基于投入产出模型的高技术制造业产业链区域间协同研究
——以鄂湘赣新一代信息技术产业协同为视角
万 科1,2, 刘耀彬3, 黄新建3
(1.南昌大学 管理学院,江西 南昌 330031; 2.华东交通大学 经济管理学院,江西 南昌 330013; 3.南昌大学 经济管理学院,江西 南昌 330031)
摘 要: 为研究新一代信息技术产业在鄂湘赣的产业链协同发展,本文运用里昂惕夫投入产出模型,首先对新一代信息技术产业的后向(前向)直接、间接关联产业部门分别进行定量化分析,构建新一代信息技术产业的产业链,并得出新一代信息技术产业链的主要关联部门。通过计算Ghosh逆矩阵和Leontief逆矩阵的平均值矩阵F,测度鄂湘赣地区产业链主要关联部门间的成本推动效应和需求拉动效应。基于此,运用平均波及步数法测度鄂湘赣3省之间新一代信息技术产业链的关联程度,最终得出鄂湘赣3省新一代信息技术产业基于产业链进行协同发展的对策建议。
关键词: 投入产出;产业链;产业协同;新一代信息技术产业;长江中游地区
0 引言
供给侧结构性改革是我国通过优化经济结构应对新常态的全局性战略,其核心战略目标是提高实体经济(尤其是制造业)的供给体系质量。2018年7月,中央政治局会议提出“把补短板作为当前深化供给侧结构性改革的重点任务”。 虽然已取得长足的进步,但不可否认目前中国高技术制造业总体仍处于产业价值链的低端,大量核心设备及原材料依赖进口。但由于从1996年开始受制于美国主导的瓦森纳条约(Wassenaar Arrangement),国外包括电子、计算机、电信、传感器及激光、导航及航空电子设备等在内的高端技术及设备一直对我国限制出口。即使是目前我国可以进口的高端技术和设备,也时刻处于受制于人的危险境地。例如2018年4月,美国政府宣布禁止美国公司向中兴通讯销售零部件、商品、软件和技术,中兴通讯公司因此面临破产危机。现实表明,高技术制造业已经成为我国供给侧的一块亟待补齐的“短板”,这关系着国家安全和人民生活的质量,也是供给侧结构性改革和“中国制造2025”战略成败的关键。为了实现高技术制造业的产业价值链攀升,我国必须选择并坚持独立自主的发展道路。由于我国区域间高技术制造业发展不平衡,这要求各区域发挥比较优势进行协同以发挥“1+1>2”的聚合叠加效应。
社会环境和企业环境的复杂性给思政教育带来了新的难题。在工作中,学生接触社会,深受社会各种思想的影响。企业工作中,新环境的适应、人际关系的重新建立、单纯的思维方式转变等点点滴滴都影响着学生的心理变化。大学生社会阅历少、没有社会经验,在一些负面因素的影响下,难以形成正确的人生观、价值观,甚至于对社会的认识出现偏差。教育者要深刻认识问题的严峻性,了解学生,采取及时措施进行正面教育,发挥思想政治教育的有效作用。
作为我国七大战略性新兴产业之一,新一代信息技术产业被定位为在2020年成为国民经济的四大支柱产业之一。同时,电子信息被列为我国重点支持的高新技术制造业六大领域之首。作为中国经济的新增长极,长江中游城市群明确将新一代信息技术列为其重点任务“产业协同发展”的重点产业领域[1]。因此,研究新一代信息技术产业在鄂湘赣的产业链协同发展,实现长江中游城市群不同省域之间的优势互补和相互促进,对于推动我国高技术制造业的跨区域协同发展具有重要的理论和实际意义。
1 文献综述
产业的空间协同发展理论起源于由Haken创立的协同理论[2],该理论认为子系统之间通过一定方式的结构组合可以发挥比这些子系统简单相加更优的效果,从而形成协同效应。随后学术界将协同理论应用于产业价值链系统的研究中,Helleiner、Finger研究了产品不同区段、环节的区域分工[3]。范德成[4]认为高技术产业协同发展是推动区域产业升级和布局的重要引擎。陈国亮[5]研究了基于产业和空间两个维度的产业集聚理论,发现产业前后向关联有助于提升产业集聚水平,但其效果存在区域性差异。投入产出模型是目前研究产业前后向关联最为有效的方法之一[6]。但目前学术界将投入产出模型应用于产业协同的研究成果仍有限,其中具备一定影响力的包括孙虎[7]从投入产出的角度研究认为产业协同发展意味着不同区域主体形成一个较为完备的生产体系,这需要区域主体彼此之间具有较大的感应度系数和影响力系数。但其研究停留在理论阶段,并未进行有效的实证分析。支燕[8]也基于我国投入产出表研究我国汽车产业的协同演进特征,但她仅从完全消耗系数、完全分配系数分析,且未构建产业链。
