高压用户用电预警系统设计与实现论文_谢丽,刘晓明,李壮远,王强

(国网亳州供电公司 安徽亳州 239000)

摘要:利用SG186营销系统中高压用户的用电、缴费信息以及用电信息采集系统中用户电量信息,开发高压用户用电预警算法模型,实现高压用户(特别是预购电用户)用电余额超前预警、即将欠费预警、已欠费报警,超前防范电费回收风险,在电费回收工作中起到早预警、早发现、早处理的作用,使得电费回收工作处于可控和在控状态,同时也为了提高高压用户服务水平和质量。

关键词:指数对比;多维度分析;线性补充;数据监视

1引言

电费催缴和电费回收直接关系到供电企业的经济效益,各级供电企业都在积极探索和创新管理模式,进一步完善电费回收机制。为促进电费回收,对电力客户进行电费预警、停复电管理,亳州供电公司结合用电信息采集系统建设和智能电能表推广,深化智能电能表远程费控业务应用,开始试点智能电能表远程费控。营销部门在试点工作过程中发现很多影响和制约应用的问题,如:无法远程将所有用户所购电量正确植入用电信息终端;远程终端也无法及时扣除用户用电量,即客户用电信息终端上的剩余电量没有变化;用电信息采集系统中电量预警也没有正确执行;存在大部分的短信预警信息不能触发;用户终端上的电量都用完了,但用电信息系统没有自动根据定义的阀值断电,只能手工远程点击断电等等。

为加强高压用户(特别是预购电用户)的用电和缴费信息的监控和综合管理,促进高压用户电费回收,提高高压用户的服务质量,同时也为了增强电费催缴手段和自动化水平,需要建设一套高压用户用电预警分析系统。

2原理与设计

2.1业务原理

本系统采用ETL技术进行数据抽取、清洗和转换,整合营销业务系统中用户档案、用电和缴费信息,用电信息采集系统中计量台帐和自动采集电量指数等相关数据。

研究柔性自动切换的高压用电预警算法。该算法借鉴了工业用电电费计算方法,对高压用户用电行为进行分析后建立的高压用户用电预警分析模型。

通过短信提醒实现提前告知的欠费风险预防措施。通过高压用户用电预警分析模型,可以实现超前周期(如5天)的用电余额预警,即将(提前一天或两天)欠费告警,以短信的形式告知用电客户,超前防范电费回收风险。

2.2应用需求

通过调研和学习国内外发达地区对预购电用户电费管理的经验,分析安徽省电力公司对预购电用户管理的相关要求,结合国网亳州供电公司对预购电用户用电预警的业务需求,确定本集成项目的功能需求。具体实现内容包括:

1)实现对亳州范围内高压预购电用户的统一管理,及时掌握预购电用户的用电情况,具体包括用户台账、用户用电余额、缴费时间及金额、实时用电量等信息。

2)利用高压用户缴费信息、基本电费、力调电费以及电费单价等信息计算预购电量,利用高压用户采集电量指数与电表倍率计算用户用电量,通过预购电量、用电量与日平均用电量分析,实现超前周期(如一周)的用电余额预警。

3)以短信的方式实现用户用电信息和预交电费余额信息的实时提醒与电费催缴。

4)提供长期欠费的预购电用户清单,为后期安排停电作业和电费催缴提供依据。

2.3系统架构设计

本系统的原始数据通过中间库从SG186营销系统和用电信息采集系统中接入,利用ETL技术是的原始数据符合系统计算要求,再利用高压用户用电预警算法实现对用户用电情况的预判,最终展现在用户面前。具体的系统架构如图1所示:

1)数据源:包括营销业务系统和用电信息采集系统。

2)数据接入层:以自动服务的方式从中间库中获取营销业务系统的用户档案、用户用电和缴费信息,以及用电信息采集系统中获取自动采集电量指数数据。

3)数据存储层:实现用户档案、用户用电与缴费信息、用户用电采集电量数据的存储。

4)业务逻辑层:进行高压用户用电预警判断。

5)应用层:系统采用B/S结构,向用户提供便捷、美观的操作页面。

2.4 技术关键点

指数对比和多维度分析是本文的核心内容,保障采集指数数据的完整性和保障多维度分析的可追溯性是本文的技术关键点。

1)双重用电预估算法自动切换的用电预警计算模型

系统对用户基本档案、用电情况、缴费情况等相关数据进行整合分析,借鉴工业用电电费计算方法对高压用户用电行为进行分析,建立高压用户用电预警分析模型。预警计算模型通过对用户用电情况进行预估,实现超前周期的用电余额预警。

当用电信息采集系统数据缺失时,系统将自动切换采用营销系统高压用户临近月份日均电费估算法计算该用户是否达到预警阈值,保障系统的正常运行。

2)灵活可配置的预警参数设置,支撑预警体系的不断完善

系统设计参数配置模块实现对预警用户、预警阀值、短信内容、短信发送时间等的配置,通过灵活配置的方式最大化满足评价体系变更与不断完善,使预警信息更合理,有力保障分析结果的准确性。

3)提前告知的欠费风险预防措施

通过高压用户用电预警分析模型,实现超前周期的用电余额预警,并以短信的形式告知用电客户,提高高压用户服务水平和质量。

图1 系统架构图

2.5系统主要功能

图2 功能结构图

1)主页

以图表的形式展示高压用户选定段时间内某一统计周期下提前预警、预警和报警的高压用户户数及用户信息。

2)用户信息查询

用户可以通过户号、户名、电压等级、类别(正常用电用户、负控预购电用户)等等多个筛选条件查询出符合用户条件的高压用户。还可以通过查询结果列表中的户号链接,钻取展示该用户的下计量点、表计、指数电量和电费等详细信息。

3)预警管理

通过建档日期、户号、户名、类别、管理区域等等多个筛选条件,找到需要参与预警的高压用户,通过设置高压用户是否参与考核的方式,设置高压用户是否参与考核或预警。

预警服务:通过预警计算模型对用户用电情况进行预估,判断用户余额还能使用多少天,是否达到预设阀值,实现用户用电预警或欠费报警。

4)系统管理

用户通过配置告警设置和系统参数完成系统信息的配置,使得系统能够更符合用户需求。

3结论

本项目的研究成果已经应用在高压预购电用户电费催缴工作中。

项目结合SG186营销系统中高压用户的用电和缴费信息以及用电信息采集系统中用户电量信息,实现高压用户用电余额超前预警、即将欠费预警以及已欠费报警。针对即将欠费的用户提前告知用户用电信息和预交电费余额信息,对于已欠费用户制定电费催缴、欠费停电等措施进行及时预防,主动规避用户长期欠费,提高电费回收风险防范能力,减少了企业经济损失和经营风险,维护供电企业的合法利益,提高企业经营业绩。

参考文献:

[1] 基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术[J].李端超,王松,黄太贵,程栩,许小龙,窦万春.电力系统保护与控制.2018(05)

[2] 国网山东电力创新电费回收管理模式[N].徐宁,丁园园.国家电网报.2015-06-12(003)

[3] 供电企业规避电费回收风险的客户信用评价方法[J].王绵斌,谭忠富,张蓉.华东电力.2007(01)

论文作者:谢丽,刘晓明,李壮远,王强

论文发表刊物:《电力设备》2018年第9期

论文发表时间:2018/7/2

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