计算机智能化图像识别技术的理论性突破论文_ 徐汉城

计算机智能化图像识别技术的理论性突破论文_ 徐汉城

摘要:现阶段随着现代信息技术的不断发展,计算机领域也在突飞猛进的发展,在计算机信息化领域中发展极为迅速,推动了计算机智能化水平的不断提高,其中智能化对图像的识别上意义重大。计算机在图像的识别中,在其智能化的前提下,采取相关的识别技术,一个图像储备大量的信息数据等诸多相关内容,要想在计算机上精准的识别,就要对识别技术进行不断的创新和完善,只有这样,才能提高图像的识别技术,随着计算机智能化的迅速发展,在对图像进行智能化识别中已经达到了相当高的水平。

关键词:计算机智能化;图像识别技术;理论性突破

引言

随着经济的高速发展,人民生活水平不断提高,计算机应用越来越普及。生产的变革对计算机提出了更高的要求,要求其配置更优越,尤其是图像识别技术。智能化是当前各领域发展的方向,也是当下社会发展的必然趋势。而图像技术起步较晚,目前只能解决简单的图像问题,无法跟上时代的步伐。社会是在发展、进步,人们不能故步自封,要与时俱进,突破自我。因此,计算机智能化图像识别技术实现理论性突破至关重要。

1计算机智能化图像识别系统概述

计算机智能化图像识别系统是一种较为完整的体系,利用智能化技术实现高效率、高质量、高标准的处理,使得图像更为清晰明了。图像输入、图像预处理、特征提取、图像分类、图像匹配是图像智能化识别系统中较为重要的环节。首先,用户需要将被识别的图像输入计算机,计算机会进行一个简单的处理。其次,计算机可以根据图像上的关键特征对图像进行具体的分类,最后根据实际的要求对图像进行匹配。在图像识别的整个环节中,需要注意二值化预处理技术的有效应用,对图像进行细化,提高图像的清晰度,以便后续更好的识别。在计算机智能化图像识别系统中,一般利用数值表示图像特征,同时数值表示也是计算机运行的基础。智能化图像识别系统是以计算机信息技术为基础的,其对技术的综合性要求较高。图像识别、图像存储在计算机中相当于信息数据,而计算机主要用于数据的分析、处理、存储,因此图像识别系统是计算机系统的一个部分。图像识别主要包括两个方面的内容,一是图像数据信息的比较分析,二是数据信息的细化。利用计算机智能化技术可以对复杂的数据内容进行对比分析,其不仅有着较高的处理效率,而且处理效果也比较明显,有着更好的优势。在具体的应用操作中,图像识别有一定的难度,主要是由于图像模糊、图像中有杂质造成的。而计算机智能化图像识别系统可以对图像进行转化,还可以对关键的图像特征信息进行保留,对图像进行高质量的还原。随着技术的提高,计算机图像智能化技术也得到了一定的发展,而且以计算机信息技术为基础,有着更为广泛的应用范围,技术应用更为灵活。

2计算机智能化图像识别技术的理论性突破

2.1计算机智能化图像识别技术朝着高速化和标准化的方向发展

不管是在生活还是在研究领域,计算机的智能化发展都为其产生了重要的影响作用,所以对计算机智能化发展提出了更高的要求,特别是对于图像智能化处理,所以对于计算机自身的硬件系统也在不断的提高。而且在自身配置方面有了很大的提高,对于图像处理的分辨率和储存空间也明显的提高了,而且对于三维图像的处理方面也进行了相应的改进和优化。

2.2优化图像识别技术灵活度

计算机智能化图像的识别技术上,我们在其技术的各个优良性能上进行一定程度上的达标。其中,在图像识别灵活度上,突出的问题十分严重,在灵活度的掌握上,其计算机识别的灵活度一定要强,比如说,在用纳米微米衡量长度的许多微小图像,在计算机识别中,要将其图像在不改变清晰度的情况下进行成比例的放大,还有一些超大的物像在识别中,要将其按照一定比例的缩小化,利用灵活度方面的技术进行放大或缩小,对图像的识别和处理工作提供了便利。灵活度的掌控,关系着最后识别出来图像质量的好与坏,对图像进行灵活性识别,不仅加快了识别速度,同时提升了识别技术水平。

