5G用户数扩散预测研究
熊文德，李华丽
（中国移动南方基地，广东 广州 510000）
摘 要：2019-06-06，5G牌照正式发放，中国正式进入5G商用元年。4G改变生活，5G改变社会。5G的创新发展价值被寄予厚望，因此，研究和预测5G扩散过程，对通信运营商、终端研发制造商、内容提供商等制订发展战略具有重要意义。在专家预测的基础上，使用Bass模型完善了对5G扩散过程的预测。
关键词：5G；4G；运营商；移动通信技术
1 引言
2019-06-06，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放了业内等待已久的5G商用牌照，宣告中国将正式进入5G商用元年。
教师要通过引导学生以多角度构建知识体系，来实现学生生物学核心素养的全面发展。例如，教师可以提示学生以“生命观念”来统整相关概念与具体的生物学知识；也可以引导学生以科学思维方法为核心建构知识体系。将某些具体的生物学知识作为科学思维方法的应用样例（图2），让学生说出科学家是如何在具体的生物学现象中运用这一科学思维方法进行探究的，从而实现学生对这一科学思维方法的内化和迁移，提升学生的科学探究能力。
据全球移动通信系统协会GSMA预测，全球已有147家运营商在部署5G实验网，预测到2020年全球会有170家运营商推出商用5G网络，全球5G用户数将会达到7 000万，到2025年全球5G连接数将达到14亿，其中中国占4.6亿，超过北美与欧洲的总和，位列全球第一。5G作为新一代移动通信技术创新的产物，将人与人之间的通信向万物互联转变。因此，研究5G用户数随时间的变化，可为通信运营商等相关方制订战略提供数据支撑。
2 市场预测方法
2.1 专家预测法
专家预测法是指将多名相关专家的意见和判断归纳汇总，从而得出对于未来市场的概念性数据的预测方法。在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，GSMA通过运用专家的知识和经验，综合考虑5G扩散社会、技术、经济等环境，直接对5G发展阶段性的总量进行推测。对于无历史数据或者只有少量历史数据的产品，该方法简单易行，但主观性较强，需要与其他数理性的方法结合使用，从而提高预测的科学性和准确性。
2.2 数学模型法
数学模型法是将产品的相关数据进行汇总分析，用回归等数理工具表示出数据的关系结构，并预测市场走向趋势图。新产品创新扩散预测领域最著名的数学模型为FRANK（1969年）提出的Bass模型。
从图1可以看出，实际值与预测值差异很小。从拟合优度以及拟合效果可以看出，Bass扩散模型应用于预测全球4G用户扩散具有良好的拟合效果，因而可以推测，该模型适合于预测5G用户扩散。
数学创造力发生发展于学生、教师和教学任务3者的互动中．一方面，创造力教学应该立足每一个成分，努力实现其最佳的创造性状态；另一方面，应该认识到3者是不可割裂的创造力整体，当3者以某种状态同时呈现时，其结果往往就是创造力的展现．希斯赞特米哈伊以“福流状态”定义这个创造力的高峰状态，侧重描绘个人体验；Renzulli则从整体教学角度将其称为“理想的学习行为”[60]．
（1）
设x＞ 0,令π(x)为不大于x的素数个数,即自18世纪以来,π(x)的渐近性质一直是许多数论专家和学者研究的对象.尽管素数在整数中的分布是极不规律的,π(x)却具有良好的分布性质.1792年,高斯首先给出了
根据GSMA专家预测数据，取t=1（2020年）时，N（5G用户数）为0.7亿；t=6时（2025年），N为15亿，采用Bass模型拟合以上数据，得出参数估计结果如表2所示。
2019年为5G商用元年，截至目前尚未开始真正进入商用，因此也无任何用户历史数据。GSMA专家已根据经验对全球5G用户的发展作出了初步判断，本文将结合专家预测的结论，在此基础上采用Bass模型，实现对5G用户数发展过程的量化预测。
为了验证Bass模型用于预测5G用户扩散的有效性，先采用Bass模型对已有历史数据的全球4G用户扩散进行拟合。4G与5G均属于移动通信技术，面向的是同一用户群体，影响扩散的因素也较为一致。因此认为4G扩散的路径与5G扩散的路径非常类似。
