摘要：建筑工程项目造价进行科学合理的预测，是控制成本地主要手段，目标在于实现工程的经济性。而工程造价估算需要分析诸多造价影响因素，其中工程设计是不可忽视的一方面。下面就结合作者的实际工作经验，对建筑设计参数分析模型的工程造价估算进行分析。
关键词：建筑工程；设计参数；模型分析；造价估算
前言：随着建筑行业逐渐发展成为经济建设的重要支柱，对其实际完成工程的过程和成本也有了更高的要求。影响工程项目成功完成的重要因素之一就是准确的工程造价估算，工程造价估算不仅是保证工程质量的基础，也是整体成本预算的参考依据，同时也能很大程度上减少施工误差。但是影响工程造价估算的准确性的要素为：建筑设计参数的系统性分析模型与建立结构模型和进行参数分析，同时参考数字模型分析工程的建筑设计参数，这样提高工程造价的准确性。
1 工程造价估算的分析
在建设工程过程中所涉及到的全部费用即是工程造价。合理准确的预估工程造价是完成建筑工程工作的要素，其涉及的内容有前期涉及、施工内容，有效预估整体费用并合理控制，使得建筑工程的经济效益得到有效提升。在如今经济建设大潮中，建筑行业的竞争愈演愈烈，提高经济效益，合理降低建筑工程成本显得尤为重要。 然而合理估算的前期是分析其影响因素，并结合实际工程项目进行分析。其中最重要因素应该考虑建筑工程设计，设计是整体工程的基础，在很大程度上影响着工程造价的数目，设计渗透到了工程中的各个环节，对每个环节的参数和造价都有影响。合理的设计方案决定着估算的成本，影响着整体工程的经济效益。因此要使设计达到最优，反之，设计不合理不仅会增加工程施工成本，也不利于控制工程造价，还会影响工程的质量和工期。然而在设计过程中，对每个环节的掌控和准确到位需要严格的数据支撑，即相应的设计参数，将设计参数和工程造价理论值建立合理的数学关系和相关模型，因此，建立合理最优的建筑设计参数模型是工程造价估算的关键一步。
2 建筑工程设计参数模型的分析
建筑设计参数模型作为工程造价估算过程的重要一步，需要有数据和图形还有结合实际的有效支撑，建立合理的结构模型，即通过连接图来分析系统中各要素及其之间的联系，建立一个以几何要素为主体，以数据参数为支撑的结构模型。建筑设计参数模型涉及到计参数和工程造价的关系，因此，各个参数是首要影响因素，参数之间的相互影响和制约是整体结构模型的基础，基于参数的分析可对结构模型有整体把握。在实际建立模型时，可通过较高层级的设计参数和应用神经网络或相关的估算指标进行分析，最关键的环节是运算和分析。首先，结构模型的运算主要包括：确立系统设计参数和工程造价研究系统、建立关系网络、确定各元素之间的逻辑关系。于此同时，还要对其关系网络图和设计参数之间的关系进行分析，并结合结构工程学、建筑学的专业知识以及实际工程项目的实施情况，完善结构图。其次是基于模型的分析，对各级参数在模型中的位置及地位进行分析，合理优化，进行目标决策，方便工程造价估算时更好地量化处理。
3 工程造价的估算模型
3.1 定额法
定额法，简单来说就是对分部工程、分项工程的单价和工程量进行估算，然后通过乘积来估算工程造价。定额法的估算分为三个步骤：第一步，了解工程总体情况，分析工程项目的结构和特征，使用定额法估算工程投资情况。第二步，以估算指标为依据，对工程建设的直接成本、间接成本、利润、税收等情况进行计算。第三步，对各项成本进行汇总处理，从而得到总的工程项目造价估算。我国建筑领域大多采用定额法进行造价的估算，它以各个地区的生产水平和工作生产率为基础进行计算，因此能够反映出一个地区的经济情况和主要特点。
3.2 实物法
实物法，主要是计算施工中各种资源的消耗和单价来估算工程造价，基本思路也是分为三个步骤：第一步，对分部工程、分项工程中用到的人工、材料、机械费用和单价进行计算，从而确定出直接成本。第二步，将施工中的管理费和财务费，作为间接成本。第三步，将直接成本和间接成本汇总，从而得到工程总造价。
3.3 回归分析法
回归分析法，是根据工程建设中的历史数据，通过统计学的方法进行加工整理，从而得出和变量之间的关系，以此来预测工程造价在未来一段时间内的发展变化。现如今，越来越多的学者参与到这一方法之中，因此回归分析法在不断地完善。
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回归分析法的模型表达是：
