大数据环境下应急物资储备供应模式研究论文

大数据环境下应急物资储备供应模式研究论文

大数据环境下应急物资储备供应模式研究

凌斌涛LING Bin-tao

(镇江市高等专科学校,镇江212003)

摘要: 基于大数据和互联网、物联网技术的发展,构建应急物流物资储备供应模式,建设应急物流信息管理平台,合理布局物流网络,科学管理物资,合理控制库存,发挥大数据在应急管理中的作用。鼓励社会参与,采用专门储备、委托储备、协议储备等多元化主体的采购与储备的模式,解决应急物流在快速反应、信息沟通、合理库存、社会参与等方面的不足。建立跨行政区域的信息共享、联合调度机制,充分利用资源。建立完善检查、监督制度,提高应急物流的快速反应性能。

关键词: 应急物流;大数据;库存控制;采购管理

0 引言

我国应急管理经过机构改革后,形成统一高效的应急管理体系,但是从突发需求和应急物资的供应效果来看,应急物流在基础设施建设、快速反应、信息沟通、合理库存、社会参与等方面还存在不足。随着互联网和人工智能技术的发展应用,大数据在应急管理中将发挥越来越重要的作用。构建大数据环境下应急物资储备供应模式,建设应急物流信息管理平台,合理布局物流网络,科学控制库存,鼓励社会参与,是应急物流发展的必由路径。

1 应急物资储备概述

应急物资是指为应对突发公共卫生事件、自然灾害、公共安全事件等突发公共事件应急处置过程中所必需的保障物质。应急物资按照用途可划分为三类:一是生活物资,主要指粮油食品、食宿照明用具等;二是工作物资,主要指突发事件中使用的专业性物资,包括防护用品、救援运载、动力燃料、工程设备、器材工具、通讯广播、工程材料等;三是特殊物资,主要指针对少数特殊事故处置所需的物资,如爆破装置、一些特殊药品等。

应急物资采购、储备、运送过程形成应急物流,应急物流不同于一般物流的活动,它具有突发性、需求的随机性、时间的紧迫性、峰值性、弱经济性等特点。应急事件的突发是随机性的,无论是应急物资的品种规格、数量、时间要求,还是供需地都有着很大的随机性。紧迫性是为了减少突发事件造成的危害。流量的不均衡性决定了应急物流必须能够在极短的时间内运送大量物资。相比普通物流,应急物流更加强调在突发状况下的效率。

2 我国应急物资储备的现状

目前应急物资储备大多是由政府职能部门自行组织开展,但是从灾后需求及应急物流所要达到的目标看来,应急物资储备在基础设施、快速反应、信息沟通、合理库存、社会参与等方面依然存在不足。

2.1 应急物资储备基础设施不健全

储备点较少、设备设施不完善,网点分布不均衡,储备种类和数量不能满足应急问题。随着经济的不断发展,建设了许多生产、流通领域的物流中心来满足社会的生产、生活的需求,但是针对应急物流方面的投入不多。

2.2 我国应急物资库存控制薄弱

我国应急库存管理模式简单化,传统的应急中心对于应急物资的管理主要是根据物资的价值和数量的进行分类,缺少库存控制的经验和库存成本核算的意识,造成应急物资库存过多、过期失效、不足等现象。商业合作储备尽管已经进行了尝试,还是存在很大差距。

2.3 应急物流信息不畅通

西方发达国家在应急物流上大多已经实现了信息化的控制模式,突发事件来临时,系统就可以立即响应。我国目前应急物流信息化程度不够高,信息孤岛效应严重,当出现突发事件后,指挥部层层下达指令,再对每个物流中心进行布署,浪费掉了很多宝贵的时间。

2.4 社会力量企业参与应急物流的积极性不高

我国以政府为主导的应急管理模式,不利于社会力量对应急物流的积极投入,如果不能从应急物流管理项目取得回报,那么企业就没有参与管理的积极性。应急物流的实施往往需要紧急调动大量应急物资,这些资源大部分都存在于生产领域、流通市场,合理配置、利用市场资源是应急物资管理的新课题。

3 大数据环境下应急物流物资储备供应模式的构建

3.1 依托大数据建设应急物流信息平台

临床检验工作服务对象是医院临床医护人员和广大患者。然而,学生在与其沟通时存在明显不足,一方面交流内容匮乏,无话可说,另一方面沟通技巧欠缺。前者主要是知识结构不合理和知识掌握程度不够,后者则表明平时医患沟通教育存在缺位现象。无论何种原因,沟通能力不足都有可能对解决临床问题带来影响,有的甚至会引起医疗纠纷,因此必须加以重视。