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2.3计算机智能化图像识别技术更加的科学,朝向多维方向发展

现在常用的计算机图像识别技术都是基于二维平面的图像进行分析,很难是实现对三维空间下的图像识别。近年来,大型神经网络的出现,给图像的三维识别提供了相应的基础,但是神经网络需要复杂的计算,但是这些需要借助优秀的计算机性能。随着计算机性能的不断提升,目前的计算机硬件和软件技术都比较完善,可以满足计算机智能化图像识别技术的基本要求。因此计算机对图像识别也开始从二位角度向多维角度发展,但是目前的图像识别技术受到视觉计算理论的限制,因此需要完善计算机智能化图像识别技术的理论基础,并视觉计算理论进行突破,配合神经网络算法,从而实现智能化图像识别技术的理论性突破。

3计算机智能化图像识别技术的实际应用

3.1社会服务

随着计算机图像技术的愈发成熟,应用范围越来越广泛,在社会服务领域贡献一份力量。比如,银行办事效率的日益提高,离不开大厅的超级柜台。超级柜台应用了智能化图像识别的功能,比如办理开卡、修改密码、开通网银等业务时,需要将身份证放入识别区,在机器上输入指纹,进行本人确认环节,不仅提高了银行的办事效率,而且保障了人民群众的财产信息安全。另外,交通领域有比较完善的识别系统,能明确区分车辆与周围环境,进一步划分不同的物体,呈现完整的画面。

3.2商业领域

计算机信息技术在商业领域的应用发挥着很大的作用,而计算机智能化图像识别技术在商业领域的应用实现了互联网的广泛推广。互联网是集众多信息数据为一体的,依靠强大的信息处理存储系统可以实现信息的时效处理、传输,还可以进行全球化的交流。通过计算机智能化图像识别技术,还可以实现远程视频操控,为各方面工作的进行提供了更好的便利。商业发展是我国经济全方面提高的关键,互联网的运行也存在着一定的局限性。互联网之间的联系是较为紧密的,其安全防护对于信息的存储发挥着很大的作用。通过计算机智能化图像识别技术,可以对计算机系统进行监测,避免外来病毒的破坏,维护计算机内部系统的安全。在具体的应用过程中,智能化图像识别技术还可以帮助航天航空事业的发展,扩大通信的范围,为信息传输提供更好的基础与条件。计算机智能化图像识别技术在航天航空领域中的有效应用,推动了我国科学技术的研究发展,将我国带入一个新的发展领域,实现更为广阔的技术推广。

3.3文学领域的应用

计算机智能化图像识别技术在文学领域中应用较为广泛,当前我们把建设文化强国列为我国新时代的战略目标,在文学方面我们要引起重视。在我们日常生活中常常会用到,我们每天看的电视,像在市场上出现的3D效果的电视机,我们能从中看到十分优美的画面,好像我们身临其境,不但在图像呈现的清晰度上,还是超强的视觉效果上,都能给人们带来视觉的艺术享受。计算机的智能化识别满足了当代人文学领域的需求,同时推动了文学领域的快速发展。

结语

综上所述,计算机智能化图像处理系统的发展是时代发展的必然要求,而且其对我国各行业都有着非常重要的影响作用,所以我们要不断的加强自身技术研究,在实践过程中促进该系统的不断完善进而其可以更好服务于人民。

参考文献

[1]李军,李刚.计算机智能化图像识别技术的理论性突破[J].电子技术与软件工程,2017(6):139.

[2]吕雪.关于计算机智能化图像识别技术的理论性研究[J].数字技术与应用,2017(4):235.

[3]刘芳.计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J].信息系统工程,2017(4):16.

论文作者: 徐汉城

论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年1月第3期

论文发表时间:2020/4/22

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