采用定量方法测度和构建区域产业链,尤其是通过产业链研究不同区域间的某个产业的协同发展一直是一个研究难点[9]。确定某个产业的前后向关联产业部门,是研究构建其产业链的重要基础和必备环节[10]。Hirschman[11]在区域发展不平衡理论的基础上提出了产业关联效应的概念,其观点构成了基于投入产出视角的产业关联研究的理论基础。Chenery、Watanable[12]基于直接消耗系数矩阵或直接分配系数矩阵,通过中间投入率和中间产出率研究产业关联效应被认为是Hirschman关联效应最原始测度方法。但该方法忽略了产业间的间接传递关系,只考虑了产业间的第一轮消耗。因此,Rasmussen[13]转而采用完全需求系数矩阵(Leontief逆矩阵)研究产业关联,兼顾产业间的直接和间接关联效应。Augustinovics[14]发现从产品分配角度构建的Ghosh模型可为测度前向关联效应提供相对合理的经济支撑,因此首次将Ghosh模型用于产业关联研究。受此影响,Jones[15]基于完全供给系数矩阵(Ghosh逆矩阵)对前向关联进行了测度,这一方法已获得学术界的认可。在国内,刘起运[16]认为完全需求系数矩阵不宜用作前向关联分析,而中国国家统计局也已在数据分析中改用Ghosh逆矩阵测算前向关联效应。
通过分析以上学术成果可知:一方面,目前学术界主要将投入产出模型用于研究产业关联,而在产业关联基础上构建产业链并据此进行产业的跨区域协同的相关研究则较匮乏。另一方面,投入产出模型的理论与应用仍不够成熟。从产业关联分析应用的现状看,相关研究文献中仍大量沿用旧的测度方法,新理论的相关探讨并未得到足够的重视[17]。鉴于此,对投入产出模型不同产业关联测度方法经济内涵的系统把握和深入发掘,以及对不同测度方法之间的联系与区别的辨析显得十分必要。因此,本文基于投入产出模型产业关联测度的传统方法,通过计算完全消耗(分配)系数与直接消耗(分配)系数之差,区分出直接关联和间接关联产业部门,从而构建出新一代信息技术产业的产业链图。在基础上,通过计算Ghosh逆矩阵和Leontief逆矩阵的平均值,兼顾产业链部门间联系的成本推动效应和需求拉动效应。最终,运用平均波及步数法测度鄂湘赣省域间新一代信息技术产业链主要部门间的关联程度,据此研究新一代信息技术产业在鄂湘赣基于产业链的跨区域协同发展。
2 新一代信息技术产业链的构建
2.1 数据来源及说明
通过分析可知,化学产品、金属冶炼和压延加工品、电气机械和器材、通用设备、建筑5个产业部门同时与通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业关联,因此与新一代信息技术产业的产业链关联最为密切(见表2)。
根据鄂湘赣三省统计局的相关说明,三省目前最新发布的省内2012年投入产出表均是严格按照《中国2012年投入产出表编制表方法》的规定进行编制,因此其统计口径和编制方法与中国2012年投入产出表具有一致性。尽管鄂湘赣三省的省内投入产出表数据之间存在一定差异,但鉴于尚未编制鄂湘赣区域投入产出表且中国投入产出表所反映的产业关联性对于全国区域具有普遍的代表意义,因此本文选择基于中国2012年投入产出表数据构建的产业链作为研究鄂湘赣产业链协同的基础。中国省区间投入产出模型是基于中国30个省区的投入产出表(即省内投入产出表)的数据进行研制的[18],二者的数据来源具有统一性。省区间投入产出表是省区间产业关联研究的有效分析工具,其重要特点是将省内和省际的部门投入产出关系加以区别,从而系统全面地反映了中国30个省区、各个部门之间的产业贸易现状。因此,本文在运用鄂湘赣省内投入产出表数据计算三省省内新一代信息技术产业链主要部门间联系程度的基础上,运用中国省区间投入产出模型数据测度鄂湘赣三省省域间新一代信息技术产业链主要部门的联系程度。
由于学习内容、学习方式、学习环境的不同,新生们在学习的过程中会遇到很多的不适应,进而导致学习上的迷茫感。为此,新生们应该学会有效地运用个人的保护性因素,发挥自己潜在的自我修复能力,有效利用自身的社会资源,让社会支持系统发挥其应有的作用。
2.2 产业关联研究
依据国民经济行业分类与代码(GB/T 4754-2017)的产业分类标准,可以将新一代信息技术产业归并于通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业2大类。
2.2.2 前向关联产业分析(下游)
