凤祥.中国电力工业与电力系统自动化[J].电力系统自动化.2008.01

[4]汪秀丽.中国电力系统自动化综述[J].水利电力科技.2007.06

[5]李妍.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国科技信息.2010.08

论文作者:马飞

论文发表刊物:《电力设备》2017年第14期

论文发表时间:2017/9/4

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