应急物资的品种种类多、形态差异大,大量采购存储将导致占用资金巨大,因此采购方案必须进行严格计划,对常用、普通的物资和非常用、特殊的物资采用不同库存方案,在储备应急物资时先进行对应急情况和物资使用的大数据分析。

由于Simulink可以有效的对非线性时变系统进行仿真分析,因此本文提出了利用Simulink中的Power Systems的模块库来搭建三电平逆变器的仿真模型,如图1所示。

3.2 合理布局储备节点,构建物流网络

快速准确的运送应急物资是应急响应的关键目标。保证应急物资充足、运力饱满、线路规划准确,才能使应急物流准确通畅。物流基础设施包含物资储备设施、通信体系、交通运输网络和物流信息网络等,物流基础设施的发展程度对保障应急物流的顺利实施起着关键的作用。

收集整理既往各类突发事件救援中应急物资的需求情况,运用大数据技术分析应急物资的使用时间、数量、批次等特点,建立各种类型的突发事件中各类应急物资的需求模型,包括应急物资种类、数量、时点,突发事件初发、早期阶段的需要,后续需求,物资调集速度。结合物资的采购提前期或生产周期,设定各类物资的库存数量、存放位置、交通预案等,编制应急物资储备计划。

3.3 科学管理物资,合理控制库存

应急物资的特点要求快速传递信息、快速响应、及时准确配送物资。建立一套先进的、技术领先的应急物资信息化软件平台,将各级基层政府储备、委托管理、协议单位的物资整合建立应急物资备数据库,实行动态管理,做到信息共享。运用互联网、局域网、北斗卫星定位、物联网等高新技术,应急指挥部门随时与物资储备单位建立联系、即时掌握库存数据、车辆设备位置,实时、准确地监控救援物资去向,根据需要优化救援物资的运输路线。

从工程技术措施方面出发,本文采用预锯缝+土工织物的综合方法来防治水泥稳定碎石基层收缩裂缝的产生。参照水泥混凝土路面设置锯缝的原理,在水泥稳定碎石基层设定位置上用切割机进行切割,设置预锯缝,并在预锯缝处铺设土工布[3],以使这种收缩裂缝只停留在基层,防止反射至路面面层。

合理布局储备节点,集中与相对分散相结合,保证区域全覆盖。根据道路状况、工业布局、水利设施、居民分布等情况合理规划、准确选址,优化配送线路。建设基于物联网的应急物流信息系统,做到随时调度指挥、掌握库存实时数据、物资在途情况。对所有节点、库区、货架、货位以及道路统一编制地址码,以便信息传统准确清晰,所有车辆及大型工程机械装备北斗卫星定位系统,托盘、周转箱统一编码,加装RFID芯片,储备节点、车辆、现场救援人员配备无线手持终端,即时采集信息,确保车、货数据的可控性。

1)定位功能测试:定位功能测试主要是对集装箱监测系统能否准确定位和实现历史轨迹查询功能进行测试,试验时携带系统乘坐移动车辆,通过手持平板登录监测管理平台查看实时定位位置,待测试结束后在管理平台端查看历史轨迹。

大数据在本质上就是一种更高的信息运用能力,其核心是大数据分析,从大量、多样、繁杂、价值密度低和动态性的数据中提取有价值的信息,识别社会现象之间的关联关系。通过发展大数据分析增进应急管理的适应能力,可以提升应急响应的效率。

突发事故初发、早期阶段时是应急处置的关键时刻,各个部门储备应急物资要能够满足突发事故初发、早期阶段的应急处置需要。提高应急物资的管理科学性和标准化,实现应急物资单元化和标准化的包装、标识,保持应急物资的活性系数,以便于迅速响应,符合应急物流的特点要求。

3.4 建立主体多元化的采购与储备的模式

①专门储备。应急职能部门采购实物,储备在特定场所,由各部门自我管理。这是当前基层政府储备应急物资的主要方式,此方式主要针对少量专业物资、通讯设备,满足突发事故初发、早期阶段的物资需要和保障通讯指挥系统。

因此多元化的应急物资储备是十分有必要的,通过政府与企业的相互合作,制定有效的供应方案,签订物资供应协议,能够保证在应急事件发生时的有效供应。主体多元化的采购与储备的模式可以概括为如下三种储备方式:

我国应急物资储备往往注重应急物资的实物储备,形式简单,基本没有利用生产储备和市场的储备,建立政府部门、企业、社会共同合作的应急物资储备模式,调度各种社会力量和资源,全民参与、降低储备成本、提高应急效率,是应急物资管理的发展方向。