根据产业关联的相关定义,依据《2012年中国42部门投入产出表》的相关数据(下同),通过计算新一代信息技术产业对于40个部门(剔除通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业)的直接消耗系数和完全消耗系数。按照40个部门的直接消耗系数由大到小依次排列,在其中选取直接消耗系数数值居前的产业部门列为通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业的直接关联上游部门;鉴于完全消耗系数衡量的是产业部门之间的直接关联和间接关联之和,本文将完全消耗系数减去直接消耗系数之差bij—aij作为衡量间接关联部门的指标,选取bij—aij数值居前的产业部门列为间接关联上游部门。由此,可以得出新一代信息技术产业的产业链直接、间接关联上游部门(见表1,下同)。
2.2.1 后向关联产业分析(上游)
通过计算得出新一代信息技术产业对于40个部门(剔除通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业)的直接分配系数和完全分配系数,按照40个部门的直接分配系数由大到小依次排列,在其中选取直接分配系数数值居前的产业部门列为通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业的直接关联下游部门;鉴于完全分配系数衡量的是产业部门之间的直接和间接关联之和,本文将完全分配系数减去直接分配系数之差wij—hij作为衡量间接关联部门的指标,选取wij—hij数值居前的产业部门列为间接关联下游部门。由此,可以得出新一代信息技术产业的产业链直接、间接关联下游部门。
表1 新一代信息技术产业的上下游关联部门
2.3 新一代信息技术产业链的构建
2.3.1 上游产业链的构建
根据上文中确定的新一代信息技术产业的上游产业部门,其中直接关联产业部门与通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业可以分别直接构建上游产业链;对于间接关联上游部门,则按照如下方法步骤构建新一代信息技术产业的上游产业链:
第一步,在直接分配系数矩阵H 中,筛选出通信设备、计算机和其他电子设备制造业(专用设备制造业)的某一间接关联上游产业部门i 的直接分配系数h ij 最大值所对应的产业部门j (如果产业部门i 的直接分配系数h ij 最大值所对应的产业部门恰好为其本身,则选取产业部门i 的直接分配系数h ij 次最大值所对应的产业部门j )。根据直接分配系数的概念可知,产业部门j 是对产业部门i 产品需求量最大的下游产业,顺次连接这两个产业,使之成为一个产业链。
最后,将已经包含在产业链中的重复产业部门剔除。重复步骤二,直至找到某一产业部门n ,其直接分配系数最大值(次最大值)恰好对应于通信设备、计算机和其他电子设备制造业(专用设备制造业)为止。由此,一个完整的从产业i 到产业n 的间接关联产业链构建完成,得出新一代信息技术产业的上游产业链。
第二步,以产业j 为对象,按照第一步中方法,筛选出其直接分配系数h jk 最大值(次最大值)所对应的产业部门k ,顺次连接这两个产业,使之成为一个产业链。以此类推。
2.3.2 下游产业链的构建
根据上文中确定的新一代信息技术产业的下游产业部门,其中直接关联产业部门与通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业可以分别直接构建下游产业链;对于间接关联下游部门,则按照如下方法步骤构建新一代信息技术产业的下游产业链:
黑袍人凌空俯视。江面上空漫天的水汽,折射出一道绚烂的彩虹,架在他的身下:“不久的将来,你会遇到你命中的煞星。举起你的天葬刀,插入她的心脏,飞翔的种子会因之而苏醒。它在你的心底生根、发芽,然后顺着你的肩胛,以飞翔的力量,凝结出强有力的翅膀!”
第一步,在直接消耗系数矩阵A 中,筛选出通信设备、计算机和其他电子设备制造业(专用设备制造业)的某一间接关联下游产业部门i 的直接消耗系数a ij 最大值所对应的产业部门j (如果产业部门i 的直接消耗系数a ij 最大值所对应的产业部门恰好为其本身,则选取产业部门i 的直接消耗系数a ij 次最大值所对应的产业部门j )。根据直接消耗系数的概念可知,产业部门j 是为产业部门i 的生产提供生产要素数量最多的上游产业,顺次连接这两个产业,使之成为一个产业链。
第二步,以产业j 为对象,按照第一步中方法,筛选出其直接消耗系数a jk 最大值(次最大值)所对应的产业部门k ,顺次连接这两个产业,使之成为一个产业链。以此类推。
