摘要：随着网络技术的发展，电商企业越来越流行，为人们日常生活带来了很大的改变。基于这一情况的改变，电力企业在营销的过程中，要加快自身信息化建设，不断引入大数据手段的应用，提升电力营销水平，形成独有的业务规模，促进电力行业发展。
关键词：大数据环境；电力营销；信息化建设；措施
1大数据视角下电力营销管理的价值
大数据技术可以对各类数据进行分类储存、定性分析、定量统计。随着电网的发展，电网营销数据变得越来越多样化，在这样的背景下，要想处理多样化的电力营销数据必须要利用大数据技术进行有效数据的处理。因此，在大数据视角下电力营销管理的价值在于：一是依靠大数据技术对营销数据的合理分析、处理，从而减少传统营销思想的束缚，对提高营销管理水平、创新营销管理方法奠定坚实的数据基础；二是在依靠大数据技术对营销数据的合理分析、处理可以使得电力营销管理工作简单化、数据化，从而促进营销管理模式的改变。
2电力大数据概述
2.1电力大数据平台特征
关于大数据平台，其具备以下四点特征。第一点，规模性。顾名思义，在大数据平台中，其所包含的数据数量比较大，但是其不是毫无秩序的，而是遵循一定的规律，并形成比较大的规模。第二点，多样性。针对这一特性，其是指数据类型多种多样，也就是在庞大的数据群中，其存在对应的类型。对于这样的数据，由于其属于类型化，为此归类整理起来比较方便。
2.2电力大数据关键技术
出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。
3电力营销数据现状
3.1营销数据的准确性
主要是指实际数据掌握不全面，从而与测量数据偏差较大。在电力营销数据中，数据不准确的主要表现在：一是统计的营销业务数据远远低于实际营销数据，例如对35kV50kVA的用户多，对其数据的统计不全面；对临时电源、双电源、多电源等用户的业务数据掌握不全面，二是统计的营销业务数据分类不明确，例如对重要电力客户没有细分，对其进行报表统计时全部归到其他重要用户中，这样使得营销数据笼统、多电源用户归结到双电源用户中。这些表现都使得营销数据的准确度不高。
3.2营销数据的一致性
主要是指面对繁多、复杂的数据，用统一、特定的规则对数据进行规范和统一。在电力营销数据中，数据不一致的主要表现在：一是在营销数据中，对统一规则使用不规范，使得数据统计存在特殊性；二是在不同的报表中，相同的指标所展现的结果大相径庭；三是统计结果总额与分项和不一致等。
3.3营销数据的及时性
主要是指对于营销数据要做到快速、准确的收集、分析及分类、汇总。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在电力营销数据中，数据不及时的主要表现在：一是若某个地市电网对欠费数据不及时统计，使得整个省电网欠费数据不真实；二是若没有按省公司、国网公司要求的时间节点进行数据报送，就会导致数据的真实性，无法做出准确的数据对比分析，营销结果的准确性。
4建立电力营销工作的大数据平台
4.1建立大数据使用平台
第一，采用各种不同的大数据处理技术。电力企业的大数据处理技术可以分为内存计算技术、分布式计算技术、流处理技术，互相之间的差异非常大。内存计算技术一般被用在数据的高效读取、实时性的数据处理中。分布式计算技术则被用在大规模的数据分析中，最后一种流处理技术被用在实时性达到的数据中，其不会对数据处理的效率产生影响。
第二，针对所收集的大量数据进行汇总。电力营销工作离不开大数据技术的支持，必须针对所获得的数据进行汇总，而且进行一定的划分，提升分析和计算的效率。所获得的数据结果，能解决电力企业服务意识中存在的各种问题。通过建立大数据平台调度模块，能对大数据进行分配。在这个平台中，可对查询、统计、分析等功能进行剥离，建立电力企业所需要用到的智能应用层。而且其中的查询、统计功能，也能促使营销者了解用户的用电数据，挖掘数据中蕴含的信息。
第三，通过采用集成化的管理技术，对数据进行综合使用，完成合并的工作。然后再构建一个多功能的电力企业应用流程，针对各种各样的途径、格式、性质、内容等，实现一定程度上的逻辑整合，最终形成相对应的数据支持。第四，大数据平台中的可视化技术，能将数据的变化、应用情况、规律等，通过图形的方式更加直观展现出来。这样一来，电力营销工作人员则能根据数据图形的情况，对数据所展示出来的信息进行掌握和理解。
4.2建立大数据服务系统
只有在电力营销工作的开展过程中，不断地对机制进行创新，才能满足信息时代的发展需要。在构建大数据服务系统时，可以将流程分为这几个部分：首先，要将一个区域的电力服务平台进行整合，根据该区域的情况，建立科学合理的服务中心。同时在电力企业中，也要建立统一化的营销服务管理系统，从而提高电力营销服务的质量。其次，要促使电力营销工作达到信息化的程度，就必须建立一个全面化的电力营销管控部门，并且对系统进行一定的管控，对于存在问题的地方进行改进。最后，要构建相对的电能计量检测部门。在集约化的情况下建立一个更全面的电力企业服务体系，从而提高电力营销工作的效率和效果。
4.3建立智能营销服务系统
电力企业要在大数据的基础上，建立智能营销服务系统。通过筹划和设计后，通过大数据平台来开展针对性的服务。其中最重要的服务场景具体被分为两个方面，第一个方面是移动的办公应用互联网场景。这样的场景必须建立在电力营销业务审批之后，对流程进行简单化，将信息和数据传递到营销系统平台中，从而使得移动作业能进行自动对接。工作人员可通过平台来进行审批，再将信息反馈给移动终端设备，随时了解审批的进度。另外一个场景是APP中的应用场景，也就是在不同种类APP的应用中，加强对电力营销的信息化建设工作。通过移动终端设备，便能完成相对的电费缴纳业务。
结束语：我们从上文的描述中能够看出，信息技术在电力营销中使用的非常广泛，信息技术不光能够很好的提高电力营销的水平和质量，还能够有效的对电力营销的方式进行创新和优化。对此，电力营销在实际的发展过程中需要根据实际的情况，不断地进行改革和创新，对于现在所拥有的营销模式进行不断地优化和完善，这样才能够更好的提升电力企业的经济效益和社会效益。
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论文作者:孙芳
论文发表刊物:《电力设备》2019年第24期
论文发表时间:2020/5/6