②委托储备。各应急管理部门采购实物,储备在特定场所或者委托给第三方,由第三方负责应急物资的维护保养和管理,支付一定的维护保养和管理费用。此方式主要针对危险品、化学品、冷冻冷藏品等特殊储存需求的物资。

③协议储备。应急职能管理部门不实质性采购实物,与生产、经营储存应急物资的单位签订协议。引入供应商管理库存(VMI,Vendor Managed Inventory)的理念,由应急物资供应链上的上游企业,根据应急物资需求信息、储备信息,由供应商根据和应急管理部门的协议,对所需物资进行储备、生产、管理。由协议方储备实物或生产能力,确保一定的库存应急物资可供征用,或能够应急生产、调拨。这种储备方式主要是针对应急物资中的工程机械、设备工具,大量的生活物资、建材类、燃料、运力等,提高社会资源利用率。利用互联网、物联网和人工智能等技术,随时掌握库存实时数据,实现数据共享。当突发事件发生时,企业能够快速响应,遵从指挥,保证物资的调拨、运输。根据协议,政府每年给予合作企业一定经费,作为保管、损耗、补偿等费用。在应急救援中实际发生的物资消耗、设备租金、运费等按照协议价格事后结算。协议储备的成功实施的关键是选择合适企业,需要考察企业规模、生产能力、资信状况,还必须形成检查、监督制度。

3.5 建立跨行政区域的信息共享、联合调度机制

我国应急管理经过机构改革后,形成统一高效的应急管理体系,但依然存在条块分割等现象,特别是行政区域之间,信息阻隔,各自为政。地理位置临近的行政区域要形成信息共享、资源共用、联合调度的机制,共同管理、利用应急物资储备,达到资源利用的最大化。

燕麦育成品种展示试验研究……………………………………………… 孙乌日娜,高欣梅,王 崴,温 丽,福 英,朝克图(12)

目前,根据垦区的实际情况,发展低碳农业应最大程度减少传统农药及化肥的使用,取而代之的推广、应用无公害低残留农药和生物农药,解决化肥、农药、饲料添加剂、农膜等投入品对农业生态环境的污染。应加大力度提高生物有机肥、生态肥的施用量,减少化肥使用过程中氮的排放量,减少农业生产过程中化石燃料的施用量。

4 结语

构建大数据环境下应急物流物资储备供应模式,合理布局物流网络,科学管理物资,严格控制库存。鼓励社会参与,采用专门储备、委托储备、协议储备等多元化主体的采购与储备的模式,充分利用各种资源。从体制、机制上保障应急响应运行便捷通畅,制定应急物资供应预案,进行事前的预防和演练,针对不同地区、不同灾害采用各异的应急预案。形成检查、监督制度,保证应急物资的顺畅供应。实施应急救援人员的技能培训,除救灾专业知识外,还要加强商品养护、物联网运用、采购管理等方面的教育。

参考文献:

[1]游倩如.基于公私协同视角的应急物流系统快速响应机制研究.现代商业[J].2019(08):32-33.

[2]王永桐.浅析“互联网+”时代应急物流行业的发展现状与趋势[J].才智,2019(08):236.

[3]罗妙巧.应急物流运输中的车辆调度策略分析[J].中国物流与采购,2019(07):58.

[4]凌斌涛,等.电子商务下供应商管理库存模式研究[J].价值工程,2016(11):111-113.

[5]宋华.基于产业互联网的现代供应链及其创新路径[J].中国流通经济,2018(03):10-15.

Research on Emergency Material Reserve Supply Mode in Big Data Environment

(Zhenjiang College,Zhenjiang 212003,China)

Abstract: Based on the development of big data,Internet and Internet of Things technologies,build an emergency logistics material reserve supply model,build an emergency logistics information management platform,rationally layout logistics networks,scientifically manage materials,rationally control inventory,and play the role of big data in emergency management.Encourage social participation and adopt a model of procurement and reserve of diversified entities such as special reserves,entrusted reserves,and agreement reserves to solve the shortcomings of emergency logistics in terms of rapid response,information communication,reasonable inventory,and social participation.Establish information sharing and joint scheduling mechanisms across administrative regions and make full use of resources.Establish and improve the inspection and supervision system to improve the rapid response performance of emergency logistics.

Key words: emergency logistics;big data;inventory control;procurement management

中图分类号: F273

文献标识码: A

文章编号: 1006-4311(2019)35-0039-03

作者简介: 凌斌涛(1970-),男,江苏镇江人,物流工程硕士,镇江市高等专科学校,讲师,高级物流师,研究方向为物流规划、供应链管理。

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