摘要:电力系统快速发展的背景下,人们对此要求将会越来越高。为了满足人们需要在今后电力系统自动化控制过程中就必须要加强智能技术的应用,这一技术的应用是今后发展的必然趋势。该技术的应用将能够实现智能发电、智能调度以及智能调度。在实际应用过程中神经网络控制系统、模糊控制理论、专家系统控制以及线性最优控制理论都将能够得到有效应用。今后电力系统将会朝着综合智能控制、实时控制以及故障智能诊断这方面发展。
关键词:电力系统;自动化;应用
引言
近年来智能技术在电力自动化控制系统中的应用越来越广泛,可以说现在的电力系统的各个环节之中都会运用到智能技术。特别是微电子技术和信息技术在不断的发展推进了智能化技术的发展。各个企业都在使用智能化技术来提高自己产品的科技含量。电力系统又是当前社会发展的支柱型的企业。电力系统是一个比较复杂的系统,它的结构层次多,其中对于技术要求也比较高。电力系统主要是以居维数为主的一个动态系统模式,它具有非线性系数强、时变性能好以及参数不确切的特点。一般来说电力系统的分布是比较广阔的很多元件都会有延迟、磁滞、饱和等等比较复杂的物理特性。要对这些元件有一个比较准确的控制是比较困难的。智能技术就是在这样的环境中被引进到电力系统之中。智能技术在当前的电力系统自动化中是占据一个比较核心的位置。运用智能技术可以使整个电力系统得到一个合理有效的操作。
1智能技术的概念
智能技术本身具有学习、适应以及组织功能,利用智能技术就是为了解决产品问题。电力系统传控制方法存在缺点,通过利用智能技术将能够有效解决鲁棒性控制和自适应控制无法解决的问题。不确定性、非线性以及时变性等问题都将能够得到有效控制。当前这项技术已经被广泛应用于电力系统当中。智能技术包含多项内容,通常情况下神经网络系统、模糊控制以及专家系统就是典型的智能技术,这些理论在电力系统自动化控制中的应用将能够起到非常重要的作用,对于满足实际要求,对于构建智能电网具有非常重要的意义。
2在电力系统自动化中常见的智能技术分析
2.1模糊控制技术
模糊控制技术是近代控制理论中比较高级的策略和新颖的技术,这种技术的理论基础是模糊数学理论,通过模拟人的近似推理和综合决策的过程来使得控制算法的可靠性、适应性和合理性得到提高。这是智能控制技术的一个重要的代表。在电力系统之中运用模糊控制技术可以让更多的人员来进行掌握其操作要领,因为模糊控制的管理方法相对简单。现在的很多家用电器都在使用模糊控制系统。具体来说就在电器工作之中建立一个模糊控制的模型,以相对常规的数学管理模型为基础来建立一种新的管理模式。
2.2专家系统控制技术
在电力系统中专家系统控制技术使用范围也是非常的广泛,专家智能控制系统主要是将人工智能中的专家级别的理论和技术同自动控制中的理论、方法和技术进行一个结合,在不知道的环境下进行专家级别的逻辑判断从而实现对系统的控制。专家系统控制一般是由知识库、推理机、综合数据库等组成的。它在电力系统中的应用范围非常的广泛,它可以为电力系统提供比较有效的故障处理方案、对电力系统做出有效的系统方面的规划。虽然专家系统控制技术有着很多优点但是它也存在着一定的局限性,比如说专家系统主要是依靠知识储备来分心判断问题并没有从实际出发缺乏深层次的问题处理能力。这种系统的创新性比较差,对于新出现的一些情况是比较难处理的。
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2.3智能调度
智能电网之所以能够称之为智能电网,一个很重要的原因就是因为通过利用智能技术将能够实现智能调度。从调度系统来看,为了满足要求就需要具有更加全面且准确的数据采集系统、强大的智能安全预警功能。同时在实际调度决策过程中还必须要高度重视系统安全和经济协调。当电力系统一旦出现故障号之后要能够及时快速地诊断故障并且要能够为故障恢复提供决策。这些功能的实现主要是利用智能技术来实现的。
3智能技术的应用
3.1模糊控制理论的应用
模糊控制理论是当前模糊化经典集合理论,利用这样一种理论就能够实现对用户操作和决策的有效模拟。这是一种具有完备的推理体系的智能技术。在实际工作中人们可以利用模糊理论来对模糊输入量进行推导,通过专门退到就能够准确得到模糊控制输出。从以往经验来看输出截骨哦主要是包含了模糊推理、模糊化以及模糊判决。在当前实际应用过程中模糊控制理论是有明显优势的。通过应用这种理论将能够有效解决那些具有不精确性、不确定性的问题,与此同时还能够对因为噪声而引起的问题进行有效处理。鲁棒性强、容错能力和自学习能力显著提升是模糊控制理论的典型优势。正因为具有这样的优势,因而能够在实际工作中就能够得到非常广泛的应用。
3.2专家系统控制的应用
专家系统控制实际上就是根据专业智能计算机程序来对突发问题进行有效控制的系统。专家系统控制在当前电力系统自动化控制中应用是非常广泛的,在实际工作中对于保证电力系统的正常运行具有非常重要的意义。在故障处理、设备管理过程中专家系统控制将能够发挥重要作用。实际控制过程中可以根据故障紧急状态或者是故障警告状态从而来对故障状况或者是故障地点进行专门判断和处理。专家系统控制的应用将能够保证电力系统能够在最短时间内就能够恢复正常。这样就不会对电力企业经济效益造成影响。
3.3实时控制
为了避免电力系统中的故障对电力系统造成破坏,在今后对于电力系统的控制必须要实现实时化。在工作中要对电力系统数据进行实时监测、分析及控制。在今后只有进一步加强智能化实时控制才能够有效提升电力系统控制质量,系统风险也才能够得到有效降低。在我国信息化程度越来越高,电力系统对智能化控制要求越来越高的背景下,实现实时控制有着非常重要的意义。智能化实时控制技术将能够通过图形化用户界面来对电力系统数据以及运行状况实现直观反映,这样将能够有效降低故障发生率,设备资源的损耗也将能够得到有效降低。
3.4神经网络系统的应用
神经网络控制作为一种新型控制技术,近些年来在电力系统自动化控制中得到了广泛应用,这项技术的应用将能够有效提升电力系统的控制性能。从当前实际情况来看在具体控制中主要是利用非线性原则来对运行数据、系统网络数据库进行最优控制的。
结束语
智能技术的发展与应用对于电力系统自动化有着极其重要的作用,相信随着社会的进一步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入,智能技术将会有一个新的突破,它将会更好的为电力系统服务,全面的提高电力系统自动化的进程,让电力系统可以更加安全的、稳定的、高效的为用户提供电能。通过智能技术将会极大的提高电力系统的工作效率,缩短电力系统员工的工作时间,给电力行业带来更高的经济效益。
参考文献:
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[3]陆华儿.浅谈电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技创新与应用,2015,23:207.
论文作者:王栋
论文发表刊物:《电力设备》2017年第21期
论文发表时间:2017/11/20
标签:电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 专家系统论文; 模糊论文; 理论论文; 系统论文; 《电力设备》2017年第21期论文;