最后,将已经包含在产业链中的重复产业部门剔除。重复步骤二,直至找到某一产业部门n ,其直接消耗系数最大值(次最大值)恰好对应于通信设备、计算机和其他电子设备制造业(专用设备制造业)为止。由此,一个完整的从产业i 到产业n 的间接关联产业链构建完成,得出新一代信息技术产业的下游产业链。
3×∑∑a ik a km a mi +…)/(l ii -1)
2.3.3 产业链的构建
本文数据主要采用由国家统计局国民经济核算司编制的中国投入产出表、由鄂湘赣三省统计局编制的省内投入产出表,以及由中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心编制的中国省区间投入产出模型(China-IRIO)。
这部分学生普遍认同中医药文化理念,肯定中医药文化的重要价值,并渴望有更多机会接触、学习中医药文化。笔者所在高校主要实行现代医学文化教育体系,学生也是先了解西方现代医学,深受其影响和熏陶,形成了西方医学思维方式。但众所周知,中医药学与西医学是两种完全不同的理论体系,其思维方式、研究方法和治疗手段均有所不同。中医药学是在古代哲学、天文学等基础上,借助人们对自然和世界的宏观观察,在辩证思维、演绎思维下形成和发展的知识系统,强调整体观[3]。这类学生由于自身传统文化底蕴不足,不具备中医药思维方式,导致学习过程中对复杂、广泛的中医药知识理解不够,掌握程度也不高,实际运用能力差。
表2 新一代信息技术产业链主要部门
基于上文中构建的上、下游产业链,首先分别将通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业2个产业的上、下游产业链相互连接,形成2条完整产业链;其次,将通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业的2条完整产业链相互融合,最终形成新一代信息技术产业的产业链。基于上述分析,绘制完成新一代信息技术产业的产业链(见图1)。图中将新一代信息技术产业链上的新一代信息技术产业(通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业)和5个主要关联产业部门及其与新一代信息技术产业之间的主要关联产业链进行了加粗标注。
图1 新一代信息技术产业的产业链图
3 鄂湘赣新一代信息技术产业链部门间联系程度的测度
3.1 部门间联系程度的测度方法
对于构成产业链的各个产业部门而言,它们之间存在的联系程度应该比较强,基于此才能将其称之为产业链[19]。因此,基于上文分析得出的在新一代信息技术产业链中与之联系紧密的5个主要关联产业部门(化学产品,金属冶炼和压延加工品,电气机械和器材,通用设备,建筑),本文首先对新一代信息技术产业与这5个产业部门之间的联系程度进行具体量化测度。
基于Ghosh逆矩阵(也称之为完全供给系数矩阵,用G表示)和Leontief逆矩阵(也称之为完全需求系数矩阵,用L表示),Erik Dietzenbacher等人提出一个测度部门间联系程度的方法[20]。其中,Ghosh逆矩阵G表示各产业部门的前向联系,反映部门之间的成本推动效应;Leontief逆矩阵L表示各产业部门的后向联系,反映部门之间的需求拉动效应。为了同时兼顾成本推动效应和需求拉动效应,本文通过计算Ghosh逆矩阵G和Leontief逆矩阵L的平均数,得出一个新矩阵,将其命名为矩阵F。将矩阵F中的元素f ij 称之为部门联系度,表示由成本推动效应(前向联系)和需求拉动效应(后向联系)共同作用形成的部门i 与部门j 之间的联系紧密程度。元素f ij 既表示部门i 对部门j 的成本推动(前向)效应,也可以表示部门j 对部门i 的需求拉动(后向)效应。
若i =j ,APL ij =(
大丫说,舒曼在他下乡那个镇的西山上,给他那个不得志的养父建了一个纪念牌。碑建得挺洋气的,正面是他养父的塑像,碑文上记载着艺术家一生不得志的故事。建成那天,舒曼在碑前播放了养父最喜欢的世界名曲。还陪着他养父在山林过了一夜。正是深秋,晚上又下了很急很厚的雨。秋风秋雨,舒曼就那么挺着,回想着同他养父共同度过的那些日子。舒曼说,他的养父活着的时候,总是喜欢对他讲那些世界著名音乐大师生前潦倒穷愁的故事,养父希望他们贫穷的日子能过得更典雅一些,充满着幸福的旋律。可舒曼想,不能再学自己的养父,光认艺术而不认钱了。为艺术家流泪的日子该过去了!
