摘要：移动互联网、云计算、大数据和物联网等技术的快速发展和广泛应用使得社会信息总量暴增，数据数量、类型和形态也更加多样，大数据时代已然到来。企业档案信息资源包含着企业在发展过程中完整真实的记录，包含着丰富多样的数据信息。实现档案管理的信息化可以有效提高企业档案管理的效率和质量，促进企业的健康可持续发展。针对于此本文就大数据时代背景下企业档案信息化建设进行了探讨。
关键词：大数据时代；企业档案管理；信息化建设
一、企业档案管理信息化建设概述
大数据时代的档案信息建设即指企业使用云计算、信息处理技术和通信技术等先进科技将信息资源进行收集、处理和利用，将碎片化的信息进行整理分类之后再进行有效的存储，统一使用标准的模式进行管理，用户可以通过互联网的方式对档案信息进行快捷的操作，提高了资源利用率和共享能力。档案信息建设中关键的是档案大数据存储系统的建设和档案大数据挖掘利用支撑平台的建设，以档案数据为中心，建立分布处理、集中管理的存储体系，具备良好的性能并能够进行灵活的分配与配置，还具有模块化建设和复制拷贝等功能，在存储功能以外，实现档案大数据快速的利用，可以使用开源的Hadoop架构，与结构化、非结构化的数据处理子系统相结合对海量结构化数据进行检索、分析以及深度挖掘。
二、大数据时代企业档案管理面对的挑战
2.1对企业档案信息资源建设的挑战
企业在经营运作中会产生大量的文件资料，其中具有重要应用价值资料在经过处理、保存后成为档案。随着企业经营业务的不断扩展，档案资源的数量也急剧增长。但是就目前企业内部的档案信息化建设来看，尚不能完全满足档案信息化管理的需要。事实上，即便是企业内部的某一个业务部门，也会由于档案门类、信息元素等内容的不同，最终产生多种形式的档案数据。而从企业整体来看，若干个业务部门所产生的档案数据，将会严重占用企业内部有限的档案信息资源，不利于档案信息化建设工作的可持续开展。
2.2对档案信息服务方式的挑战
早期的档案管理工作，其服务内容相对单一，只需要根据档案借阅人员的需要，进行档案资料查找、登记即可。但是在大数据时代下，档案服务方式也发生了剧烈的改变，首先，档案资料呈现出“爆炸式”增长，档案管理人员需要结合档案资料的内容，对其进行细化的分类；其次，业务部门对档案的需求也在不断变化，不再是局限于一份文件或是某一张图纸，而是需要整个的数据资料。档案管理人员需要对原有的文件进行信息化加工，以便于满足业务部门的使用需求；最后，档案管理人员不仅要树立服务理念，还要提升服务质量，深入学习互联网思维，加强对信息技术的应用熟练度，从而将档案的服务功能更好的发挥出来。
2.3对档案管理技术手段的挑战
在以往的档案管理工作中，工作人员需要人工进行档案分类、编目和检阅，工作量非常大。自企业建立信息化档案管理系统以来，计算机和电子信息系统承担了绝大多数的档案管理工作，管理人员只需要通过远程控制，就能够完成档案的管理工作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在大数据时代，单纯以计算机为主的信息化管理技术也面临新的挑战，企业要想实现档案资源的整合与分析，必须要与时俱进的进行技术升级，借助于云计算、云存储、大数据分析等手段，充分挖掘档案资料的深层次价值，从而为企业制定发展规划、规避市场风险提供参考依据。
三、大数据时代企业档案管理信息化建设策略
3.1建设企业数字档案室
数字档案室是企业档案融入大数据时代的实体依托和物质基础。在建设数字档案室的起步阶段，企业档案部门一方面要继续做好本单位网站信息归档工作，加紧研究海量网络信息归档保存的可行方式；另一方面要善于利用网络平台开展业务指导、提供档案服务、宣传档案工作，同时密切跟踪和融入云计算、大数据、物联网等信息技术的发展，为加快数字档案室建设，进一步提升档案信息化水平，提供坚实的数据储备和框架支撑。要大力推进传统载体档案数字化。要把传统载体档案数字化工作作为档案信息化和数字档案馆（室）建设重点纳入规划；加强对传统载体档案数字化的规划，按照计划，做好数字化工作，保证所需人力物力财力；严格遵守数字化工作规定和标准规范，做到流程规范、格式通用、字段完整。采取措施严防数字化过程中信息丢失、外泄和秘密泄露。对涉密档案进行数字化更要严格遵守保密规定。
3.2创新企业档案馆知识服务体系
档案部门一是要做好现阶段档案管理系统与办公系统的融合，对有利用价值的文档、图像、图片、音频等非结构化数据和其他与档案系统对接的应用系统中的结构化数据进行全面搜集；二是以需求为导向，本着重点档案优先数字化的原则，制定符合实际的库藏档案数字化方案，分步实施。通过档案编研形成有专题特色的知识库是信息整合的最简易途径，此外，还可以借助大数据分析的相关方法和工具，将档案数据进行碎片分析，并按相应条件进行匹配，从而达到知识加工、整合的目的。知识共享与交流。利用网络和档案系统与业务系统对接等方式实现档案数据的集成从而实现信息共享；通过对用户需求的跟踪与分析实现信息定制或主动推送服务是也将成为档案系统发展的方向。
3.3提高档案管理信息化技术水平
企业档案信息服务处理平台可选择成熟的开发软件，结合检索引擎、文本挖掘、多源异构数据采集和加工等非结构化数据处理技术，标准化应对各类大数据处理场景（数据处理模型），包括Iterative Algorithms、Realtime Queries、MapRe⁃duce、StreamProcessing等，支撑大数据应用在企业档案信息服务中开发和落地。一般企业档案信息服务可利用海贝（Hybase）大数据管理平台。技术实现上，在非结构化数据管理系统基础上融合检索引擎（全文检索）、多引擎机制、分布式并行计算、索引分片、多副本机制、对等节点机制（去中心化）、新型列数据库存储机制、自然语言处理、Hadoop/HDFS等先进技术，高度新型非结构大数据管理系统，为各类非结构化大数据分析应用提供高效管理和智能检索的硬件平台支撑。
四、结束语
为了更好的应对大数时代的挑战，企业需要对档案原有的存储架构进行扩充，并根据企业的实际情况适当地调整，这样就可以暂时应对大数据时代的冲击。但信息技术的不断发展，企业也更需要将眼光放远，将档案的存储架构进行调整，使之与企业整体信息化的建设连成一体，以更好地应对信息技术的挑战。
参考文献
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[2]赵蓉晖.利用大数据提升电力企业档案资源管理和服务能力[J].现代国企研究,2017(24)
论文作者:成锐,裴圣旺
论文发表刊物:《基层建设》2018年第32期
论文发表时间:2018/12/18
标签：档案论文; 数据论文; 企业论文; 信息论文; 时代论文; 档案管理论文; 信息化建设论文; 《基层建设》2018年第32期论文;