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摘要：随着科学技术飞速发展，智能电网建设力度不断加大，智能变电站的重要性不断显现。由于极易受到多方面因素影响，必须做好智能变电站设备状态预警工作。因此，本文多层次客观分析了ICA算法下智能变电站设备状态预警方法。
关键词：ICA算法 智能变电站 设备状态 预警 方法
一、智能变电站设备状态预警的重要性
在电网技术发展浪潮中，智能电网已成为一种必然趋势，和电网网架以及通信信息平台建设等紧密相连。在智能电网方面，变电站是不可忽视的关键性组成要素，智能变电站建设已成为当下关注的焦点。在新形势下，智能变电站运行环境日渐复杂化，极易出现各类故障问题。随着变电站逐渐朝着智能化方向发展，地区各类无人值守变电站层出不穷，变电站关键性设备在线实时监测的重要性不断显现，比如，电缆接头、母线接头、室外刀闸开关等，必须做好智能变电站设备状态预警工作，全方位动态监测智能变电站设备状态，一旦发现智能变电站运行中设备存在隐患问题，及时进行预警，便于工作人员第一时间发现设备出现的隐患问题，客观诊断、评价的基础上，进行合理化处理，避免智能变电站运行过程中出现严重的火灾事故、大面积停电事故，防止事故造成严重的经济损失。在此过程中，智能变电站设备状态预警可以随时预警各设备温度变化情况，随时采集设备温度信息数据，客观分析的基础上，科学处理隐患问题，确保智能变电站设备温度在规定范围内，避免设备接头出现氧化、老化等问题，可以在一定程度上科学调整系统设备检修计划，定期对系统设备进行合理化检修维护，最大化降低检修成本的基础上，有效提高运营效益，促使智能变电站走上健康稳定的发展道路，加快社会经济发展步伐。
二、ICA算法下智能变电站设备状态预警方法
1、科学“采集、传送、处理”信息数据，做好预警诊断工作
在智能变电站运行中，相关人员要多角度客观分析ICA算法，准确把握设备
状态预警方法，客观采集、传送信息数据的基础上，对其进行科学化处理。在此过程中，智能变电站中的无线监测系统会借助温度传感器，科学、实时采集智能变电站一系列设备温度信息，这些温度传感器要在一次设备、二次设备周围，借助微功率无线通信，科学传送所采集的温度数据信息，使其出现在离智能变电站不远的采集器中。随后，在以太网中，采集器要及时将信息数据传输到站内控制室控制中心。该控制中心要实时读取所获取的一系列智能变电站信息数据，优化利用ICA算法，展开一系列工作，科学处理所采集的智能变电站信息数据，集成、转换信息数据等。此外，其中的控制中心借助相关算法，客观分析处理海量智能变电站信息数据，优化利用数据分类、数据预测等方法，对一系列智能变电站信息数据进行建模，结合以往经验，进行智能变电站设备预警诊断。
2、ICA算法下智能变电站设备状态预警方法
在ICA算法作用下，智能变电站中的控制中心会对所接收到的设备信息数据，根据其特点、性质等，进行合理化的预处理，获取数据信号波形。控制中心会借助相关算法，进行必要的ICA主算法，利用相关度量，客观呈现分类结果间的独立性，达到ICA分离的目的。在此过程中，预处理后的智能变电站信息数据信号集要满足各采集点温度数值方面具体要求，从不同角度入手进行一系列操作，科学构建温度模型，明确预处理模型参数，将其引入对应的模型中，客观预测故障，在线采集温度，动态更新温度，准确把握智能变电站运行中温度具体分布情况等，在科学观测的基础上，进行合理化检验，确保智能变电站运行中设备温度正常，避免其存在隐患问题。
就智能变电站而言，其中的监测设备可以分为两类，即一次设备、二次设备。一次设备由多种元素组成，包括主变压器、开关柜设备、动态无功补偿装置、附属设备（中性点接地隔离开关、零序电流互感器）等，而二次设备组成元素也体现在多个方面，比如，线路保护测控柜、电能质量监测柜、二次安防设备，各具特点，各自发挥着多样化作用。一二次设备表面设置有各类温度传感器探头，每个传感器中都有无线通信模块，在微功率无线通信技术作用下，和对应的采集器顺利通信，借助无线拓扑形式，采集器和智能变电站相关设备顺利连接，处于统一的网络结构体系中，在光纤以太网作用下，网关和其中的控制中心有机融合，确保智能变电站运行中一系列海量数据及时出现在控制中心中，科学处理海量智能变电信息数据，促使信息数据更加准确、完整。在预警诊断方面，相关人员需要优化利用统计学原理，坚持具体问题具体分析的原则，科学预处理所采集的海量智能变电站温度信息数据，并进行相关一系列工作，在贝叶斯算法作用下，客观分析智能变电站信息数据，进行合理化分类、关联等。随后，相关人员需要从不同角度入手客观分析所获取的各类智能变电站设备信息数据，准确把握当下智能变电站运行中各设备具体运行情况，获取设备重要数值，多层次客观分析设备运行状态下实时数据流，获取所需的设备类型标号。如果所获取的类型标号和智能变电站设备具体运行情况不吻合，则说明该设备已出现故障问题，系统会第一时间自动发出预警，便于智能变电站工作人员第一时间知道出现的故障问题，准确把握故障发生的具体位置，根据故障发生的具体原因，采取适宜的方法对其进行针对性处理，避免设备故障范围进一步扩大。相应地，下面便是ICA算法下智能变电站设备状态预警方法结构示意图。
ICA算法下智能变电站设备状态预警方法结构示意图
三、结语
总而言之，在经济发展的浪潮中，智能变电站的重要性不断显现，而智能变电站整体效益的提高离不开设备的安全、稳定运行。在日常运行过程中，电力企业必须多角度客观分析智能变电站设备运行具体情况，尤其是出现的各类故障问题，优化利用ICA算法，准确把握智能变电站设备状态预警方法，科学预警智能变电站运行中各类设备运行状态，实时科学处理存在的隐患问题，并以此最大化降低智能变电站设备故障发生率，提高设备使用性能的基础上，确保智能变电站具有较好的“经济、社会”效益，不断增强智能变电站核心竞争力，推动社会经济进一步向前发展。
参考文献
[1]杨志勇.智能变电站设备诊断与状态监测技术研究[J/OL].科技资讯,2016(18).
[2]张天瑜.基于神经网络的自适应非线性盲源分离ICA算法研究[J].长春工业大学学报(自然科学版),2010,03:334-339.
[3]李学斌,解放,杨军,黄林存.智能变电站二次设备状态监测和评价方法研究[J].中国电业(技术版),2014,09:96-99.
[4]任曼曼.智能变电站在线信息综合应用系统基础组件设计[D].电子科技大学,2016.
[5]陈浙.智能变电站过程层故障快速诊断与定位关键技术设计与研究[D].山东大学,2015.
论文作者:周志
论文发表刊物:《电力设备》2017年第15期
论文发表时间:2017/10/20
标签：变电站论文; 智能论文; 设备论文; 算法论文; 数据论文; 状态论文; 信息论文; 《电力设备》2017年第15期论文;