(1)
其中G表示Ghosh逆矩阵,L表示Leontief逆矩阵,I表示单位矩阵。
下文使用《2012年湖北42部门投入产出表》、《2012年湖南42部门投入产出表》、《2012年江西42部门投入产出表》相关数据,分别计算鄂、湘、赣三省的7个产业部门(通信设备、计算机和其他电子设备制造业,专用设备制造业,化学产品,金属冶炼和压延加工品,电气机械和器材,通用设备,建筑)联系度矩阵F。
3.2 部门间联系程度的测度
根据鄂湘赣3省2012年新一代信息技术产业链主要关联部门的联系度均值,得出鄂湘赣地区新一代信息技术产业链主要关联部门联系度(见表3)。综合可知,鄂湘赣地区新一代信息技术产业的5个主要关联产业链部门与新一代信息技术产业的成本推动联系度高于与其需求拉动联系度。就总体而言,鄂湘赣地区5个主要关联产业链部门中,电气机械和器材、金属冶炼和压延加工品、通用设备3个部门与新一代信息技术产业的联系度最高。所有部门间联系度中,数值最高的是金属冶炼和压延加工品对于专用设备的成本推动联系度0.24682,数值最小的是建筑对于通信设备、计算机和其他电子设备的成本推动联系度0.00059。这与前文中新一代信息技术产业的产业链图(图1)所反映的内容相契合,即产业链“金属冶炼和压延加工品→专用设备”比产业链“建筑→通信设备、计算机和其他电子设备”更短。产业链“金属冶炼和压延加工品→专用设备”没有中间部门,而产业链“建筑→通信设备、计算机和其他电子设备”则存在至少2个中间部门。
表3 鄂湘赣地区2012年新一代信息技术产业链主要关联部门联系度
4 鄂湘赣新一代信息技术产业的产业链协同
4.1 部门间经济距离的测度方法
Eric Dietzenbacher、Romero等人于2007年提出平均波及步数法(Average Propagation Length,简称APL)来测算部门间经济距离[21]。平均波及步数法基于投入产出表设计得来,该方法通过测度产业链上互相影响的各个部门间的平均经济距离,将其作为衡量产业链长度以及经济系统内部各个部门间相互关联程度的一项指标。平均波及步数法可以从前向关联成本推动角度进行计算,也可以从后向关联需求拉动角度进行计算。二者计算结果相等,具体可参考许优美的计算过程[22]。根据平均波及步数的数值,可以测算经济复杂度指数(Complexity Index,简称CI)。以下从后向关联角度具体介绍平均波及步数法的原理和计算步骤。
在叙述的过程中,要详细的叙述能够直接表现文章主题的材料,与主题有关但不能直接表现主题的材料要尽量采用概述的方式。
根据Leontief逆矩阵(用L表示)的定义,按照幂级数展开,得到:
L =(1-A )-1=1+A +A 2+…
(2)
其中A 表示直接消耗系数矩阵。L 反映当最终需求增加一个单位时对于总产出的影响乘数。由于x =Ax +y ,所以x =(I -A )-1y 。因此,总产出的增加量为Δx =L (Δy )=(1+A +A 2+…)Δy 。当部门j 增加一单位最终需求(即Δy =1)时,所带来的部门i 的总产出增加量为:
若i ≠j ,Δx i =l ij
(3)
若i =j ,Δx j =l ij
综上所述本文作出以下推测:(1)TB患者MAIT细胞水平降低,尤其与患者结核菌活跃状态密切相关。(2)当机体感染结核菌后,MAIT细胞功能受到明显影响,尤其是产生Perforin的能力明显降低。(3)MAIT和IL-22在抗肺结核免疫过程中可能起着协同作用。因此,MAIT细胞和IL-22动态变化可反映肺结核的病情发展与转归,具有成为肺结核患者临床诊断依据的可能。尽管MAIT细胞和IL-22在结核病的发生、发展中可能具有一定的作用,但在抗结核免疫中各亚群细胞与IL-22的协同机制尚不明确,仍需进一步研究。
(4)
直接影响即为一步经济距离造成的影响,记为a ij =A ;一步间接影响即为两步经济距离造成的影响,记为2×∑a ik a ki =2A 2;二步间接影响即为三步经济距离造成的影响,记为3×∑∑a ik a km a mi =3A 3;…以此类推。据此可以计算当部门j 增加一单位最终需求(即Δy =1)时,部门i 总产出增加所经历的平均步数,即后向平均波及步数(后向APL)APL ij 。
若i ≠j ,APL ij =(
(5)
矩阵F的具体计算公式如下:
电视专题片应该具有意识形态,然而,此类思维是有一定前提的,它需要以生动的、完整的叙事来表达,许多电视专题片注重创作过程的制作思路,忽略了电视专题片节目内容的整体文化艺术欣赏。尽管它有一个高层次的主题,但不重视声画质量的艺术细节呈现,所以很难接近观众,由此,节目内容与画面的呈现难以对观众产生一定的影响力与冲击力。
可见,本文构建的注浆扩散理论模型和数值分析结果吻合较好,均合理地描述了速凝类浆液沿倾斜裂隙流动的扩散过程,表明本文构建的注浆理论模型是有效的、合理的,为深入探讨倾斜裂隙下的浆液扩散机制提供了理论基础。
(6)
令由于(I -A )H =A +A 2+A 3+…=L -1,所以H =L (L -I )。
因此,后向
(7)
令,,FA i 表示部门i 对所有部门前向成本推动的平均波及步数;令表示部门j 对所有部门后向需求拉动的平均波及步数。据此,可以测算经济复杂度指数(Complexity Index,简称CI)。
CI
(8)
CI反映了基于前向视角所有部门成本上升对于其他产业链相关部门波及影响的平均步数,以及基于后向视角所有部门需求增加对于其他产业链相关部门波及影响的平均步数。由此可知,若经济复杂度指数越高,则部门间关联度越强,产业链越长;反之,若经济复杂度指数越低,则部门间关联度越弱,产业链越短[23]。
