刘诗朗
汕尾逸挥基金医院
摘要：近些年来，各国都非常重视机电工程的发展，以提高国内生产力的竞争力。而我国的人工智能产业也发展迅速，智能芯片，信息处理，深度学习和应用等诸多技术在该领域处于世界较高水平。人工智能不仅改变了我们的生活，而且极大地提高了关于生活的各种产业的生产力。随着人工智能的快速发展，在机械工程和电气工程领域的应用越来越广泛，提高了公司的生产力，促进了企业的发展。本文分析和解释了人工智能在机械电子领域的应用。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
引言
目前，随着人工智能技术的有效应用，机械电子工程产业取得了良好的发展，不难看出，促进机械电子工程产业与人工智能技术的有机结合不仅有助于提升机械电子工程产业效益，加快机电工程生产效率，而且能够推动机械电子工程产业的良好发展。
1人工智能技术简介
人工智能技术主要是以人工智能产业蓬勃发展为代表，在以互联网技术为基础的现代化产业中，人工智能化产业前途可观，是吸引越来越多投资者的新兴科学技术领域。人工智能技术主要是以计算机技术、电子信息技术为基础，综合心理学、哲学、社会学等多种学科的新兴应用型技术。我国的人工智能技术当前还处于发展初期，但人工智能已经逐渐普及，并涉及多个领域，比如家居、医疗、零售、教育、交通、安防以及物流等领域。人工智能越来越受人民群众欢迎，同时，与机械电子工程技术的关系也越来越密切。
2人工智能技术对机械电子工程的重要性
首先，人工智能技术可以提高机械电子系统的控制精度。机械电子工程领域在模块优化设计过程中，高精度以及科学化地控制相关数据十分重要。但是，现实中机械电子系统会受到各种外界因素的干扰，很难做到控制的精确化。想要保证系统平稳有效地运行，就必须根据外界的实际情况，合理微调系统的功能参数。而工作人员往往无法及时观测到问题的出现，也无法及时进行处理，这就需要人工智能技术代替工作人员，有效地将人工智能技术应用于机械电子系统中，利用人工智能神经模式，高效且准确地控制机械电子系统，从而使机械电子系统可以完成各种任务，提高机械电子系统的工作效率。其次，人工智能技术可以使机械电子系统更加稳定。机械电子系统作为机械电子工程中最重要的一部分，其工作性质主要是数据信息的输入和输出，系统本身存在着不稳定因素，这些不稳定因素会造成机械电子系统无法发挥出系统全部功能，使得工作效率无法达到最大化，直接影响企业的效益。要想科学解决机械电子系统的不稳定因素，传统的解析式方法无法完全改善此问题，对系统稳定性提高的帮助不大，无法精准控制机械电子系统。所以，为了保证系统的稳定性，就要积极地与人工智能技术结合，提高机械电子系统处理数据的能力，帮助机械电子系统高效、快速地进行数据的输入、处理、输出等工作，从而提高其稳定性。人工智能技术可以有效处理复杂以及大量的系统数据，人工智能技术与机械电子系统的融合可以保障机械电子系统安全、稳定地工作。
3人工智能技术在机械电子工程中的有效应用
3.1人工智能在机械电子工程成本管理中的应用
实现人工智能技术在机械电子工程中的有效应用，提升机械电子工程经济效益，必须充分运用人工智能技术做好机械电子工程成本管理工作，准确划分机械工程生产加工成本费用界限。需要注意的是，机械加工产品成本属于一种费用对象化，此处的费用特指机械加工企业在日常加工生产活动中所产生的、会导致企业所有者利益降低的、与向所有者分配利润无关的经济利益的总支出。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，机械加工企业各种费用能否进入机械加工产品成本，需要按照两种层次进行划分：第一，只有在机械加工企业日常生产加工活动中所产生的费用方能进入机械加工产品成本。目前，机械加工企业内部活动有日常活动与非日常活动之分，前者特指企业为了完成经营目标所从事的生产加工活动；后者大多与机械产品加工无直接关系，主要活动内容包括处理无形资产和固定资产。相比而言，前者可以计入成本费用项目之中，后者则不能。第二，只有企业经常性活动所产生的费用支出方能被纳入机械工程加工产品成本体系之中。此外，机械电子产品在生产经营过程中也会对资产进行消耗。例如为生产加工机械产品需要消耗各种材料、耗用固定资产、为职工支付薪酬，而材料、固定资产与作为薪酬的现金均属于企业内部资产。耗费这些资产的同时也会在机械电子产品加工企业内部呈现出由一种资产转化为另一种资产的形式，对于这些资产进行核算时，应借助人工智能技术正确选用结转方法，以此避免成本计算失真，实现成本核算的集成管理。
3.2用模糊推理系统分析机电数据
随着电子信息技术时代的发展，人工智能逐渐渗透到机电工程中。对于机电一体化生产数据的分析，模糊系统的理论基础与设计特定数据相结合。模糊系统具有智能处理模糊信息的相关能力，用于自动化和控制工程和电子产品中大量信息的生产和处理，有效地应用于产品生产，提高产品质量。模糊推理系统可以通过模仿人脑的信息推理和判断功能，从而对信息数据通过语言进行详细表达。在网络体系结构的背景下，机电一体化数据的处理可以无限地接近连续函数，并且可以根据函数处理方法存储信息。然而，模糊逻辑仍然存在一些问题:例如，与机械电子工程系统的连接并不稳定，精确计算数据的能力低，以及机械和电子设备使用的一些限制。
3.3神经网络系统的应用
人工智能技术主要是研究如何通过计算机来模拟人的行为思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络系统是一种通过神经元构成模式，将其分布在网络上实现人机的互动。神经元构成模式可以最大程度地发挥神经网络系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号主要是通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统应用人工智能，可以使其系统更加智能化，同以往相比能计算出更为复杂庞大的数据，处理更复杂、更精细的信息。
3.4人工智能在工业焊接机器人领域中的应用
将人工智能技术应用于焊接机器人领域，可以提高焊接机器人的制造先进性，同时降低焊接机器人工作的生产成本，因此该技术应用十分广泛。企业有必要增强焊接机器人与人工智能技术的融合，从而提高焊接机器人的工作效率以及工作质量，降低焊接机器人的加工成本，使焊接机器人应用范围更加广泛。焊接机器人可以使用接触式传感或电弧式传感对待焊接零件进行在线监测，能够直接控制焊缝的质量，保证焊缝的质量达到工业要求。焊接机器人可以利用超声波或者磁粉探伤等技术对待焊接工件进行在线检测，直接找出焊接过程中出现的缺陷，及时对其进行更正，同时也可以实时对焊接误差进行补偿，从而使焊接零件达到焊接标准。焊接机器人可以有针对性地对焊接接头进行检测，判断出焊接机器人的接头质量情况，保证焊接接头的完整性，使零件焊接表面更加光洁，减少焊接飞溅，提高焊缝的饱满度。
结束语
综上所述，实现人工智能技术在机械电子工程中的有效应用，则需要在机械电子工程信息管理、成本管理和调整工作中充分发挥人工智能技术的价值作用。
参考文献
[1]万梓豪.探究机械电子领域人工智能技术的应用[J].内燃机与配件，2018（18）：202-203.
[2]刘家念.关于机械电子工程与人工智能的关系探讨[J].天津职业院校联合学报，2018，20（2）：76-80.
论文作者:刘诗朗
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第21期
论文发表时间:2019/11/26
标签：人工智能论文; 技术论文; 机械电子论文; 机械论文; 工程论文; 电子系统论文; 系统论文; 《中国西部科技》2019年第21期论文;