摘要：城市化进程不断加快，使电网规模逐渐扩大，给电网调控运行带来较大难度。为了给社会提供更加安全稳定的电能，需要寻求先进技术，以实现高效、稳定的的电网调控运行。在其运行过程中，大数据的存储与处理具有重要作用，对调控运行技术提升与质量提高有着较好保障。本文针对电网调控运行中大数据的存储与处理技术进行分析，为相关人员提供有效参考。
关键词：电网调控运行；大数据；存储与处理
引言
随着科学技术的长足进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步应用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。
一、电网调控运行大数据存储及应用
（一）云计算平台的应用
在大数据应用处理的过程中，云计算平台发挥了十分重要的数据存储作用，提供了查询与计算，并且与输电线路的状态监测系统、历史数据存储系统应用达到了实时统一。在数据采集与存储方面，云计算平台采用了分布式的数据存储方案，并行查询平台与计算平台的设置，为广大输电企业提供了极大的便利。例如，HADOP云计算平台，利用廉价服务器与PC机构建集群，对各地区供电公司闲置的服务器进行资源收集，降低服务器的建设成本，通过虚拟机器使设备的利用率得到提升，对输电线路的状态进行智能化检测。在获得数据信息的采集之后，进行科学的处理、分析与计算，以满足客户对数据的要求，数据库的访问效率得到了提升，系统在短时间内获得大量的数据，以及实现数据的处理。云计算平台的分布式文件系统以及分布式数据平台提供了大量的知识，提升了数据访问效率，实现了输电线路监测系统的可持续发展。
（二）电力数据处理技术
通过分布式计算技术进行数据模型的建构，对大数据进行分布式计算和处理。通过对大量数据进行分析，找出其中存在的规律，是数据挖掘技术的关键。将大量的数据整合成数据集作为准备数据，数据的准备利用分布式计算方法，将数据及所蕴含的规律全部导出，以客户理解的方式将运行规律表达出来，如可视化的表达方式，最后对收集结果进行统计分析、整理归类和全面的解释，统计分析通常分为描述统计以及推断统计，都是为了便于客户的理解以及企业效益的发展。可视化数据技术包括数据的可视化、信息的可视化、科学的可视化以及成绩图形的可视化，旨在借助有效的表达，帮助与客户实现信息的沟通，便于相关者对数据的理解分析。
（三）智能电网大数据处理系统
大数据处理系统设置的目的是通过有效的数据分析，来决定发电站的选址、输电线路的设计，通过大数据分析技术，将天气系统的数据与企业的发电数据进行结合。针对当地的气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等一系列数据进行数据模型构建，针对风速、风力、气流等对电力生产造成很大影响的数据进行全方位的分析，形成科学合理的数据库系统，为项目的建设以及电站的选址提供参考，从而优化厂址的选择，在这个过程中运用云技术平台对卫星图像、地理数据进行收集处理，更好的服务项目的建设与发展。
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电力营销企业需要对电力用户进行分析，通过庞大的数据来呈现，对用户进行不同需求的细分，采用有针对性的手段改善电力服务质量，搜集并利用内、外部数据，通过内外服务的方式满足用户的电力需求与其他方面的需求，有针对性的进行营销，改善营销手段，提高电力企业的竞争力，提高智能管控，在电力基础故障处理预防中运用大数据分析技术，找出故障存在的原因以及位置，通过对故障发生时间的分析以及产生的数据进行收集，采用有针对性的方法缩短故障的处理时间和对用户的影响，减少维修成本，对故障进行实时监测，及时处理小故障，避免故障范围的扩大，通过大数据分析，实现在线监测，视频监控，应急指挥检修查询。
由于电力企业涉猎范围较广，彼此之间的联系较为密切，必须通过加强整个行业的协同管理，推动行业的发展与优化。电力行业的生产数据、营销数据、销售数据管理、数据都需要通过大数据分析系统平台，进行合理的监测与分析，优化电力生产运营和销售，增强内部的人力资源设备流动性，提高整个集团的管理绩效，推动电力企业朝着更好的方向迈进。
二、应用大数据存储与处理技术的具体作用
（一）监控电网状态
通过对电网运行中大数据的收集与处理，能够有效实现对I/O优点的应用，从而对电力系统进行监控，提高电网运行中数据管理与处理能力，并实现对数据的有效分类与存储。例如，在电网调控系统中针对电压、谐波、电流等数据参数进行管理与控制，能够使数据驱动机组模型得到建立，提高模型建立质量，以保证其运行安全稳定。通过数据监控，可以及时发现系统运行过程中存在的安全隐患，进行有针对性的研究，迅速找出问题产生原因，使系统维修工作者可以缩短故障排查时间，提高维修与处理效率，使电网运行安全得到保障，从而减少运行损失，促使电网调控系统工作水平提升。
（二）智能预警保障安全
传统调控系统中安全预警工作主要通过对预想事故的离线计算实现，在计算过程中，通常以其典型运行方式为依据，具有较高专业性。但在长期使用中发现，这种预警方式存在一定缺陷，不能及时而全面地为调控系统提供安全保障。与传统预警方式相比，大数据存储与处理技术的应用能够对系统进行全面监控，具有较高运算效率，可以为系统提供准确、及时的安全预警，从而避免运行事故产生的影响进一步扩大，降低系统损失。
在其具体应用过程中，充分使用先进的计算机技术以及网络信息技术，建立模拟真实计算方式而形成的一体化预警系统，使其能够在电网调控系统运行中对其存在的问题与故障进行及时而有效的预警。从而提升数据处理质量，促进系统管理能力提高，实现对电力系统的优化。提高数据存储与处理的科学性，能够使电网运行评估更具有科学合理性，根据其评估结果，相关工作人员可以将其与供电需求结合，实现有效电网调控。
（三）广域源荷互动的优化调度
科学技术的发展，使得众多的新型能源在电网中进行了并网应用。比如：风能、光伏能源、生物质能等等具有间歇性特点的新能源。在这种情况下，应用传统的发电机组来进行电网的自动化智能化调节和控制无法实现。而应用大数据分类存储和处理技术可以对全网电力资源的需求和负荷信息进行科学化调控监督工作，依据不同的时间、地点等进行电力资源的合理化配置，提高整个电网运行的质量和水平，通过科学性的调控决策、整体应用态势的感知，在保障电网稳定和安全的前提下充分挖掘电网新能源的应用潜能，有利于实现我国电力能源的多样化，降低了煤炭等传统能源应用的数量，更好的开展节能环保工作。
三、结束语
智能电网指的是以基本的物理电网为基础，通过应用目前的现代信息技术、通信技术以及计算机处理技术等技术，同时和传感测量技术一控制技术进行结合，进而形成的一种高度集成的新型电网。其在自身的大数据上具有规模大、速度快以及种类多样的特点。而大数据处理技术在智能电网领域支持基建决策、进行客户分析、提升智能控制以及实现协同化管理等多个方面都有十分广泛的应用，是保障智能电网运作稳定性和安全性的一个基本技术。
参考文献
[1]桂前进,江千军.分析电网调控运行大数据存储与处理技术[J].自动化应用,2017(10):127-128.
[2]周萌.关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析[J].科技创新与应用,2017(20):47-47.
[3]王暖.电网调控运行大数据存储与处理技术的应用分析[J].山东工业技术,2018(21):169.
论文作者:李永祥
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第15期
论文发表时间:2019/12/12
标签：电网论文; 数据论文; 技术论文; 系统论文; 数据存储论文; 电力论文; 平台论文; 《当代电力文化》2019年第15期论文;