摘要：随着电力行业的不断发展，相关技术也在逐渐完善而大数据对现代而言可以说是整个智能电网进步发展的重要因素，而电力大数据技术的实际作用对于我国整个电力行业的稳定发展而言有着极为关键的重要意义，其技术的应用能够保证电力行业能够在相对稳定的生存状态下落实我国的可持续发展理念。大数据和智能电网以及云计算三者之间的关系影响十分紧密，若是大数据关键技术能够在我国广泛使用，那么能够有效带动整个电力行业的革新，还能够极大程度的促进智能电网现阶段的发展，是智能电网能够快速迈入下一发展阶段。以下将针对大数据关键技术做出简要分析以及将其应用于智能电网做出探究，并对三者之间存在的重要关系展开深入了解，由此提出相关实际应用的部分建议策略，希望可以促进大数据关键技术在智能电网的广泛应用。
关键词：智能电网；电力大数据；大数据关键技术；应用
随着电网技术在现今社会的发展与进步，在整个智能电网中，其中信息通信系统作为其最重要的系统之一，不但促进了我国在新时代背景下的社会迅速发展，还有效推动了电网生产以及管理模式，使智能电网终于迈入了电力大数据的全新时代发展。如今人们的生活以及国家的社会发展都与电力系统有着决定性的联系，因此在电力系统的运作中便会产生巨大的信息数据。而处于大数据时代中的电力系统，由于其信息量以及数据量都与此剧增，因此随着信息数量的不断增加，也就对电力系统中整个信数据信息处理的要求标准也就有了大幅度的提升。但是现如今电力系统中的信息处理水平几乎无法达到智能电网的标准高度，所以智能电网中融入电力大数据关键技术已经是势在必行的了，由此才可以有效提升数据信息的处理水平，分析能力和储存能力，甚至在对信息数据的集成管理中都有着极为重要的作用。
一、智能电网电力大数据的基本概念阐述
（1）智能电网中数据信息的产生
在智能电网的实际运作中会产生数量巨多的数据信息，但是由于这些数据信息的来源有所差异，因此其中可能含有电力企业在自身的数据信息以及其他的数据信息。电力企业的内部数据信息中最多的是数据信息采集，数据信息监控，配电管理，生产管理以及客户服务管理等多种系统中所产生的数据信息。那么其他数据信息主要来源与地理信息系统，气象系统以及互联网系统等，但是由于这些数据信息相对分散较广，关系不紧密，所以对其进行管理的企业也有所不同。
（2）智能电网创建大数据平台
由于数据信息的处理水平的需求不断提升，目前电网中已有的基础设备无法满足与日俱增的数据信息处理标准需求，然而智能电网自身的应运而生能却足以满足数据信息的收集，处理分析和储存。但是若是想能有效使用与日俱增的数据资源，那就需要创先一个全新的大数据平台，由此落实更为完善科学的计划。然而在这个领域中相对较为完善并且取得较好成绩的那便是基于Hadoop服务平台系统的创建，并且把大数据关键技术和这个平台展开合理的结合与对接，由此能使大数据关键技术在智能电网中最大程度的发挥其有效作用。例如，可以针对各种数量巨多的数据信息展开收集和处理，与此同时为其提供相应的电子表格界面，由此保证其能够更为合理的对数据信息进行分类及相关处理，使用户处理信息的水平和效率能真实有效的获得进一步提升。
除此之外，创建的智能电网的大数据平台的核心技术是针对分布式的数据信息和文件进行处理的一种技术，并且有可能落实Zb或是Pb等级的相关数据储存，若是基于分布式信息技术，那么会有极大概率落实Zb或是Pb及的数据信息的查询及分析功能。并且这个大数据平台还能够将其他功能的模块包含在内，例如大数据商业智能应用模块，网络层模块，数据管理模块，访问和调度框架模块等多种模块。所以大数据平台的创建能够根据大数据关键技术的有效应用以此为电力行业中各个企业对智能电网的操作控制提供了更为优质的保障，而且还能有效推进电力企业的生产构造以及运营服务形式的进一步完善和革新，使电力企业能够有效落实可持续发展。
二、智能电网，大数据技术与云计算三者之间的关系
如今信息科技的发展早已今非昔比，现代信息化技术早已广泛应用于电力系统，所以希望能将信息技术切实的与信息技术进行融合，由此能够直接提升信息共享的效率，使信息共享更为便捷，进而能够更良好的控制电网，使电网可以在更稳定的状态性正常运作。然而目前为止我国大多数电力企业电网中的基础设备还存在部分不足，因此无法高效率的将对应的信息资源展开收集，分析处理与储存，因此若想能够有效改善这一问题就应该在电力系统中添加智能电网的使用。若是想将智能电网中已有的数据信息展开科学的应用，并且还想为决策供应更为合理的建议和依据，那么创建大数据平台就更为必要了，落实合理决策。在创建大数据平台时，还应该在平台中添加云计算技术并且将其与大数据技术需要进行合理的融合，由此能够有效提升计算机对数据的计算能力及处理能力，并且还应合理利用计算机计算的高容错率对大数据技术在实际应用中可能会碰到的问题，落实电力企业在智能电网中各个数据的高效计算，分析处理和储存，由此为更有效的掌控智能电网奠定一个良好的技术支撑基础。智能电网与云计算和大数据技术三者之间存在着十分紧密的关系，因此在创建大数据平台的过程中加入云计算是十分必要的，需要依靠云计算自身的功能将智能电网中的多种信息数据进行有效的计算和分析处理，并且电网在实际运作的过程中会不断产生大量的数据信息，而云计算技术中含有十分强大的信息数据储存功能，所以在创建大数据平台中应该合理利用云计算技术的这一功能，由此来满足电网在实际运作的过程中的要求标准，为数据信息的在线分析处理功能奠定稳定的技术基础。此外，使用云计算技术还能使智能电网的视频监控及监控管理获得进一步的提升，为实时监控和管理的正常运行提供保障。