3 模型拟合与预测
3.1 Bass模型有效性验证
2.2两组患者的生活质量各项评分情况微信群健康教育组患者的生活质量各项评分等情况显著优于常规健康教育组,具有统计学意义(p<0.05)。具体情况见表二。
使用Bass模型拟合全球4G用户数发展过程，参数估计结果如表1所示。
式（1）中：N（t）为t时期的累积采纳者人数；M为新产品的最终市场潜力；p为创新系数；q为模仿系数。
在这一假设前提下，Bass模型的表达式可以写成：
表1 参数估计结果（4G）
ParameterEstimateStd. Error p.009.028 q.395.252 R-squared0.992
根据拟合结果，p=0.009，q=0.395，模型拟合优度R2=0.992，预测值与实际值拟合效果如图1所示。
图1 Bass模型拟合效果（4G扩散）
Bass模型假设一项产品投入市场后，它的扩散主要受到2种机制的影响：①大众传媒（如广告），用创新系数p表示受这类影响的程度，受这类影响而采用新产品的人群称为创新采用者；②口头传播（如人际间的交流），用模仿系数q表示影响的程度，受这类影响而采用新产品的人群称为模仿者。
3.2 5G扩散数学预测
Bass模型不仅能够较为准确地预测出每个时期会有多少消费者采纳某一新产品或新技术，而且对于只有很少甚至没有历史数据的新产品，Bass模型也能够对其进行扩散预测。因此，从20世纪70年代起，Bass模型一直是创新扩散研究的主流工具，它成功地拟合了许多创新产品的历史扩散数据，目前，已经有很多知名的公司成功应用Bass模型，应用的领域涉及零售服务业、工业技术、农业、教育、医药、耐用品消费等多种行业。
表2 参数估计结果（5G）
ParameterEstimateStd. Error p.026.016 q.9901.26 R-squared0.999
根据SPSS拟合结果，p=0.026，q=0.990，因为数据量少，模型拟合优度接近于1，基于表2的参数估计结果，预测出5G用户数扩散情况，如表3所示。
由图2可以看出5G未来几年的发展趋势，2020—2021年属于推广的初期，5G用户数扩散略微缓慢，之后增长速度突然加快，呈现出了高速增长态势，到2025年进入一个较为稳定的发展阶段，增长速度逐渐变慢。
表3 5G用户数预测结果（单位：亿户）
年份2020年2021年2022年2023年2024年2025年 GSMA预测值0.7————15 Bass模型预测值0.702.365.529.6713.0714.95
图2 5G用户数发展预测结果
4 结论
本文先采用了全球历年4G用户数验证了Bass模型在预测全球通信技术扩散方面的有效性，然后在专家预测的大致数值的基础上，采用Bass模型对未来几年全球5G扩散过程进行了补充预测。
预测结果显示5G用户数将会在2021年后迎来快速增长，意味着通信运营商、终端设备制造商、内容服务商等应在该时间前做好充分准备迎接用户数爆发增长，比如提前搭建好满足容量的网络、提前策划市场策略、提前规划生产能力等，全力支撑5G创新发展。
由于现在临床疾病护理及操作技术更新很快，部分教科书内容与临床实际情况脱节，加之护理专科新仪器的引进以及正在开展的一些专科护理新技术新项目，使护生在还没有完全掌握教科书上的理论知识的前提下，更加望而生畏[2]。
参考文献：
［1］BASS F M.A new product growth model for consumer durables［J］.Management Science，1969（15）：215-227.
［2］徐明慧，郑继明.基于Bass模型的移动电话用户数扩散研究［J］.科技管理研究，2006（5）：121-123.
［3］罗子明.三种市场预测方法的比较［J］.中国市场，2006（27）：80-81.
中图分类号：F713
文献标识码：A
DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2019.18.051
文章编号：2095－6835（2019）18－0122－02
〔编辑：张思楠〕
标签：5g论文; 4g论文; 运营商论文; 移动通信技术论文; 中国移动南方基地论文;