关键词：大数据；配电网规划；具体应用
引言
配电网规划中通过电力大数据应用，不仅能提高配电系统数据信息处理效果，还有利于提升系统故障诊断效率，对电力系统运行也具有积极作用。具体应用过程中，要对配电网进行科学合理设计，对配电信息进行详细研究和分析，并有效进行配电网数据采集、传输和管理，从而更为科学、合理的规划配电网。此外还要开展仿真实验研究，妥善解决配电网规划中存在的时效性能差等问题。从多个方面入手，最终利用电力大数据对配电网进行科学合理规划，确保电力资源得到有效利用，提升供电的稳定性与可靠性，推动配电网规划的可持续发展。
1电力大数据在配电网规划中的应用意义
大数据(BigData)是海量数据的集合，大量、高速、多样、低价值密度、真实性是大数据的显著特征。随着计算机、互联网普及和应用，大数据在人们生产与生活实践中的应用也变得愈加广泛。配电网是一项系统复杂的工作，需要处理和分析大量数据。而电力大数据的应用，能为有效进行配电网规划提供数据支撑，对提升配电网规划效果，确保电网有效运行具有重要作用。
1.1实现对配电数据的精准处理
在未来电力系统运行中，电力大数据配电网规划将发挥重要作用。如何对电力资源进行科学合理利用，以降低对环境的污染与破坏，实现绿色、可持续发展目标，这是配电网规划中需要考虑的问题。而在配电网规划中应用大数据技术，其可靠性相对较高，同时还能对电力系统中的大量配电数据进行精准处理。进而有利于优化电力系统运行，提高系统运行的有效性和实效性，实现对配电数据的精准处理，有利于加强配电数据中心管理。
1.2对电网状态进行准确评估
配电网拓扑结构中，客户端用户利用智能电表进行信息查询，通过电网能量双向交互原理，存储配电网中的大量电压负荷数据，并将数据传输至中心数据存储管理平台，以方便预测配电电压的负荷。但由于受海量配电数据影响，配电网规划信息难以在普通计算机系统上进行运算和处理，进而容易导致配电网产生数据类型多样、实时性较低、结构形式复杂等问题。通过大数据的运用，对配电网进行优化设计，建立配电网数据存储和索引机制，有利于对电网状态进行准确评估，确保数据运行水平和效率，也为作出规划管理决策提供参考。
1.3为配电网结构优化提供技术支持
为更加有效的保障电力系统稳定运行，有必要总结并分析当前电力数据运行和应用情况，预估配电网规划中可能出现的问题，并提前采取防范和预控措施，以便更为有效的保障系统正常运行，也为加强电力系统管理提供参考。电力大数据涉及数据储存、整合和应用诸多层次，为保障电力系统更好运行，在配电网规划中应用电力大数据，能实时传输和检测电力系统运行数据，有利于准确评估电力系统运行状况，同时也能够为配电网结构优化提供技术支持。
2大数据在配网规划中的应用
2.1配电网规划系统
大数据在配电网规划系统中的深入应用，对各种电网设备模型的建立有着积极的作用，其中涉及到生产管理、数据采集、地理信息以及监控等一系列的系统数据，我们在大数据的基础上对原始的数据信息进行适当的诊断修复，能够对数据之间存在的复杂关系进行更加深入的研究和剖析。除此之外，还能够结合大数据信息对影响电网稳定运行的因素进行详细的分析，同时还能够实现对配电网运行状态的实时监控，能够为配电网规划工作的开展提供重要的数据支持。电力工作人员还能够利用大数据技术对电网后期的运行状态进行模拟，从而找出电网运行中可能存在的问题，通过对规划方案的调整来避免该问题的发生。
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2.2数据接入
电力系统数据接入功能的实现还需要依靠大数据技术的调整，数据接入就是对提取的多元数据进行多元化的分析与处理，从而对处理得到的有效的数据信息进行进一步的整合管理，形成电力系统的数据库。通常情况下，该数据库主要包含有两个字段，分别是设备的名称与设备的ID，在此基础上对大数据分析以及数据融合技术进行有效的利用就能够形成一套完备的电网规划数据库，由于大数据的独特性质，所以该数据库是可以进行更新的，能够将最新的数据信息收入其中，为配电网规划工作的开展提供动态的数据支持。
2.3数据融合
数据融合的意义就是将分散在各处的数据信息进行有效的整合，但是在数据融合工作开展的过程中，我们需要遵循基本的数据融合原则，首先需要做的就是对配电网设备的ID信息进行融合，采用的数据融合方式为自动和离线相结合的融合方式，其中离线融合要按照固定的操作模板来进行操作，对于数据融合过程中无法进行线上自动融合的数据信息，都可以采用离线手动的方式来进行融合。不管采用的是哪种数据融合方式，最重要的就是保证数据的完整性，要避免在融合的过程中造成数据信息的丢失和损坏。
2.4数据修复
现阶段电力系统中还存在着部分信息不健全的情况，如果数据的采集过程存在着误差和漏洞，那么就会对配电网规划工作的开展带来巨大的影响，会导致配电网中出现严重的设备参数丢失问题，从而会影响到配电网规划现状的分析结构，在规划方案的制定上就会存在着巨大的问题。对于电力系统中存在的问题，可以通过大数据的方式来对其进行修复，修复之后就能够准确的将真实数据信息进行还原，能够使配电网规划工作继续稳定的开展。
2.5创建项目库、问题库
问题库中包含了现阶段电网发展中存在的以及可能存在的所有问题，以此来尽可能的满足地区电力建设发展中所提出的对电网需求以及管理问题的详细描述。这样在配电网规划工作开展的过程中，就可以针对这些有问题的设备或者是地理位置来创建问题，再根据创建的问题来进行项目的创建，并且利用可视化建模将项目在系统中显示出来，进而可以对项目的合理性进行验证。除此之外，在大数据系统中还能够形成问题、项目与设备之间的关联，有利于配网规划工作的开展。
3基于大数据技术的运行可靠性提升措施
可靠性提高的前提是完善电网设备方案、优化各项数据系统，并加快配电网自动化改造，可用更加先进的设备替换陈旧设备，对终端的安装状态进行监测，完善数据采集系统，从而实施系统运行的自动化。相关工作人员要对故障区进行快速判断、隔离，从而减少故障区域和停电时间，保证非故障区域的供电正常稳定。大数据技术通过动态监测、智能分析、高效并发等有效解决了配电网运行管理中存在的复杂性问题，促进配电网运行安全稳定，帮助相关人员更好地掌握配电网运行规律，采用科学的措施对影响可靠性的相关因素进行预防。为保证电力设备的正常运行，人们需要加大电力设备维护检修力度，完善电力检修计划，促进电力设备能够长期稳定运行。确保整个规划的科学合理性是基础，人们需要对配电网制度进行完善和优化，通过所在地的不同情况，对电力负荷情况进行判断，同时结合城市发展情况进行分配和完善。
结束语
随着时代的进步，电力系统日渐发展完善。大数据时代，大数据技术的有效运用，将为电力发展带来质的飞跃。当前，人们要不断提升配电网运行的可靠性，对整个结构进行优化，同时引入先进技术，不断提高设备检测质量和数据采集水平。
参考文献
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［3］刘光辉.大数据技术在主动配电网中的应用研究［J］.自动化与仪器仪表，2017（8）：197-198.
论文作者:倪杰,张东, 姚晖
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年 20期
论文发表时间:2020/3/16
标签：数据论文; 配电网论文; 电力系统论文; 电网论文; 电力论文; 信息论文; 设备论文; 《当代电力文化》2019年 20期论文;