三、电力大数据关键技术的涵义
鉴于云计算技术的体制与智能电网在实际运作过程中的需求的特性在一定程度上存在着类似性，所以目前最为可行的就是基于云计算平台以及基础设备方面来创建电力大数据平台，并且在平台中还可添加云计算服务中的访问模块和运作软件，将三者进行合理的融合，最后形成一个完整的电力大数据平台。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在整个电力系统中可以使用分层次管理的方式，应使用主云管理和次云管理的方式来落实对权限的设置与信息资源的合理分配，以此可以有效的降低系统内部发生不必要的资源浪费和权限，并且还能有效推动数据资源的使用率，以顺应智能电网的要求标准。而电力大数据处理技术其主要是将搜集到的各种数据进行数据分类，分区，分库以及分表等多种处理方式，其中分区主要处理的是在各个不同的文件中，输入通表数据，以此来减少大型表中含有的压力，使其能最大限度的发挥其对数据信息的访问性能的重要作用。其中分库主要处理的是在原则允许的时候，在各种不同的数据中载入使用率相对较低的数据信息，由此能有效提高数据库的使用率。最后分表处理的通常是在特定的处理数据在原则允许的时候创建出各种数据表，由此降低单个数据表的压力。
四、智能电网应用的电力大数据关键技术的运用策略
（1）ETL关键技术的运用
电力行业的智能电网中其数据分布相对较为分散，并且数据的种类相对较多，数量也较为庞大，所以数据信息在处理时难度相对较高。所以在此基础上，对智能电网中的大数据进行处理的时候要严格按照数据收集→抽取→转换→剔除→修正的相关规范流程进行处理。通常电力企业在对数据信息进行收集时会经常使用ETL技术。而ELT技术还能够分为三个层次：
1、数据信息抽取：所谓数据信息抽取其主要是把特定的数据源系统所需要的部分数据从系统里面抽取出来。
2、数据转换技术：其主要是将抽取出来的数据按照特定的需求标准展开转换，将其转换成为一种新形式，同时还要将其中的错误或是偏差的部分数据展开加工或是清洗。
3、数据加载技术：将数据转换所获得的新形式的数据展开加载，并且将其储存于特定的数据源系统中。
在面向智能电网的电力大数据的实际运用中，ETL关键技术是其中最为关键数据信息方面的收集技术，所以电力企业还应将各种因素
做出充足合理的全面性的考虑，而后和各类先进的关键技术进行合理的结合，由此能够有效落实合理的数据收集，并且推动电力企业自身的快速发展。
（2）数据信息分析关键技术的运用
针对大数据技术来讲，其自身的驱动力便是把信号转换为数据，而后再经过数据分析能力将其转化成信息，然后将信息进一步提取由此便形成了知识，最后再经过知识给予行动和规划促进力。所以将大数据作为基础，便能使电力数据信息分析技术可以在庞大数量的数据信息中将隐藏的规律和模块找出，由此为决策人员提供最有根据和有效的信息数据的支撑。对于电力企业来说，合理的决策可以将其在生产运营服务的应用提供方向性的引导作用，由此能够使企业自身的影响力和竞争力在电力行业中获得一定的提升，进而增加企业整体的经济收益。
（3）智能电网应用大数据的运用示例
现如今有许多企业都已经逐步开始探究并创设Hadoop结构上的大数据平台以及相关商务服务，并且还希望可以将大数据关键技术合理的融入使用于智能平台中。Hadoop是雅虎建构的一种结合了MapReduce软件技术中的数据系统，使其可以对数据信息进行搜集以及将搜集到的数据信息进行处理，并且创建在其基础上结合Datameer系统给予的相关电子表格式界面，由此让使用者可以更为方便和快捷的分析和处理相关的数据信息。在智能电网中使用这种数据系统不但能极大程度的优化电力企业自身的生产模式和运营模式，还能有效落实多样化的创新发展。
结束语：综上所述，随着我国电力行业的完善和进步，电力大数据关键技术已经在如今的电网建设中受到了广泛的使用。在实际的使用中，不但需要将智能电网和大数据之间存在的关联进行充足的了解，还需要将创建大数据平台的部分做好，并且将大数据中对数据信息的管理，分析处理和储存等多种技术尽可能的发挥其应用的作用，由此能够使电力企业自身的经济效益获得进一步的提升，还能有效落实可持续发展，提升自身的知名度和竞争能力，使电网的正常运作获得更优质的保障。
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论文作者:范文云
论文发表刊物:《电力设备》2018年第31期
论文发表时间:2019/5/6
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