（无锡市惠山区洛社镇石塘湾卫生院 江苏 无锡 214185）
【摘要】 移动客户端的智能化居民慢性病管理能够收集患者健康信息，建立患者健康档案，推送健康信息，针对患者健康危险因素制定健康管理处方和健康改善行动指南，加强医患沟通，降低慢性病危险因素及发病危险性。
【关键词】 智能化；慢性病；健康管理；危险因素
【中图分类号】R197.32 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2017）21-0391-02
随着经济社会的发展，人们对健康的需求也越来越高。卫生部[1]公布的数据显示，近年来传染性疾病得到有效的控制,但慢性病的发病却成上升趋势。传统医疗模式受限于时间和空间，不能为慢性病患者提供高质量的健康管理。如果只关注医疗服务，所得到的健康回报率是极低的[2]。所以我们将“生物医学”模式转变为“生物一心理-社会”模式，注重投资人们的健康，用健康管理来应对慢性病所带来的挑战[3]。随着“互联网+”热潮的到来，健康管理和信息技术的结合越来越紧密，用户能够打破时间和地点的限制，并将自己的生理数据实时反馈至服务系统。目前移动健康管理在健康解决方案中已经展现出了巨大潜力[4]。
1.背景与方法
1.1 背景
中国已进入老龄化社会，慢性病(如糖尿病、高血压、心血管疾病等)的发病率增加，给社会和个人家庭都带来沉重的经济负担。移动医疗可以让患者在家里接受一些相关的医疗服务，如医生可以远程跟踪患者身体情况，采集患者的各种体征数据，有可能会及早发现患者的一些变化，并及时进行治疗，避免出现大问题。如患者按医嘱配合治疗，很多慢性疾病病情将控制在一个合理范围内。
1.2 移动客户端系统
面向慢性病管理的移动健康APP系统要实现患者与医护人员参与，系统框架包括基本身体指标采集、身体状况分析、体征监测、健康知识推送用户注册登录、系统管理以及系统内部接口等功能。
1.3 患者签约
门诊慢性病患者与主治医师签订，患者下载移动客户端，扫描主治医师客户端二维码加入病人数据库，经主治医师确认后，并形成医患健康管理关系。
1.4 体征数据的传输
体征监测包括血压、脉搏、体温、呼吸和血糖等的监测。首先要采集这5个体征指标，结合后台嵌套的标准区间值，判断指标是否正常，进而生成健康日志列表和指标曲线。
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1.5 健康知识推送
采集患者疾病相关的健康主题内容，将健康知识分为基本常识、体征监测、运动方案、合理用药、生活指南五大类。推送健康知识的过程中，向前期不同身体特征的用户有针对性地推送个性化的健康知识，实现健康知识的针对性应用。
1.6 危险报警
主治医师及时关注患者客户端传输出的数据，发现异常，立即推送信息给相应患者，并推荐处理方法。
2.客户端在慢性病管理中的应用
慢性病种类繁多，但是各种慢性病多有其疾病特征性指标，可通过智能手机应用程序对这些特征指标进行长期管理[5]。移动健康通过语音或者短信群发方式发送提醒信息，以提高患者的治疗依从性。目前，使用智能手机应用程序提高慢性病患者依从性的研究也逐渐发展[6]。慢性病症状长期存在，其治疗方案也会为患者带来一些不适症状，当出现紧急症状时．将有医疗人员对患者进行干预[7]。
3.展望
我国的社区健康管理在理论和实践上都还处于起步阶段，还未形成一套适合我国国情的、规范的、系统的社区健康管理模式。我们可以借鉴国外的人群疾病风险评估技术，以社区为平台，评估社区人群中的慢性病负担，对不同的人群实施不同的干预措施，合理的分配和利用有限的卫生资源，从而降低慢性病所带来的疾病负担[8]。
健康管理软件作为慢病防治的一种手段，患者在一段时间内不断滚动式加入，每名患者的数据随着时间的推移也在发生不断的变化，因此，研究中的“慢性病管理信息系统”显示了其独特的优势，提高了健康管理过程中的规范性和统一性。
移动客户端程序在一定程度上简化了管理者的管理工作，而且还能够提供管理对象全部的基本信息，包括生物危险因素及控制措施，行为危险因素及控制措施，现患疾病、身体活动等级、人群分类、健康管理处方等内容，帮助社区医生掌握更详细和全面的社区居民的个人资料，方便医生管理，提供工作效率。
【参考文献】
[1]卫生部，2009年我国卫生事业发展情况简报[EB]．(2010-02-02)．
[2] ShorteH SM,Swartzberg J．1k physician as public health professional in the 21st century[J].JAMA,2008，300：2916-2918.
[3]黄建始．健康管理不能没有健康科普[J].中华健康管理学杂志，2009，3(2)：125-127.
[4]张秀香．基于Android的健康管理系统客户端的设计与实现[D].大连:大连理工大学,2012．
[5] Harris LT,Tufano J,Le T,et al. Designing mobile support forglycemic control in patients with diabetes[J].Journal of Biomedical Informatics,2010,43:37-40.
[6]王园园，刘砚燕，魏春岚，等.移动医疗在卫生领域的应用与研究现状[J].解放军护理杂志，2012,29(23):29-32.
[7] Burns MN,Begale M,Duffecy J,et al.Harnessing context sensing to develop a mobile intervention for depression[J]. Journal of Medical Internet Research,2011,13(2):1438-1447
[8]唐景霞，王小万．美国健康管理计划对我国社区卫生服务的启示[J].国际医药卫生导报，2005，3：31-34.
论文作者:孙影涛
论文发表刊物:《医药前沿》2017年7月第21期
论文发表时间:2017/8/7
标签：健康论文; 慢性病论文; 患者论文; 体征论文; 客户端论文; 主治医师论文; 健康知识论文; 《医药前沿》2017年7月第21期论文;