y=α0jβ0+α1jβ1X1j+α2jβ2X2j+……+αnjβnXnj（β≥0），这其中，nj指代回归系数，xnj指代工程变量，n指代残余平方和最小拟合系数。相关调查研究显示，线性回归方法结合解释模型，能够使工程造价估算更加准确，使误差控制在5%以内。不过，使用回归分析法，需要对工程样本进行分析，因此，准确率在很大程度上取决于样本的规模大小，以及和真实工程的相似程度。
3.4 模糊数学法
模糊数学法，指的是找到一项与待建工程类似的已建工程，通过模糊数学理论确定出两项工程之间的相似程度，建立数学模型后估算出工程的造价。主要分为四个步骤完成：第一步，建立数学模型，对工程造价进行估算。第二步，确定模糊关系的系数。第三步，计算加权海明贴工程进度。第四步，对工程造价进行估算。 这其中，加权海明贴工程进度的计算是最为重要的环节，选择的样本越合理，其最终估算的造价才能越精确。实践证明，样本相似程度选择好，合理确定评估系数，就能够将造价的估算准确度控制在5%以内。
3.5 灰色预测法
灰色系统是指信息内容部分已知、部分未知，基于灰色理论的方程模型被称为GM模型，通过应用GM模型进行预测就是灰色预测。具体来说，使用灰色预测法在估算工程造价，需要找出一项类似于待建工程的已建工程，分析两个工程之间的灰色联系，从而使用已建工程的造价资料来预测待建工程的造价。其步骤分为四步：第一步，确定系统的主导因素和关联因素。第二步，分别对主导因素和关联因素建立GM模型。第三步，从GM模型出发，建立系统方程。第四步，对系统方程求解，对计算结果进行累计还原，从而得到预测值。
灰色预测法是一种新型的造价估算方法，显著的特点是简便、快速。但是，由于影响造价的因素有很多，所以对不同因素进行预测其结果是不同的。为了提高预测的准确性，就应该对预测因素进行合理优化。
4 结构模型的运算
4.1 理清系统中的参数关系，确定所研究的系统。
4.2 绘制各元素之间的关系网络图。逻辑关系的建立在确定元素关系网络图中是比较重要的，每个设计者的风格不一样，绘制出来的关系网络图也是不一样的。对元素之间的网络图进行分析影响到对设计参数关系之间的分析。这种分析需要设计者借鉴建筑类学、结构工程学以及建筑楼宇配套工程学等方面的知识，也需要大量是实践与丰富的经验。
4.3 建立邻接矩阵。根据各个元素之间的关系，在可行性的情况下建立系统要素的邻接矩阵。
4.4 计算求得可达矩阵。根据邻接矩阵，仔细算得可达矩阵。
4.5 分层级。对可达距阵划分层级，矩阵中的某元素的含量有所不同，根据各列元素中含有某元素的多少进行重新排列。
3.6 将元素关系图还原为系统.各元素之间因层级的不同而相互制约、相互影响。由此可以得到各元素之间的关系结构图，再将关系结构图转换还原为系统。
5 基于ISM的多元线性回归估算分析
通常在投资估算方面的误差范围是20%―30%，而采用ISM与多元回归分析的方法可以快速建立估算模型，将工程造价方面的误差控制在5%的范围之内。可见，通过ISM模型可以减少误差的残生，还能有效的避免造价估算中的偏差。在选用这个模型时，若出现了较大的误差，设计者要求及时的客观、认真分析研究各个元素之间的关系。在建立多元回归模型分析时，设计者一方面可以取用一些参数作为变量，另一方面随时收集一些相关的资料，方便有效的对工程造价作出研究与分析。回归分析中的各个自变量都是独立的，但是在工程设计方面，却无法保持它们相互出独立的状态。基于ISM模型对建筑工程造价存在一定的影响，选择了建筑工程影响较大的建筑设计参数作为自变量，这类的参数之间的制约因数较少，因此相关性也就较小，一定程度上可以减少估算上的考虑因素，提高了估算的准确性，也未工程的预测方面提供了保障。
结束语：
为了提高工程造价估算的准确性，在工作中应该使用科学、客观的方法，并且保证模型的高效性、数据的准确性。在建筑设计参数分析模型之下进行造价估算的方法，经过实践证明具有很好地成本控制效果，能够最大程度上节约资源，因此使用价值显著，满足建筑行业的发展规律，从而促进我国建筑行业的稳定、健康、可持续发展。
参考文献:
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[2]彭光金. 俞集辉. 崔荣. 韦俊涛. 司海涛. 朱辉. 基于数据挖掘技术的输电工程造价估算[J]. 工业工程与管理，2009，（03）：102-104.
论文作者:李瑞秋
论文发表刊物:《基层建设》2017年1期
论文发表时间:2017/4/11
标签：工程造价论文; 模型论文; 参数论文; 工程论文; 造价论文; 关系论文; 因素论文; 《基层建设》2017年1期论文;