4.2 鄂湘赣新一代信息技术产业链关联度
4.2.1 数据来源及产业部门统一化处理
本部分的研究数据采用目前公布的《2002年中国30省区间60部门投入产出表》、《2007年中国30省区间55部门投入产出表》以及《2012年中国30省区间30部门投入产出表》的相关数据,依据上文推导的相关公式分别测度鄂湘赣地区新一代信息技术产业链的复杂度程度CI值,以及鄂湘赣地区其中一省为上游(新一代信息技术产业投入部门)、其他两省为下游(新一代信息技术产业产出部门)的新一代信息技术产业链主要部门间平均波及步数APL值。由于本文研究新一代信息技术产业生产环节的省区间协同,而建筑仅为新一代信息技术产业下游部门,故将其从上文表2中的5个主要产业链部门中剔除(下同)。
4.2.2 鄂湘赣三省之间新一代信息技术产业的CI值测度
等效连续介质模型是由Snow[1]提出的,Long等[2]、Oda[3]、张有天[4]、田开铭等[5-6]都对等效连续介质模型进行过研究。该模型对于解决裂隙密度较大的大尺度研究域问题有较好的效果,简单实用,能满足大多数工程的需要。
通过鄂湘赣三省之间新一代信息技术产业的产业链复杂度CI值,可以衡量三省之间新一代信息技术产业主要产业链部门形成的联系程度(见表4)。表中“湖北—湖南”表示的是湖北(上游)的产出作为中间产品对湖南(下游)的投入,以此类推。
表4 鄂湘赣地区新一代信息技术产业链CI值
分析可知2002年江西新一代信息技术产业的上游部门在鄂湘赣地区具有较显著的优势,与其他两省的产业链关联度较高;2007年湖南、湖北两省的新一代信息技术产业均得到较快发展,与其他两省的产业链关联度明显增强。相比而言,江西则发展相对滞后且优势丧失较明显,对于其他两省的CI值均出现不同程度的下降;2012年,湖南新一代信息技术产业的上游部门优势进一步增强,同时江西新一代信息技术产业的上游部门也重新获得优势竞争力,湘赣两省之间的产业链联系得到增强,湖北与其他两省的联系程度相对而言则有待加速提升。综上可知,从2002年到2012年鄂湘赣三省之间新一代信息技术产业链部门之间的联系程度不断加强,产业一体化程度得到较大提升。但与我国一体化程度和经济发展水平较高的京津冀地区相比,2007年京津冀地区30部门的产业链CI值就已全部突破2[24],说明鄂湘赣地区新一代信息技术产业链CI值仍然不高,三省新一代信息技术产业的联系和一体化程度仍有待进一步加强。
4.3 鄂湘赣协同
4.3.1 鄂(上游)湘赣(下游)协同
信息服务中心主要包括对车辆进行智能引导的系统、车辆停车服务系统以及车载导航系统等,数据和信息可以在这些系统中进行发布和共享,使系统的管理人员和车辆驾驶员可以及时了解车辆运行信息和道路的基本状况[3]。
测算得出各年鄂(上游)湘赣(下游)的新一代信息技术产业4个主要产业链上游部门对新一代信息技术产业的APL值(见表5)。
表5 各年鄂(上游)湘赣(下游)4部门对新一代信息技术产业APL值
湖北的化学产品、金属冶炼和压延加工品、电器机械与器材对湖南通信设备、计算机及其他电子设备的APL值持续下降,这说明湖北这3个上游部门对湖南通信设备、计算机及其他电子设备的直接影响和推动作用在不断增强。同时,湖北化学产品对湖南专用设备的APL值在2007年下降后在2012年有所回升,说明湖北化学产品对湖南专用设备的直接影响和推动作用总体而言在增强但存在一定波动。湖北的金属冶炼和压延加工品、电器机械与器材对湖南专用设备的APL值在2007年上升后在2012年明显回落,这说明湖北这2个上游主要部门对湖南专用设备的直接影响和推动作用减弱后再次趋于增强;湖北的通用设备对湖南通信设备、计算机和其他电子设备,专用设备的APL值急剧增加,这说明湖北的通用设备对湖南新一代信息技术产业的直接影响和推动作用趋于减弱。
练习的设计尽量避免题海战术,做到轻负高效。为了达到这个目的,老师首先要跳入题海,精炼题型,突出重点,提高实效,将学生从繁重的课业中解放出来。
湖北的化学产品、金属冶炼和压延加工品、电器机械与器材对江西通信设备、计算机及其他电子设备,专用设备的APL值均下降,这说明湖北这3个上游部门对江西新一代信息技术产业的直接影响和推动作用在持续明显增强;湖北的通用设备对江西的通信设备、计算机及其他电子设备,专用设备的APL值均在急剧上升后有所回落,这说明湖北的通用设备对江西新一代信息技术产业下游制造的直接影响和推动作用大幅减弱但重新趋于增强。
4.3.2 湘(上游)鄂赣(下游)协同
测算出各年湘(上游)鄂赣(下游)的新一代信息技术产业4个主要产业链上游部门对新一代信息技术产业的APL值(见表6)。
表6 各年湘(上游)鄂赣(下游)4部门对新一代信息技术产业APL值
2007年湖南的化学产品、金属冶炼和压延加工品、电器机械与器材、通用设备对湖北新一代信息技术产业的APL值均明显上升(尤其通用设备)。但2012年湖南的化学产品、金属冶炼和压延加工品、电器机械与器材3个上游部门对湖北新一代信息技术产业的APL值均出现回落(但仍高于2002年数值)。湖南的通用设备对湖北通信设备、计算机和其他电子设备的APL值也出现明显回落,其对湖北专用设备的APL值则仍在进一步提升。这说明湖南的化学产品、金属冶炼和压延加工品、电器机械与器材3个上游部门对湖北新一代信息技术产业的直接影响和推动作用经历了大幅减弱后再次趋于增强,湖南的通用设备对湖北新一代信息技术产业的直接影响和推动作用则总体趋于减弱。
