摘要：随着我国社会的发展，计算机技术已经在各个行业当中得到了非常广泛地应用。社会的发展已经无法离开计算机网络，尤其是大数据出现之后，计算机信息处理技术在各个行业当中都得到应用。但是，随着互联网技术的普及，计算机信息网络为社会进步及行业的发展带来机遇的同时也出现了很多问题，尤其是在信息爆炸发展趋势的情况下，海量数据聚集在一起，计算机信息安全处理也产生了较大的问题。因此，在大数据背景下，提升计算机信息安全处理技术非常必要，让大数据在良好的环境当中进行存储、传输以及数据处理等工作，从而使得信息安全产品为大数据信息处理技术提供重要的保障。
关键词：大数据；信息安全；处理技术
当前，互联网技术已经得到广泛地普及，众多互联网用户的数量在不断地增加，同时，互联网每天所产生的数据量也是非常巨大的，这对于计算机信息处理的技术也提出了非常高的要求。尤其是在大数据时代，互联网当中出现了海量的数据，现在每天要产生上万亿 GB 的网络数据，对计算机信息安全处理提出了更高的要求，从而能够应对当前数据膨胀的趋势。在这种情况下，计算机信息安全是非常必要的。只有保障信息的安全，才能够使得大数据能够在良好的互联网环境当中进行存储，传输以及处理。因此，本文针对大数据的概念进行了阐述，提出了计算机信息安全的重要性以及影响计算机信息安全的因素，并且提出了在大数据背景下提高计算机信息安全处理技术的措施。
1 大数据背景下计算机信息安全
1.1 大数据
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的规模庞大数据量的总称。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。[1]在当前科学技术发展的情况下，大数据的范围也在逐渐增加，已经不仅仅是对于数据信息量的描述，同时还指出了数据本身的复杂多样以及重复性，尤其是在计算机技术当中，大数据的发展是必然的。与传统的行业相比较，大数据的利用率非常高，同时成本相对较低，可以以最快的速度帮助行业进行扩张。大数据在日常工作的过程当中可以对行业活动的数据进行记录以及存储，但是过程当中也会产生复杂的数据关系，因此计算机背后必然会产生非常大的数据总量。
1.2 计算机信息安全的重要性
在大数据时代，互联网当中出现了巨大数量的网络数据，对于计算机安全处理提出了非常高的要求，尤其是在数据的存储、传输以及处理等多个方面。因此，为了解决海量数据的存储问题，必须要加强存储技术。同时海量数据当中包括了非常多的企业以及私人数据，计算机处理技术当中必须要保证对于这些数据的保密，避免出现个人信息以及企业机密泄露的问题。另外，大数据背景下，海量数据的变化对于网络运营商的硬件以及信息处理的性能也提出了非常高的要求。在大数据背景下，网络传输的速率必须要得到提高，当前数据量非常大，但是对于一些有价值的信息需求度更高，在大数据信息当中包含着繁杂的数据流量，对于有价值信息的搜索难度也逐渐提升。在这种情况下，就必须要提升计算机信息安全处理的技术。
2 大数据背景下影响计算机信息安全的因素
2.1 网络病毒感染
计算机网络技术的不断发展必然会招致一批不法分子欲图不轨，黑客制造的病毒对计算机安全形成重大影响。病毒具有连带性，计算机操作者的每一步操作都会招致其它软件信息受到感染。计算机程序的破坏使得网络信息受到感染，甚至导致系统崩溃。另外，病毒具备着潜伏期长、传播速度快、传播范围广的特点，这无疑是给计算机带来了极大的隐患。
2.2 用户操作不当
计算机网络安全管理在维护计算机信息安全中占有重要地位，但当下诸多用户缺乏信息安全意识，疏于对计算机网络管理，对网络信息行为规则缺少全面认识，错误操作最终导致计算机网络系统安全性不足，重要数据信息由此泄露。另外，类似于学校，政府或银行等机构拥有大量个人信息，更应加强计算机信息安全技术管理，否则后果不堪设想。
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2.3 网络黑客攻击