湖南的化学产品、电器机械与器材对江西通信设备、计算机及其他电子设备的APL值均持续下降。同时,湖南的金属冶炼和压延加工品、通用设备对江西通信设备、计算机及其他电子设备的APL值在2007年上升后在2012年回落;湖南新一代信息技术产业的4个主要上游部门对江西专用设备的APL值均经历了2002年至2012年的上升回落。除通用设备外,其他三个上游部门的2012年APL值均低于2002年数值。这说明虽然存在一定起伏波动,湖南的化学产品、金属冶炼和压延加工品、电器机械与器材3个上游部门对江西新一代信息技术产业的直接影响和推动作用总体趋于加强。同时,湖南通用设备对江西新一代信息技术产业的直接影响和推动作用明显减弱但重新趋于加强。
空压机油路、气路的热回收通过水源热泵系统的综合余热回收利用系统,润滑油热回收系统与压缩空气热回收系统的独立,能够更好地控制各个系统温度的稳定性。高、低位水箱的设置有效存储了热能。水源热泵系统的联用,利用了压缩空气中回收的低温热源,提高余热回收系统的能源利用效率。以某烟草公司实际生产情况估算,空压机余热与热泵联用系统运行预计年节约成本约122.5万元,,并可以改善空压机的运行工况,具有一定的经济和社会效益。
4.3.3 赣(上游)鄂湘(下游)协同
测算出各年赣(上游)鄂(下游)的新一代信息技术产业4个主要产业链上游部门对新一代信息技术产业的APL值(见表7)。
表7 各年赣(上游)鄂湘(下游)4部门对新一代信息技术产业APL值
江西的新一代信息技术产业的4个主要上游部门对湖北新一代信息技术产业的APL值均趋于上升。其中,江西的化学产品、电器机械与器材2个部门对对湖北新一代信息技术产业的APL值在2002年至2012年持续上升。江西的金属冶炼和压延加工品、通用设备2个部门对对湖北新一代信息技术产业的APL值在经历2007年下降后再次上升且高于2002年数值。这说明江西的新一代信息技术产业的4个主要上游部门对湖北新一代信息技术产业的直接影响和推动作用趋于减弱。
2012年江西的金属冶炼和压延加工品、电器机械与器材、通用设备3个部门对湖南通信设备、计算机及其他电子设备的APL值大幅下降后出现小幅回升,但仍明显低于2002年数值。江西的化学产品对湖南通信设备、计算机及其他电子设备的APL值则在小幅上升后显著下降;另一方面,江西的化学产品对湖南专用设备的APL值持续下降。江西的金属冶炼和压延加工品、电器机械与器材对湖南专用设备的APL值上升后回落且大幅低于2002年数值。江西的通用设备对湖南专用设备的APL值则在下降后有所上升,但仍明显低于2002年数值。这说明江西的4个主要上游部门对湖南新一代信息技术产业的直接影响和推动作用总体上趋于增强。
5 结论与建议
(1)湖北省5个主要关联产业链部门中,电气机械和器材、金属冶炼和压延加工品2个部门与新一代信息技术产业的联系度最高。湖南省5个主要关联产业链部门中,金属冶炼和压延加工品、电气机械和器材、通用设备3个部门与新一代信息技术产业的联系度最高。江西省5个主要关联产业链部门中,金属冶炼和压延加工品、电气机械和器材2个部门与新一代信息技术产业的联系度最高。就总体而言,鄂湘赣地区新一代信息技术产业的5个主要关联产业链部门与新一代信息技术产业的成本推动联系度高于与其需求拉动联系度。鄂湘赣地区5个主要关联产业链部门中,电气机械和器材、金属冶炼和压延加工品、通用设备3个部门与新一代信息技术产业的联系度最高。
(2)从2002年到2012年,湘赣两省之间新一代信息技术产业的产业链联系得到显著增强,相比而言湖北与湘赣两省的联系程度则有待加速提升。同时就总体而言,鄂湘赣三省之间新一代信息技术产业链部门之间的联系程度不断加强,产业一体化程度得到较大提升。但与我国一体化程度和经济发展水平较高的京津冀地区相比,鄂湘赣地区新一代信息技术产业链CI值仍然不高,说明三省新一代信息技术产业的联系和一体化程度仍有待进一步深化。
(3)鄂(上游)湘赣(下游)协同。湖北新一代信息技术产业上游部门对湖南、江西下游制造的直接影响和推动作用均在加强,未来湖北应一方面重点加强金属冶炼和压延加工品、电气机械和器材、通用设备(尤其通用设备)与湖南新一代信息技术产业下游企业的协同合作,另一方面应重点加强金属冶炼和压延加工品、电气机械和器材与江西新一代信息技术产业下游企业的协同合作。
(4)湘(上游)鄂赣(下游)协同。一方面,湖南新一代信息技术产业上游部门对湖北下游制造的直接影响和推动作用趋于减弱。同时,鄂湘两省新一代信息技术产业链上下游之间的关联程度保持上升趋势。结合湖北的新一代信息技术产业上游部门对湖南下游制造的直接联系和推动作用不断加强,说明湖北的上游制造相比于湖南优势较明显。因此未来湖南应发挥比较优势,重点加强新一代信息技术产业下游制造与湖北上游部门的协同互补;另一方面,湖南新一代信息技术产业上游部门对江西下游制造的直接影响和推动作用显著加强,未来湖南应重点加强金属冶炼和压延加工品、电气机械和器材与江西新一代信息技术产业下游企业的协同合作。
(5)赣(上游)鄂湘(下游)协同。一方面,江西新一代信息技术产业上游部门对湖北下游制造的直接影响和推动作用总体上趋于减弱。同时,赣鄂两省新一代信息技术产业链上下游之间的关联程度保持上升趋势。结合湖北的新一代信息技术产业上游部门对江西下游制造的直接联系和推动作用不断加强,说明江西的上游制造相比于湖北优势较弱。因此未来江西应发挥比较优势,重点加强新一代信息技术产业下游制造与湖北上游部门的协同互补;另一方面,江西新一代信息技术产业上游部门对湖南下游制造的直接影响和推动作用显著加强,未来江西应重点加强金属冶炼和压延加工品、电气机械和器材、通用设备与湖南新一代信息技术产业下游企业的协同合作。
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Study on Trans -regional Synergy on Industrial Chain of High -tech Manufacturing Industry Based on the Input -output Model :In the Perspective of New Generation of Information Technology Industry in Hubei -Hunan -Jiangxi
WAN Ke1,2, LIU Yao-bin3, HUANG Xin-jian3
(1.School of Management ,Nanchang University ,Nanchang 330031,China ; 2.School of Economics and Management ,East China Jiaotong University ,Nanchang 330013,China ; 3.School of Economics and Management ,Nanchang University ,Nanchang 330031,China )
Abstract :In order to study trans-regional synergy on industrial chain of new generation of information technology(NGIT)industry in Hubei-Hunan-Jiangxi, this paper firstly quantitatively analyzes both direct-related and indirect-related industries from backward and forward of NGIT industry with an input-output model, builds the industrial chain of NGIT industry from which the key industry sectors of it is obtained. Then, with matrix F, which is the average of Ghosh inverse matrix and Leontief inverse matrix, both cost-pushing effect and demand-pulling effect between the main interrelated sectors of the industrial chain in Hubei-Hunan-Jiangxi can be measured. Base on this, the degree of correlation of NGIT industry chain among Hubei, Hunan and Jiangxi with Average Propagation Length method is calculated. Finally, this paper puts forward the corresponding countermeasure proposals of synergetic development of NGIT industry in Hubei-Hunan-Jiangxi based on industrial chain.
Key words :input-output; industrial chain; synergetic development; new generation of information technology industry; midstream provinces of the Yangtze River
收稿日期: 2018- 06-27
基金项目: 国家社会科学基金重大项目“长江经济带建设战略引领下沿江地区经济发展路径研究”(2015ZYD16);教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC790124);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180361);江西省科技厅项目(20151BBA10046)
作者简介: 万科(1989-),男,江西南昌人,讲师,博士,研究方向为产业经济、区域经济;刘耀彬(1970-),男,湖北麻城人,教授,博导,教育部长江学者特聘教授,研究方向为城市经济、生态经济;黄新建(1953-),男,江西抚州人,教授,博导,研究方向为区域经济、产业经济。
中图分类号: F223
文章标识码: A
文章编号: 1007-3221(2019)05- 0190-10
doi: 10.12005/orms.2019.0120
标签:投入产出论文; 产业链论文; 产业协同论文; 新一代信息技术产业论文; 长江中游地区论文; 南昌大学管理学院论文; 华东交通大学经济管理学院论文; 南昌大学经济管理学院论文;