大数据时代环境下的计算机信息网路攻击更为隐蔽，具有较强的破坏性，信息量巨大的本质也使其价值密度变低。计算机信息安全基本分析工具很难从大量数据中及时诊断出黑客攻击，由此而成的计算机信息安全威胁时刻存在。而且，现如今这个大数据信息化时代，信息的种类越来越多，数据量也逐渐增加，计算机系统中的一些具备很高价值的信息常常被黑客窃取用来谋取利益。尤其是一些黑客的非法攻击使得信息系统完全崩溃，造成信息泄露或者是信息系统完全瘫痪，给用户的使用造成了极大的影响和损失[2]。
2.4 系统自身漏洞
从理论上来讲，计算机系统都或多或少会带有一定漏洞，但可控的漏洞背后，用户在下载软件过程中或操作习惯都可能会导致信息安全问题出现。尽管一些用户在使用的过程当中经常对于系统的漏洞进行修复，但是却无法做到完全修复，尤其是一些用户在使用计算机网络过程中自身的安全意识较为薄弱，在登录一些危险网站的过程中，泄露了自己的个人信息，也不经常进行病毒查杀或者浏览记录处理等，就给病毒的滋生和继续传播提供了便利条件，久而久之这些漏洞积攒起来就会破坏计算机信息系统，直接导致计算机无法正常工作。
3 大数据背景下提高计算机信息安全处理技术的措施
3.1 加强对用户的监管
针对网络信息的层次性，人们可进行分级保护，针对不同使用者和网络设备，划分不同的操作权限，同时设置不同等级的保密级别，此外，还可以对相关业务功能与安全等级进行细分，以降低危险系数。
3.2 提高防范黑客的意识
建立并完善黑客攻击管理体系是抵御黑客进入网络信息的必要保障，使用计算机的人员要拥有辨别黑客盗取信息的能力，不断地调整防火墙等级，从而降低被黑客或者病毒入侵的可能。所谓的防火墙安全防护系统采取拓扑结构，让网络运行更加安全可靠，利用网络数据之间的整合作用提高数据的安全性。防火墙被应用在互联网的多重环境中，说明了防火墙在信息安全防护上有很重要的作用，防火墙能够保证网络信息安全稳定，是保障计算机信息安全的必然需要。
3.3 使用杀毒软件
除了使用防火墙进行防护之外，还可以使用杀毒软件来保护网络信息安全。现在的杀毒软件通过专业的扫描技术对整个系统进行排查，从而清理病毒，发现病毒后就会自动保护计算机不受到侵害。
3.4 做好数据保存和加密
在计算机网络当中普遍存在的问题就是网络数据的保存和流通问题，要加强对数据保存和流通的保护，这一举措可以提高信息的安全性，保障信息不被破坏。通过对双端线路的加密，确保信息在传输的过程中稳定可靠，明文和密文动态转换，极大程度上增加了破解难度，也就发挥了信息保护作用[3]。
4结论
大数据背景下计算机信息处理技术的发展会遇到较大的调整，同时也会有着非常多的机遇，越来越多的企业以及个人都会拥有计算机数据处理技术来进行数据的分析，并且得到更加广泛的应用。因此，在这种情况下，计算机信息处理技术必须要提升信息提取、加工、传输以及存储的技术，同时也应该注重建立网络安全体系，使得计算机安全处理技术能够在更加广泛的领域当中得到应用。
参考文献
[1]刘梦飞.大数据背景下计算机网络信息安全风险及防护措施[J].现代工业经济和信息化，2017（21）：59-61.
[2]马越，李卫红.大数据背景下计算机信息安全处理技术研究[J].信息与电脑（理论版），2018（2）：202-203.
[3]雷邦兰，龙张华.基于大数据背景的计算机信息安全及防护研讨[J].网络安全技术与应用，2016，6（5）：56.
作者简介
石广媛，女，汉，1990年02月生，山西原平人，本科，助理工程师，主要从事信息安全方面的工作与研究。
论文作者:石广媛
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第30期
论文发表时间:2019/1/9
标签：数据论文; 信息安全论文; 计算机论文; 信息论文; 技术论文; 网络论文; 互联网论文; 《建筑学研究前沿》2018年第30期论文;